算法-百战-大厂算法特训班

算法-百战-大厂算法特训班视频资源大小：5.25 GB类型：算法特训班 本课程VIP会员可通过网盘转存或下载。此课程由369自学收集整理。

本课程采用了MIT麻省理工学院X Z ! l W X的算法教学模式：“模板式教学”。如果没有模版就相当于汽车没有方向盘,只能盲目前行.学会了模版,让你清楚明确内容.算法大多数同学认为比较难以上手,其实没有你想象中的那么难,要的是你掌握核心,然后不断去刷题,相信你会有很大提高

课程目录：

├──10、动态规划提高

| ├──10：动态规划_数位统计动态规划_计数问题讲解.mp4 5.42M

| ├──11：动态规划_数位统计动态规划_思路讲解.mp4 13.76M

| ├──12：动态规划_数位统计动态规划_思路讲解2.mp4 4.50M

| ├──13：动态规划_数位动态规划_代码实现c % s s1（Java）.mp4 4.43g L R # p C aM

| ├──14：动态规划_数位统计动态规划_代码实现2（Java）.mp4 35.88M

| ├──15：动态规划_数位统计动态规划_测试和debug（Java）.mp4 11x # R S.61M

| ├──1：动态规划_线性动态规划@ H w Z 2 __经典例子_数字三角形问题.mp4 4.43M

| ├──2：动态规划_线性动态规划_经典例题讲解_思路.mp4 10.05M

| ├──3：动态规划_线性动态规划_数字三角形代码实现（Java）.mp4 29.34M

| ├──4：动态规划_线性动态规划_数字三角形代码的补充（Java）.mp4 3.64M

| ├──5：动态规划_线性动态规划_数字三角形代码测试（Java）.mp4 6.55M

| ├──6：动态规划_区间动态规划_基本定义.mp4 5.56M

| ├──7：动态规划_区间动态规划_经典例题石子合并讲解.mp4 7.81M

| ├──8：动态规划_区间动态规M p 2 \ s F $划_石子合并问题思路总结.mp4 6.10M

| └──9：动态规划_区间动态规划_石子合并_F 0 o j o L E X代码实现（Java）.mp4 21.11M

├──1、计算机基础知识

| ├──10：计算机基础知识_相关面试题_顺时针打p $ L z r 7 1 }印矩阵_代码.mp4 30.98M

| ├──11：计算机基础知识_位运算的定义和常见的进制{ w K f Z 4.mp4 16.27M

| ├──15 . \ w ( m + G2：计算机基础知识_二进制与十进制.mp4 12.89M

| ├──13：计算机基础知识_二进制数和十进制数的互相转化.mp4 15.43M

| ├──14：. w 8 g b u s p计算机基础知识_通用的进制转换.mp4 8.62M

| ├──15：^ E ( } 5计e w F算机基础知识_八进制及l $ 1 N n H其转换.mp4 12.18M

| ├──16：计算5 y 9 ~ u ? ^ 6机基础知识_十六进制及其转换.mp4 8.32M

| ├─. 7 j { O p─17：位运算_位运算符和与运算.mp4 12.18M

| ├──18：位运算_或运算.mp4 9.9z L Z * q w ] N1M

| ├──19：位运算_异或运算和取反运算.mp4 11.82M

| ├──1：算法的本质% L 9 c D t和为什么要学习算法.mp4 9.58M

| ├──20：位运算_原码.mp4 12.14M

| ├──21：位运算_反码.mp4 25.18M

| ├──22：补码及其求法.mp4 14.56M

| ├──23：位运算_补码的思想.mp4 16.46M

| ├──24：位运算_模和同余的概念.mp4 10.99M

| ├──25：位运算_补码的例子和定义.mp4 27.31M

| ├──26：位运算_补码溢出问题及其解决方法.mp4 8.46M

| ├──27：位运算_位运算的简单应用1.mp4 21.37M

| ├──28：位运算_位运算的简单应用2.mp4 21.19M

| ├──29u ) g B：位运算_相关面试题_思路.mp4 18.84M

| ├─K g B [ G ~ B─2：算法基础知识_计算机中的一维坐标系和二维坐标系.mp4 13.93M

| ├─p R d J $ – s V T─30：位运算_相关面试题_代码.mps + O _ k s4 15.97M

