prometheus源码讲解和二次开发

prometheus源码讲解和二次开发视频资源大小：8.90 GB类型：prometheus 本课程VIP会员可通过网盘转存或下载。此课程由369自学收集整理。

├──prometheus二9 N H开和源码解读文档和代码

| ├──代码

| | ├──log2metrics

| | └──prome_remote$ d j h \ I 4 F i_read_wrib A \ m s f Y b Hte

| └──文档

| | ├──.idea

| | ├──1.1 node_exporter主流程源I M _ p o码解读.md 6.24kb

| | ├──1.2 node_exporter二开日志采集模块.md 6.29kb

| | ├──11.1 prometheus-exporter管理.md 3.74kb

| | ├──117 T ? j.2 prometheus target管理.md 9.19kb

| | ├──11.3 基于文件的服务发现模式.md 5.93kb

|K + g q / | ├──11.4 基于coni a : Q – wsul服务发现模式.md 8.52kb

| | ├──11.5 基于http服务发现模式.md 5.86kb

| |3 $ & C a % . I o ├──11.6g l j & . 监控系统在采集侧对接运维平台.md 1.99kb

| | ├──12.1 降低采集资源消耗的收益和无用监控指标的判定依6 ` , ( z e G q g据.md 6.08kb

| | ├──12.2 采集端高基数的现象和原因.md 4.72kb

| | ├──12.3 使用relabel中的drop将对应的无用指标丢弃.md 2.52kb

| | ├──13.1 分位值summary和histogram对比.v N O C Xmd 6.28kb

| | ├──13.. C S W ] A i *2 histogram线性插值法源码解读.md 5.05kb

| | ├─) l ~ s 6─13.3g ) k I w c summary源码解读.md 5.12kb

| | ├──14.1 时序监控和日志监控的对比，分析日志监控的核心诉求.md 2.19kb

| |# I l g j ) ~ R a ├──14.2 golang实战项目lU u x Aog2metrics架构说明.md 1.8I I @ b c i l & (9kb

| | ├──14.3 准备工作，编写配置文件，解析配置，校验正则，设置log.md 7.09kb

| | ├──14.4 日志任务增量更新管理器和具体的日志job对象.md 7.01kb

| | ├──14.5 日志消费组和日志正则处理对象AnalysPoint.md 8.68kb

| | ├──14.6 时序统计的结构体对象和metrm D Z zics结果打点方法.md 7.61kb

| | ├──1} b e k B u w4.7 编译运行，读取日志配置看图.md 2.23kb

| | ├──15.1 时序数据压缩的必要和facebo~ G 4okm C c N (-gorilla压缩算法简介.md 2.65kb

| | ├──15.2 DOD压缩和相关的prometheus源码解读.md 5.78kb

| | ├──15.3 XOR压缩和相关的prometheus源码解读.md 3.34kb

| | ├──16.1 pro] % r % {metheus联邦功能源码解读和它的问题.md 6.39kb

| | ├──16.2 为什么remote_read查询series比直接查询要慢很多和源K / H码解读.md 13.93kb

| | ├──16.3 prometheus5大C p V \ Q O数据查询接口.md 19.70kb

| | ├──16.4 range_query和querylog源码解读.md 12.10kbx T b

| | ├──17.1 remote实战项目之设计prometheus数据源的结构.Y / H # E 2 d M Bmd 11.43kb

| | ├──17.2 read的代码，查询series方法和QueryEngine的RangeQuery方法.md 48.34kb

| | ├──17.3 write的代码编写和测试.md 8.73kb

| | ├──18.1 用最近1天的内存平均使用率等出业务资源利用率报表.mdb % 6 / ? O * U 7.2s d ;2kb

| | ├──2.1 blackbox探测源码解读.mdy h o | . + } ~ L 3.92kb

| | ├──2.2 普罗采集标签替换源码解读.md 5.35kb

| | ├──3.1 二次开发之改造成一对多探测探q # ^ – V t针型.md 6.54kb

| | ├──4.1 监控kafka和zookeeper的jvm.md 4.04kb

| | ├──4.2 导M l t N m X Q i d入grafanj 6 i K m Y W ia大盘和指标讲解.3 = p Y Mmd 15D h } u I q A p.29kb

