陈东-检索技术核心20讲 从搜索引擎到推荐引擎

陈东-检索技术核心20讲 从搜索引擎到推荐引擎课程介绍：

陈东-检索技术核心20讲 从搜索引擎到推荐引擎
教程标签:陈东,搜索引擎,程序开发
教程大小: 277 MB

在日常的工作或者面试中，经常会遇到一些与查询相关的问题，比如：

如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”字的唐诗？

为什么很多日志系统使用NoSQL数据库而不是关系型数据库？

在爬虫系G Z g统抓取网页之前p h 9，如何x J j o $ c / B快速判断一个URL是w & O U $ r f R否已经被抓取过？

其实，这些问题都属于检索技术的研究范畴。检索技术已经成为互联网时代技术人必不可少的技能之一，因为其应用极其广泛。

一方面，很多平台的架构设计都有相似的检索模块，比如搜索、推荐、广告等；另一方面，用好检索技术还可以帮助我们有效提升程序的执行效率，比如，只要我们能合理地使用数据库的索引功能，那程序从数据库中检索相关数据的速度就能提升好几k Y 8 # f u倍。

在这个专栏中，陈东会通过20篇文章，将他十多年打造高性能广告引擎的工作经验，以及针对各种检索业务的深入思考和理解分享出来。带你系统地学习高效的检f 4 M n ^ 1 I ) ~索方案和设计思想到底有哪些，~ ; . $到底怎么用；并且会结合工业界中的具体业务场景，从最简单的解决方案入手，一步一步带你分析各种方案的优缺点，找到最优解。

课程目录：

导读 三步走策略，轻松搞定检索！.pdf

开篇词 学会检索，快人一步！.pdf

01 线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质.mp3

01 线性结构检索：从数组和链表的原理初窥q ) y U { $ ^检索本质.pdx = z 5 T % r qf

02 非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？.mp3

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03 哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信5 a s 3 W \ U M息？.mp3

03 哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信息？.pdf

04 状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？.mp3

04 状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？.pdf

05 倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗？.mp3

05 倒排R N s n `索引：如何从海量数据中查询同时带有“极”6 ` 4和“客”的唐诗？.pdf

06 数据库检索：如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引？.mp3

06 数据库检索：如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引？.pdB o r T A ~ 5 L cf

07 NoSQL检索：为什么日志系统主z S V b / j要用LSM树t { H – { G s o而非B+树？.mp3

07 NoSQL检索：为什么日志系统主要用L5 O JSM树而非B+树？.pdf

08 索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？.mp3

08 索引构建：搜索引擎如何为万} U ( D n % V t *亿级别网站生成索引？.pdf

09 索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎j Q @ j么做到的？.mp3

09 索引更新：刚发布的文s F j v o v x d章就能被搜到，这是怎么做到的？.pdf

10 索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？.mp3

10 索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？.pdf

11 精准Top K检索_ 3 j Y G z Q Y X：搜索结果是怎么进行打分排序的？.mp3

11 精准Top K检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？.pdf

12 非精准Top K检索：如何给检索结果的排序过程装上“加速器”？.mp3

12 非精准Top KO 4 4 P g检索：如何给检索结果的排序过k p 7 G m ? * g x程装上“加速器”？.pdf

13 空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.mp3

13 空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.pdf

13 空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.mp3

13 空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.pdf

14 空间– r M B c a 1 p检索（下）：“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同？.mp3

14 空间检索（下）：“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同？.pdf

1Q 6 * J % r5 最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？.mp3

15 最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤v _ w @ O相似文章？.pdf

16 最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现“拍照识花”功能？.mp3

16 最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现b t { V x \“拍照识花”功能？.pdf

17 存储系统：从检索} ] 5 j ; # , } B技术角度剖析LevelDB的架8 E L构设计思想.mp3w H f p : G

17 存储系统：从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.pdf

18 搜索引擎：输入搜索词以后，搜r Q v索引擎是怎么工作的？.mp3

18 搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？.pdf

19 广告系统：广告引擎如何做到在0.1s内返回广; g } \告信息？.mp3

19 广告系统：广告引擎如何做到在0.1s内返回广告信息？.png

20 推荐引擎：没有搜索词，“头条”怎么找到你感兴趣的文章; Y $？.mp3

20 推荐引擎：没有搜索词，“头条”怎么找到你感兴趣的文章？.png

结束语 成长和进化，技术如此，我们亦如此.pdf

结束语.mp3