数据分析技能课 快速具备数据分析能力

数据分析技能课 快速具备数据分析能力课程介绍：

数据分析技能课 快速具备数据分析能力 [视频]
教程标签:数据分析,程序开发
教程大小: 13.6 GB

（从招聘网站上看，当前市场上比较热门的岗位JD中，任职要求上几乎都会提到「数据分析能力」）

很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题：

拿到一堆杂乱无章的数据，怎么整理才能快速f k A v ( ~提取出我需要的信息？

清洗处理完数据，生成了各种图表，但依然只能做出浅层次的解释，不知道怎么得出对公司有帮助的结论

有了数据分析的结果后，用哪种形式的图表，才能美观又专业地展示结论，做到o 3 o H X P n | A一张图表达一个观点？

太多人的经验证明，如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具，更容易得到老板的青睐。

然而，市面上绝大多数课程都是单一工具的教学，要么只学Python，要么只学SQL，即使真的学会了，掌握的也只是零散的工具本身，依然难以跑完一整个数据分析流程。

为此，职问联合网易，邀请到了职业经历遍及腾讯、阿里、百度、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡的多名c Z 1 z m 7 {资深数据分析师，推y d ~出了这门「职问X网易数据分析技能课」。

课程目s E z i U # X录：

1-1_带你揭开数据分析的面纱.mp4

1-2_各领域数据分– p M ( m M析面面观-互联网.mp4

1-3_各领域数据分析面面观-金融.mp4

1O – j P-4_各领域数据分析面面观-咨询.mp4

2-1-1_数据分析必备的统计学知识.mp4

2-1-2_Excel透视表、常用函数的使用及运用场景.mp4

2C f l % ! [ w 0-1-3_描述性统计及分A 3 ] y S | } x /析任务.mp4

2-2(2)-1多关联数据表创建.m7 @ P I \ d Mp4

2-2(2)-2 SQL内置方程.mp4

2-2(2)-3 SQL通配符.mp4

2-2(2)-4 ｕｎｉo : & 2 O & ? L bｏｎ和Join表格.mp4

2^ O \ 1 T Q-2(2)-Z Z &5 CASE条件语句.mp4

2-2(2)-6 嵌套语句.mp4

2-2(2)-7 ER实体关联图.mp4

2-2（1）-1_数据库介绍.4 c & l H n u Imp4

2-2: I w \ d 7 H（1）-2_关系型数据库核心概念介绍.mp4

2-2（1）-3_SQL概念及搭建开发环境.mp7 Q ~ H d ^ }4

2-2（1）-4_创建、调整以及删除表格.mp4

2-2h d ` Q j（W { M S U y l \1）-5_为创建的表格插入数据.mp4

2-2（1）-6_更新和删除表格里的数据.mp4

2-2（1）-7_基本SQL查询语句.mp4

2-2（1）_SQL基础作业讲解.mp4

2-3-1_SQL实战01.mp4

2-3-2_SQL实战02.mp4

2-3-3_SQL实战04.mp4

2-4-1_Wz | X W 6ind基础功能.mp4

2-4-2_宏观经济与行业研究.m6 c [ Z H ] w o yp4l K y q F

2-4-3 金融资产分析——以股票为例.mp4

2-4-4_公司研究——以比亚迪为例.mp4

2-4-5_Excel插件使用.mp4

2-5-1（0）_Python简介及Python环境介绍.mp4

2-5-1（1）_Python简介及Python环境介绍.mp4

2-5-1（2）O 9 V e r Y_Python编程入门-02变量与运算符.mp4

2-5-1（3）_Python编程入门-03基本数据类型.mp4

2-5-1（4）_Python编程入门-04条件控制与循环.mp4

2-5-1（5）_Python编程入门-05Python函数.mp4

2-5-1（6）_Pyu P e g # \ Z U Rthon编程入门-06数据读写.mp4

2-5-1（7）_Python编程入门-07模块与包.mp4

2-5-1（8）_Python编程入门-08实例讲解.mp4

2-5-2（1）_Python基础-01科学计算工具Numpy.mp4

2-5-2（2）_Python基础-02科学计算工具Pandas.mp4

2-5-2（3）_Pythos N b 3 In基T [ X V础-03科学计算工具Matplotlib.mp4

2-M D H e + p P A5-2（4）_2 9 ? y –Python基础-04Python与SQL的联动.mp4

2-6_数据分析基本功之Python数据分@ ~ u ^ N L X 7析实战-01.mp4

2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-02.mp4

2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-03.mp4

2-7-1_数据可视化先导课., \ ^ b , }mp4

2-7-2_零售、咨询、金融等公司常用的B0 t M B D U *I工具Tableau.mp4

2-7-3_互联网公司常用工具AntV.mp4

2-8-1_爬虫初体验.mp4

2-8-2_静态网页信息爬取-01.mp4

2-8-2_静态网页信息爬取-02./ n = { ] q q \ vmp4

2-8-2_静态网页信B ! ) ` 8 a O {息爬取-[ ; m e ( | s !03.mp4

2-8-2_静态网页信息爬取-04.mp4

2-8-2_静态网页信息爬取-05.mp4

2-8-3_动态网页信息爬取f J 5 f 5.mp4

2-8-4_反F , J ` a ( z M反爬策略.mp4

2-8-5 Sc$ 5 q ! r R Zrapy-01.mp4

2-8-5 Scrapy-02.mp4

3-1-1 _基础v T a统计模型之线性回归-01.mp4

3-1-1 _基础统计模型之线性回归-02.mp4

3-1! W h I Q P X-2 _基础统计模型之逻辑回归.mp4

3-1-3 _进阶机器学习模型.mC E $ : V V a 8pR M ? c y ,4

3-2_出行软件用户登录频率案例-01.mp4

3-2_出行软件用户登录频率案例-02.mp4

3-2_出行软件3 ] o用户登录频率案例-03.mp4

3-2K ` } ` 0 b m_出行软件用户登录频率案例-04.mp4

3-3_ 快消行业的人群精细化O 8 =运营案例-01.mU N / l U : ep4

3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-02.mO T Gp4

3-+ A ! C b 9 ! d L3_ 快消行业的人群精细化运营案例-03.mp4

3-3_ 快消行业的人群精细化运营案Y O ~ x _ : + ! P例-04.mp4

3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-01.mp4

3-4_/ O f f D m N预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-02.mp4

3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-03.mp4

3-5_金融行业防欺诈的模型构N e 8 e |建案例-01.mp4

3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-02.mp4

3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-03.mp4

3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的G 7 ] e I ~ /案例-01.mp4

3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-02.mp4

3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-03.mm } Pp4

3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-04.mp4

3-7-1_自己动手实现神经网络-01.mp4

3-7-1_自己动手实q x ( ! a a现神经网络-02.mp4

3-7-1_自己动手实现神经网络-03.mp4

3-7-2_图像识别案例.mp4

4-1_感知数据背后的信息.mp4

4-2_百度财报数据分析.mp4

4-3_商业分析师怎么做.mp4

课件.txt

试听课-出行软件L C S _用户登录频率实战案例.mp4