| ├──3：计算机基础知识_四方向向量和八方向向量.mp4 15.19M

| ├──4：计算机基础知识_算法复杂度的定义.mp4 7.87M

| ├──5：计算机基础知识_什么是时间复杂度的频度.mp4 10.36M

| ├──6：计算机基础知识_时间复杂度的定义.mp4 25.19M

| ├──7：计算机基础知识_$ { b C f [ K ) z时间复杂度_真题讲解.mp4 15.32M

| ├──8：计算机基础知识_* – \ H w x _ z空间复杂度.mp4 12.33M

| └──9：计算机基础知识_相关面试题_顺时针打印矩阵_思路.mp4 12.83M

├──2、数据结构

| ├──– , / 9100：树形数据结构_二叉树的基本形态.mp4 2.69M

| ├──101：树形数据结构_二叉树的性质.mp4 10.75M

| ├─Z E 2 Q ? N 0 E─1022 U 5 [ e i .：树形数据结构_树的遍历定义.mp4 3.75M

| ├──103：树形数据结构_树的深度优先搜索定义.mp4 8.65M

| ├──104：树形数据结构a & [ g ~_树的宽度优先搜索定义.mp4 5.53M

| ├──105：树/ k x n形数据结构_二叉树的前序遍历递归思1 : 9路.mp4 4.58M

| ├──1% [ |06：树型数据结构_二叉树的前序遍历递归代码.mp4 3.41M

| ├──1$ t 6 { 407：树型数据结构_二叉树的前a – U k序遍历迭代思路.mp4 8.03M

| ├──108：树型数据结构_二叉树的前序遍历_迭代模拟过程.mp4 6.44M

| ├──109：树形数据结构_二叉树的前序遍历迭代代码.mp4 5.46M

| ├──10：递R ) c归_爬楼梯问题_思路.mp4 7.95M

| ├──110：树形数据结构_二叉树的前中后序遍历时间复杂度和空间复杂度分析.mp4 2.19M

| ├──111：树形数据结构_二叉树的中序遍历递归版.mp4 3.01/ L J w # e $M

| ├──112：树形数据结构_二叉树的中序遍历模拟.mp4 6.58M

| ├──113：树型数据结构_二叉树的中序遍历迭代代码java.mp4 4.37M

| ├──114：树形数据结Y \ 5 7 u o A构a j Z_二叉树的后序遍历_, , % g D l递归版java.mp4 4.49M

| ├──115：树型数据4 u \ v E * v 8结构_二叉树的后序遍* \ z y L z历_迭代思路.mp4 3.34M

| ├──116：树型数据结构_二叉树的后序W 0 P S o \ j V I遍历_+ _ i * s c迭代代码.mp4 2.17M

| ├──117：7 d i J树形数据结构_二叉树的层序遍历介绍.mp4 4.30M

| ├──118：树形数据结构_二叉树的层序遍历思路.mp4 8.13M

| ├──119：树` # : G Z A形数据结构_二叉树的层序遍历代码java.mp4 6.04M

| ├──11：递归_爬楼梯问题_实现.. ( ^mp4 11.43M

| ├──120：树型数据结构_二叉树的垂序遍历介绍.mp4 7.49M

| ├──12$ j I d J } L ? @1：树型数据结构_二叉树的垂序遍历思路.2 H ~mp4 5.62M

| ├──122：树型数据结构_二叉树的垂序遍历代码java.mp4 15.92M

| ├──D ! q ^ E 8 Q123：树型数据结T r Y !构_N叉树的遍历特z + O N点.a 2 ( + ]mp4 3.69M

| ├──124：树形数据结构_N叉树的前序遍历介绍.mp4 2.29M

| ├──125：树形F $ h = i数据结构_N叉树的前序遍历_递归代码java.mp4 2.62M

| ├──126：树形数据结构_N叉树的前序遍历迭代思路.mp4 3.17M

| ├──127：树形数据结构_N叉树的前序遍历迭代代码.mt . 3 8 – * Ap4 4.13M

| ├──128：树形数据结构_W j ~ Y n HN叉树的后序遍历思路.mp4 3.04M

| ├──L | Q \ u129：树形数据结构_j j { @ , d [ G jN叉树的_ ? { b T U B 6 +后序遍历_递归代码java.mp4 2.32M

