豪斯医生数据挖掘之WGCNA详解

豪斯医生数据挖掘之WGCNA详解视频资源大小：2.19 GB类型：WGCNA 本课程VIP会员可通过网盘转存或下载。此课程由369自学收集整理。

课程特色：

加权基因共表达网络（WGCNA）z W _是生物信息学课程中一种高级的方法，其目的是最终从成千上万的基因中S I ` \ + i ) q寻找到具有生物学意义的核心基因。该方法不同于我们之前的课程，不在局限于测序或芯片的一般分析，而是结合研究者的实际需要，找出最具有价值的1个或几个基因。也恰恰因为这点，对于目前手头上有高通量数据而不知如何着手，或者对那些因为课题经费不足，而无法展开预试验的研究人员，该方法的出现，为大家打开了另外一个思路。很多学者也是通过利用该方法在国际顶级期刊（Nature）发表相关的文章。

该课程是目前市场上T c f % O 1 %介绍WGCNA最为详尽的资料，详细地介绍了WGCNA的理论和算法T B 8 e &，不至于学员在5 F ~ r 8 0跑代码过程中不知所以然，同时结合一个真t ` N , x [实w 0 / H w $ S F ]的数据，f g 1 E将WGCNA整个流程从头到尾跑了一遍。过程中对R的语法有较为仔细的讲解。所以，对于A F f Q = z Q 3 A没有编6 2 F P r [程基础的同学，也不必担心。只要多看几遍，就能熟悉和掌握。

课程目录：

课时01.使用cytoscape寻找核心基因.MP4

课时02.WGCNA理论和算法1.mp4

课时03.WGCNA理论和算法2.mp4

课时04.WGCNA理论和算法3.mp4

课N = H T b q U k 9时05.WGCNA理论和算法4.mp4

课时06.输入文件准备.mp4

课时07.寻找基因模块.mp0 \ b V l E x s –4

课时08.与临床信息相结合.mp4

课时09._ 4 4 = ] e确定核心基因.mp4

医学方豪斯医生WGCNA配套代码.pdf