陈旸-数据分析实战45讲 即学即用的数据分析入门课课程介绍：
陈旸-数据分析实战45讲 即学即用的数据分析入门课
教程标签:数据分析,陈旸,程序开发
教程大小: 628 MB
说到数据分析和数据挖掘，很多人都是心向往之，却总是望而却E e . ` j ^ , %步：
要学a : m的东西太多了，从7 ! p 0 / )统计学到SQL，从Python到R语言，听着就累；
感觉太难了，数据挖掘算t M ) K : 6 j W i法根本学不明白d 4 o k j p s，真叫人头大；
也学了不少东西，但觉得很理论，完全不k ] T知道该怎么用。
确实，数据挖掘和数据分析有一些门槛，但是和学习任何新东西一样，它也需要更加高效的方法。事实上，你只需要熟悉数据从采集、] c G z H : 7 ! h清洗到集成的准备过[ T D C 2程，掌握最核心的十个数据挖掘算法，重视对工具的熟练使用，从一个个小项目做起，快速积累经验，你就能拥有数据分析这项新技能，有能力真正把数据转化成财富，创造价值。
为此，我们邀请了陈旸来为你讲解数据分析，帮你攻破它。
陈旸，清华大学计算机博士，前IBM中国研究院工程x X t师。IEEE & ACM Member，中国人工智能协会成员，中国计算机协会CCF大数据专委x L R F 5 V 6 k )。
在这个专栏里，他将结合自己的学习体会和实践经验，带你由浅入深掌握数据分析的核心知识点，并且结合案例手把手教你从源头上认识数c 6 = E } K X 3据分析，熟悉对应的工M X x具操作。同时，为了帮助你融会贯通，专栏还设计了专属题库，保证你能够即学即用。
课程收获：
数据分析核心概念和工具；
数据采集、清洗、分析方法论；
10大数据挖掘算法精讲；
KV U U f W Z t – 2aggle实战项目练习。
课程目录：
开篇词讲你为什么需要数据分析能力.mp3
开篇词讲你为什么需要数据分析能力.pdf
01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3
01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.mp3
02丨学习数据挖! + H h S s k x掘的最佳路径是什么.pdf
03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.mp3
03丨Python基础U a | D | P J b L语法：开始你的Python之旅.pdf
04丨Python科学计算：用NumPy快速处3 z V ( [ B ` G Y理数据.mp3
04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.pG j c b @ n { *df
05丨Python科学计算：Pandas.mp3
05丨Pythm @ ] – r Hon科学计算：Pandas.pdf
06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.mp3
06讲学数据分析要掌握哪些基本概念g ; S D K.pdg J f Y 7 Z tf
07讲用户画像：标签化就是数据的抽象能力.mp3
07讲用户画+ @ / f j \像：标签化就是L p g数据的抽象能力.q u ! E \ 2 ` : Kpdf
08讲数据采集：如何自动化采集数据Q b M h . | N.mp3
08讲数据采集：如何自动化采集数据.pdf
09丨数据采集：如何用八爪鱼采3 y O V M集微博上的“D&G”评论.mp3
09丨数据采F $ * = 9 1集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf
10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报.mp3
10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报.pdfG C N \ . M
11讲数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.mp3
11讲数据科学家6 F e j R C k80%时间都花费| + =在了这些清洗任务上.pdf
12讲数据集成：这些大号一共20亿粉丝.mp3
12讲数据集成：这些大号一共20亿粉丝.pdf
13讲数据变换：考试成绩要求正态分布合理么.mp3
13讲数据变换：考试成绩要求正态分布合理么.pdf
14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.mp3
14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.pdf
15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3
15丨一次学会PythonJ | t A d 5 S P数据可视化的10种技能.pdf
16丨数据分析基础篇答疑.mp3
16丨数据分析基础篇答疑.pdf
17丨决策树（上）：要不要去打篮球决策树来告诉你.mp3
17丨决策树（上）：要不要去打篮球决策树a d d x #来告诉你.pdf
1= U ( J 38丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分| 5 $ t O N i B类树.mpA | [ S $3
18丨决策树（中）：CART，一棵是回归o ! j g 1 P树，另一棵是分类树.pdf
19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.mp3
19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.pdf
20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女.mp3
20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女.pdf
2D u o Z ; o1丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类.mpM . 8 3 [3
21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对M d x ! w J文档进行分类.pdf
22丨SVM（上）：如何用= c O o J . O n一根棍子将蓝红两色球分开.mp3
22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开.pdf
23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测.mp3
23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测.pdf
24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数* m \ # ^ $ q I来划分电影类型.mp3
24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类H p T F 3 M + o M型.pdf
25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别F . Z.mp3
25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别.pdf
26丨K-MeanI 6 s m I ks（上）：如何给20支亚洲球队做聚类.mp3
26丨K-Means（上）：如何给20支d r = t M f 2亚洲球队做聚类.pdf
27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割.mp3
27丨K-Means（下）：如何使用K-Mk Y M ( % E %eans对图像进行分割.pdf
28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人.mp3
28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人.pdf
29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3
29丨EM聚类（下）：用EM算法对王% i Q ) I W者荣耀英雄进行划分.pdf
30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则M $ 4 \ ? K.mp3
30丨关联^ } z m j 1 R规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则.pd? ( C P O a # xf
31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员.mp3
31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员.pdf
32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.mp3
32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.pdf
33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.mp3
33丨PageRank^ d r h : A \（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.pdf
34丨AdaBoost（上）：如何\ a n使用( k S 0 yAo F J a QdaBoost提升分类器性能.mp3
34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能.pdf
35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测.mp3
35丨@ = A 8 X MAdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测.pdf
36丨数据分析算法篇答疑.mp3
36丨数据分析算法篇答疑www.369自学.com.pdf
31 0 T $7丨数据采集实战：如何自动化运营微E t j G i % . E博.mp3
37丨数据采集实战：如何自动化运营微博.pdf
38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示.mp3
38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示.pdf
39丨数据挖掘实T S T H Z d I l f战（1）：信用卡违约率分析.mp3
39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.pdfl O % P
40丨数据挖掘实战（2）Z Y p o S S：信用卡诈骗分析.mp3
40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.pdf
41丨数据挖掘实战（3）9 s ` 1 & # l k n：如何对比特币走势进行预测.mp3
41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测.pdf
42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么.mp3
42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么.pdf
43丨深度学习（下）：如8 y H何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别.mp3
43丨深度学习（下）：如何用KeL 1 =ras搭建深度学习网络做手写数字识别.pdf
44丨如何= : ~ * P _ 4 L培养你的数据分析思v / B @ (维.mp3
44丨如何培养你的数据分析思维.pdf
45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办.mp3
45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办.pdf
加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的.mp3
加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的.pdf
结束* J T r , | N n语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重e { w / . K 4 i b视思维和实战.mp3
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，& 8 g [ P L L j我更希望你重视思维和实战.pdf
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