| ├Q ] s E M 9 : :──12：递归_全排列问题_0 G ` , ^ z } @思路.mp4 6.89M

| ├──130：树形数据结构_N叉树的后序遍历_L e ? | ,迭代代码java.mpC c l V Q . 5 t4 4.39M

| ├──131：树形T L t e +数据结构_N叉树的层序遍历思i e 6 R 6 c & ( J路.mp4 2.17M

| ├──132：o S b树型数8 & u K据结构_N叉树的层序遍历代码java.mp4 6.50M

| ├──133：树型数据结构_Trie树的定义.mp4 10.90M

| ├──134：树形数据结构_Trie的代码实现java.mp4 19.07M

| ├──135：树的介绍.mp4 20.23M

|& A 0 | + / ├──136：树的定义.mp4 8.23M

|k 1 * 2 ) ├──137：树的递归定义.mp4 15.82M

|( 3 r ├──138：树的学术名词.mp4 31.86M

| ├──139：树的种类l Q A ! * w.mp4 7.39M

| ├──13：递归_全排列_代码.m3 = zp4 19.35M

| ├──h ] b ( N140：二叉树的遍历_定义.mp4 13.86M

| ├──141：二叉树的前序遍历_递归_? 0 ,思路 + 代码（python）.mp4 9.32M

| ├──142：二叉树的中序遍历_递归_思路 + 代码（python）.mp4 4.94M

| ├──143：二叉树的后序遍历_递归_思路 + 代码（python）.mp4 4.1B L ]0M

| ├──144：二叉树前序遍历_迭代_代码（python）.mp4 6.16M

| ├──1458 u J { ,：二叉树的中序遍历_迭代_思路.mp4 8.99M

| ├──146：二叉树T M ~ & 7 k + \ `的中序遍历_迭代_代码（python）.mp4 5./ ; ^ C ,56M

| ├──147：二叉树的后续遍历_迭代_思路_代码（python）.mp4 7.83M

| ├──148：二叉树的层序遍历_思路.mp& U L R ^ v Q e ^4 12.29M

| ├──149：二叉树的层序遍历_代码（python）s x r.mp4 8.77M

| ├──14：递归_有重复数字的全排列_思路.mp4 12.51M

| ├──B 1 z150：二叉树遍历的空间复杂度纠正2 N O.mp4 2.36M

| ├──151：哈希表_定义.mp4 6.26M

| ├──152：哈希表_基本概念.mm 8 Q s ~ @p4 18.U ; d , :58M

| ├──153：哈希表_散列函数.mp47 h & , | 6.83M

| ├──154：哈希表_e 5 i处理哈希冲突常用方法.mp4 17.42M

| ├──155：哈希表_实现hashset思路.mp4 8.65M

| ├──156：哈: ` n z r q N希G y s F s ~ H 4表_hashset实现.mp4 11.38M

| ├──157：哈希表_hashmap_思路.mp4 11.63M

| ├──158：哈希表_0 | : F 6 lhashmap_实现.mp4 27.52M

| ├──15：递归_有重复数字的全排列_代码.mp4 15.71M

| ├──16：数据结x t T r | n构_二分的本质.mp4 8.[ w A90M

| ├──17：数据结构_二分模板的讲解.mp4 17.67M

| ├──18：@ E (数5 t t据结构_二= } S分的相关问题_求x的平方根思路.mp4 7.94M

| ├─N + w o 9 G s─19：数据结构_二分的相关问题_求f o qx的平方根代码Java.mp4 3.91M

| ├──1：递归的定义和应用条件.mp4 16.5n ! U X 1 I0M

| ├──20：数据结构_var的使用和数组.mp4 10.68M

| ├──21：整数二分_二分定义和模板.mp4 11.45M

| ├──22：整数二分_二分的本质.mp4 10.43M

| ├──23：整数二分_二分的第二个模板.mp4 13.07M

| ├──24：整数二分_为什么第二个模板要加1.mp4 9.61M

| ├──25：整数二分_二分的第一个模板.mp4! 2 n N 8 13.83M

| ├──26：整数二分_面试题_求一个数的平方根_思路.mp4 10.14M

| ├──27：整数二分_面试题_求一个数的平方根_代码实现.mp4 9.85M