| | ├──7.1 k( L \ube-state-metrics源码讲解.md 16.63kb

| | ├──7.2 k8s-apiserver7 h [ Z @ \监控源码解读.md 16.46kb

| | ├──7.3 prometheus中k8s服务发现源码解读.md 8.79kb

| | ├──8.1 k^ o H ] / u8s监控中标签relabelO U }的应用和原理.mc k U W ` 9 7 Ud 8.91kb

| | ├──8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作.md 2.31kb

| | └──目录.md 3.08kb

├──第10节 分位值作用和原理P D 9 / D 2

| ├──13.1 分位E 2 K ; Q p ?值sum4 L c @mary和histogram对比.mp4 203.63M

| ├──13.2 histogram线性插值法源码解读.mp4 234.33M

| └──13.[ | c v N /3 summary源码解读.mp4 170.71M

├──第11节 如何使用非侵入式形式如日志接入prometheus

| ├──14.1 时序监控和日志监控的对比.mp4 137.05M

| ├──14.2 golang实战项目log2metrics架构说明.mp4 159.79M

| ├──14.3 准备工作，解析配置，校验正则.mp4 216.13M

|= J _ [ k ├──14.4 日志任务增量更新管理器.mp4 245.12V 6 bM

| ├──14.5 日志消费组和正则处理对象AnalysPoint.mp4 26# ^ 9 ) d d u X 63.50M

| ├──14.68 r V m * | 时序统计的结构体对象和结果打点方法.mp4 229.85M

| └──14.7 编译运行，读取日志配置看图.mp4 271.48M

├──第12节 facebook-gorilla压缩算法原理

| ├──15.1 facebook-gorilla压缩算法简介.mp4 108.35M

| ├──15.2 DOD压缩源码解读.mp4 206.D P i Z s Z \66MX B _ e z

| └──15.3 XOR压缩源码解读.mp4 109.08M

├──第13节 prometheus核心接7 G I口源码解析

| ├──16.1 联邦功能源码解读和它的问题.mp4 150.24M

| ├──16.2 为什么remote查询series比要慢很多.mp4 185.05M

| ├──16.3 prometheus5大数据查询接口.mpz T T e /4 443.83M

| └──16.4 range_query和querylog源码U 3 [ @ m / ? e F解读.mp4 464.14M

├──第14节 prometheus 适配remot\ } 2 } ge实战项目

| ├──17.1 reu a f dmote实战项目之设计= d W 0 @ N据源的结构.mp4 152.47e / S 1 l { } & –M

| ├──17.2 read的代码，查询QueryEngine.mp4 293.09M

| └──17.3 write的代码编写和测试.mp4 253.34M

├──第15节 prometheus接口开发实战

| └──18.1 业务资源利用率报表P U ( 4 c ~ A !.mp4 253.34M

├──第1节 课程简介

| └──普罗源码和二开.mp4 202.27! , v _ w K : k 0M

├──第5 _ .2节 node_exporter源码解读和二次开发

| ├──1.1 node_exporter采集原理简介.mp4 212.03M

| └──1.2 node_exporter二开新增H F y * @ , 8 % ,自定义模块.mp4 203.45M

├──第3节\ $ v M & 黑盒探针blackbox_exporter和普罗relabel源码解读

| ├──2.1 blackbox框架源码和http探测源码解读.mp4 277.G t j = – w z i75M7 @ \ m t T #

| └──2.2 普罗rev L 6 9 6 e { slabel addressp ? ^ @ T 4 f x替换源码解析.mp4 263.35M

├──第4节 mysqld$ V f A t %_exporter二次开发之改造成探针型

| └──3.1 二次开发之改造u p = 3 g A – p s成一对多探测探针型.mp4 345.64M

├──第5节 java应用监控jvm实例

| ├──4.1 监控kafka和zookeeper的jvm.mp4 240.02M

|g @ W & – * N └──4.2 导入grafana大盘和指标讲解.mp4 203.69M

├──第6节 prometheus监控k8s源码解读

| ├──7.1 kube-state-mej + Z v Y ( & rtrics源码讲解.mp4 346.44M

| ├──7.2 k8s-apiserver监控源码解读.mp4 222.61M

| └──7.3 普罗中k8s服务发现源码解读.mp4 149.02M

├──第7节 k8s监控j ) 7 $ U } T ] 3中relabel应用和k8s监控总结

| ├──8.1 k8s监控中标签relabel应用和原理.mp4 277.72M

| └──8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作.mp4 22.37M

├──第8节 主流服务发现类型8 s I ( / I k D介绍

| ├──11.1 exporter流派和管理.mp4 139.35M

| ├──11.2 prometheus targeta @ 7 F _ x B R {管理方式.mp4 39.03M

| ├──11.3 基于文件的服务发现模式.mp4 162.76M

| ├──11.4 基于consul服务发现模式.mp4 244.49M

| ├──11.5 基于http服务Z a q e p t E 7 p发现模式.mp4 149.76M

| └──11.6 监控系统在采集侧对接运维平台\ ! W.mp4 216.99M

└──第9节 如何降低采集资源消耗

| ├──12.1 过滤采集指标依据和降低资源消耗.mp4 308.72M

| ├──12.r \ % W c J G2 什么是高基数.mp4 56.14M

| └──12.3 标签relabel应用之drop.a I Q Amp4 80.6J / Z R # C E Y t7M