| ├──28：整数二分_为什么这道题不能用第一个模板.mp4 3.89M

| ├──29：数据结t K l s r s构_链表_动态链表的定义.mp4 4.53M

| ├──2：递归思想的内涵（重要！）.mp4 16.77M

| ├──30：数据结构_链表_单向链表_结构体的实现.mp4 8.11M

| ├──31：数据结构_链表_单向链表_结构体的实现C++.mp4 2.87M

| ├──32：数据结构_链表_单向链表_获取链表中某个节点的值.mp4 3.06M

| ├──33：数据结构_链表_单向链表_在链表的头结点前添加节点.mp4 2.82M

| ├──34：数据结构_链G ! 3 . ?表_单向链表_在链表的尾节点后添加节点.mp4 3.58M

| ├──35：数据结构_链表_单向链表_在链表的第index个节点前添加元素.mp4 10.16M

| ├──36：数据结构_链表_单向链表_删n A /除链表的第index个节点.mpd e ^ b 1 l ? V f4 10.55M

| ├──37：数据结构_链表_单向链表_单向链表的实现.mp4 21.01M

| ├──38：数据结构_链表. w z C I_双向链表g o m ; ~ a w ~ z_双链表的思想.mpT 3 [ b4 5.19M

| ├──39：数据结构_链表_双v * O R向链表_双链表获6 D W + 7 p *取某个节点的元素.mp4 6.82M

| ├──3：数学归纳法理解递归.mp4 11.34M

| ├──40：数据结构_链表_双向链表_在链表的头节点前添加节点.mp4 4.86M

| ├──41：数据结构_链表_双向链表_在链表的尾节点后添加节点.mp4 4.33M

| ├──42：数据结构_链表_双向链表_在第index节点前添加节点.mp4 7.39M

| ├──43：数据结构_链表_双向链表_删除第inded S | J m f S \ Xx个节点.mp4 5.93M

| ├──44：数据结构_链表_双向链表_双链表的实现.mp4 43.09M

| ├──45：数据结构的定义.mp4 10.19M

| ├──46：链表_动态链表的定义_动态链表和静态链表的区别.mp4 14.62M

| ├──47：链表_单链表_7 – W单链表的定义和基本操作.mp4 11.51M

| ├──48：链表_单链X e v + p E $表_初始化单链表.mp4 16.30M

| ├──49：链表_单链表_获取单链表中第index个节点.mp4 6.97M

| ├──4：递归的三个要素.mp4 13.39M

| ├──50：链表_单链表_在第index个节点前添加节点.mp4 10.45M

| ├──51：链表_单链表_删除第index个节点.mp4 5.19M

| ├──52：链表_单链! T 1 + & r l %表_实现1 ! I = G \ ..mp4 36.28M

| ├──53：链表_双链表_双链表的定义.mp4 9.04M

| ├──54：链表_双链表_初始化双链表.mp4 5.82M

| ├──55：链表_双链表_获取双链U e ? { c表第index个节点.mp4 8.53M

| ├──56：链表_双链表_添加节点.mp4 10.36M

| ├──57：双链表_删除第index个节点.mp4 8.98M

| ├──58：链表_双链表_实现.mp4 46.57M

| ├──59：数据结构_栈的定义.mp4 12.93M

|P $ \ D ] 2 ├──5：递归的两套模板.mp4 7.77M

| ├──9 a f60：数据结构_单调栈的概念.mp4 3.01M

| ├──61：数据结构{ t 7 k_单调栈案例_接雨水.mp4 4.34M

| ├──62：数据结构_单调栈_接雨水的思路.mp4 14.08M

| ├──63：数据结构_单调栈_接雨水的代码实现.mp4 5.88M

| ├─W e l w D─64：数据结构_队列_队列的定义.mp4 3.38M

| ├──65：数据结构_队列_模拟队列.mp4 5.78M

| ├──66：数据B f ( P . | 0结构_队列_单调队列_滑动窗口.mp4 4.61M

| ├──67：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口思路.mp4 8.68M

| ├──68：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口代码实现.mp4 9.33M

| ├──69：数据结构_队列_用栈实现队列思路.mp4 6.40M

| ├──0 J 4 e F / I f *6：递归和循环的区别.mp4 8.33M

| ├──70：数据结构_用栈实现队列代码实现.mp4 5.77M

| ├──71：数据结构_用队列实现栈思路.mp4 3.16M

| ├──72：数据结构_用队列实现栈代码.mp4 4.10M

| ├──73：栈_栈的定义.mp4 12.84M

| ├──74：栈_栈的基本操作W h D.mp4 4.31M

| ├──75：栈_实现.mp4 18.15M

| ├──76：队列_队列的定p 3 g j h义和基{ r o f d ; G c =本操作.mp4 15.46M

| ├──77：队列_实现.mp4 14.46M

| ├──78：双端队列_定义.mp4` I 7 P 9.09M

| ├──79：双端队列_实现.mp4 16.59M

| ├──7：递归打印1-100.mp4 14.32M

| ├──80：树的介绍.mp4 20.20M

| ├──81：树的定义.mp4 8.9 X M17M

| ├──82：树的递归定义.mp4 15.83M

| ├──83：树的学术名词.mp4 32.04M

| ├──84：树的种类.mp4 7.33M

| ├──85：二叉树的遍历_定义.mp4 13.74M

| ├──86：二叉树的前序遍历_递归_( 8 v k s f思路 +: S = A 代码（C++）.mp4 7.71M

| ├= g 3 _ t──87：二叉树的中序遍历_递归_思路 + 代码（C++）.mp4 5.45M

| ├──88：二叉树的后序遍历_递归_思路 + 代码（C++）.mp4 3.9: l J Q 8 { s ( R1M

| ├──89：二叉树前序遍O 2 H j c历_迭代思路.mp4 4.32M

| ├──8：递h h # F # R R D归累加1-100.mp4n – Z 12.p : @ D C m ( =34M

| ├──90：二叉树的前序遍历_迭代版本E s s的模# | a % 9 U b拟过程.mp4 6.4q c ? B . – 0 o8M

| ├──91：二叉树前序遍历_迭代_代码（C++）.mp4 9.99M

| ├──92：二叉树的中序遍历_迭代_思路.mp4 8.85M

| ├─@ ` G { E x N 8 /─93：二叉树的中序遍历_迭代_代码（C++）.mp4 9.64M

| ├──94：二叉树的后续遍历_迭代_思路: ~ 1 s_代: z + b ! a i码（C++）.mp4 13.82M

| ├──9# 4 S \ g V M5：二叉树^ E U , G 7 c 2 r遍历的空间复杂度纠正.mpD t 2 m4 2.34M

| ├──96：树形数据结构_树的定义.mp4 3.81M

| ├──97L q i 3 ;：树形数据结构_树的递归定义和名词.mp4 14.82M

| ├──98：+ F b ] 7 w K树形数据结构_树的种类.mp4 9.32M

| ├──99：树形数据结构.mp4 3.P 1 e t X p93M

| └& m K H C r \ L──9：递归_求斐波那契数列的第n项.mp4 18.04M

├──3、排序算法

| ├──10：桶排序_思路l ; b 3 ` & D.mp4 11.62M

| ├──11：桶排序代码_实现（C++）.mp4 15.69M

| ├──12：基数排序_思路.mp4 14.35M

| ├──13：基数排序_实现（C++）.mp4 30.45M

| ├──14：快速排序_思路.mp4 11.86M

| ├──15：快速排序_实现（C++）.mp4 21.15M

| ├──16：归并排序_思路.mp4 15.75M

| ├──17：归并排序_实现（C++）.mp4 29.91M

| ├──19 + 8 ( b = i8：堆排序_什么; y C 3是数据结构堆.m# R . / q Dp4 14.75M

| ├──| M 6 ; C t S 919：堆排序_堆的基本知识和操作初识.mp4 17.03M

| ├──1：介绍十大经典排序算法.mp4 8.77M

| ├──20：堆排序_堆的核心操作_down操作和up操作_实现步骤.mp4 20.95M

| ├─2 ] 2 _─21：堆排序_堆的其余操作_实现步骤.mpE . ` C 2 $ ,4 22.42M

| ├──22：堆排序_堆排序a o % u 9 h ; 8 P的思路! # * S s o D l Q和J m } , ~ G R用到的操作.mp4 23.58M

| ├──23：堆排序_实现（C++）.mp4 28.45M

| ├──24：基础算法大纲.mp4 6.15M

| ├──25：排序算法_什么是排序算法.mp4 6.75M

| ├──26F q : ?：排序算法_算法的稳定性是什么.mp4 8.23M

| ├* w 4 ^ U = b 9 $──27：排序算法_排序稳定性的好处.mp4 9.52M

| ├──0 K 628：排序算法_各排序的稳定性和时间空间复杂度.mp4 9.64M

| ├──29：排序算法_快速排序思路.mp4 17.4w Q f ( I4M

| ├──2：排序的定义.mp4 7.97M

| ├──30：排序算法_快速排序代码实现( [ b s（Java）.mp4 24.99M

| ├──31：1 R d { w F T c p排序算法_快速排序代码的一点补充（Java）.mp4 2.71M

| ├──32：排序算法_快速排序稳定性分析.mp4 3.65Md 4 0 c ~ Y (

| ├──33：排序算法_归并排序定义.mp4 3.52M{ 5 \

| ├──34：\ 8 H ( Q排序算法_归并排序的思路.mp4 9.13M

| ├──35：排序算法_归并排序代码实现（Java）.mx W P $ w S gp4 28.40M

| ├──36：排序算法_归并排序@ 4 ; q )稳定性分析.mp4 14.9: * f @ G |8M

| ├──37：排序算法_堆排序是什么.mp4 4.31M

| ├──38：排序算法_堆的定义和小根堆的定义.mp4 12.35M

| ├──39：排序算法_小根堆的下A q l g p B移操作（down操作）.mp4 9.37M

| ├──3：十大排序的分类和排序算法的稳定性.mp4 21.73M

| ├──40：排序算法_小根堆的3 ! z 1 x W ! A S上移操作（up操作）.mp4 8.85M

| ├──41：排序算法_小根堆的五个操作的实现思路.mp4 19.62M

| ├──42：排序算法_堆排序的基本思路.mp4 6.80M

| ├──43：排序算法_堆排序的建堆方式和时间复杂度证明.mp4 16.98M

| ├─1 * Q R , \─44：排序算法_down操作实现思路和时间复杂X n H度分析.mp4 5.80M

| ├──45：排序算法_堆排序_堆排序代码实现（java）.mp4 26.31M6 } b l K A (

| ├──46：排序算法_a T p堆排序_稳定性分析.mp4 7.82M

| ├──47：介绍十大经典排序算法.mp4a S P O 82 ~ s R.75M

| ├──48：排序的定义.mp4 7.93M

| ├──49：十大排序的分类和排序算法的稳定性.mp4 22.00M

| ├──4：冒泡排序的思路.mp4 7.44M

| ├──50：冒泡排序的思路.mp4 7.01M

| ├──51：冒泡排序_实现（python）.mg & q D o # Z =p4 13.19M

| ├──52：选择排序_思路.mp4 12.87M

| ├──53：选择排序_实现（python）.mp4 16.18M

| ├──54：插入排序_思路.mp4 8.99M

| ├f c L Y – *──55：插入排序_代码实5 X Y A ( A现（python）.mp4_ w P } ] 18.12 * t d [ v e _ 12M

| ├──56：希尔排序_思路.mp4 21.17M

| ├──57：希尔排序_实现（pyX = bthon）.mp4 18.23M? 1 Z T K

| ├──58：计数排序_思路.G ` a 8 * rmp4 14.59M

| ├──59：计数排序_实现（python）.mp4 15.02M

| ├──5：冒泡排序_实现（C++）.mp4 17.62M

| ├──60：快速排序_思路.mp4 11.76M

| ├──61：快速排序_实现（Python）.mp4 19.76M

| ├──62：归并排序_思路.mp4 15.60M

| ├──63：归并排序_代码（{ w r A 0 L % 3 lpython）.mp4 20.20M

| ├──64：堆排序_什o ~ } e么是数据结构堆.mp4 14.83M

| ├──65：堆排序_堆的基本知识和操作初识.mp4 16.95M

| ├──66：堆排序_堆的核心操作_down操作和up操作_实现步骤.mp4 21.24M

| ├──67：堆排序_堆的其余操作_实现步骤.mp4 22.20M

| ├──68：堆排序_堆排序的思路和用到的操O B Z x 1作.mp4 23.89M

| ├──69：堆排序_实现（python）.mp4 21.94M

| ├──6：选择排序_思路.mp4 12.87M

| ├──7：选择排序_实现（C++）.mp4 13.08M

| ├──8：插入排序_思路.mp4 8.83M

| └──9：插入排序_代码实现（C++）.mp4 15.64M

├──4、前缀和与差分

| ├──10：前缀和算法_二位前缀和_代码测试（C++）.mp4 2.23M

|Q 5 m q S 2 I n ├──11：C Q ; . s [ ( 5 5前缀和算法_二维前缀和_实时效果反馈和总结.mp4 5.89 T } 5 | e1M

| ├──12：讲算法前的一些话（一定d G o f Q要听）.mp4 19.58M

| ├──13：前缀和算法V ; K 3 M_一维前缀和的定义和实现思路.mp4 12.68M

|\ @ , _ s t U R ├──14：前缀和算法_一维前缀和模板（Java）.mp4 17.90M

| ├──1y e \5：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组思路.mp4 10.05M

| ├──16：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组代码（Java）.mp4 8.68M

| ├──17：前缀和算法_二位前缀和如何求子区间的和T l k i e Z.mp4 5.68M

| ├──18：前缀和算法_二维前缀和求前缀和数组.mp4 4.65M

| ├──19：前_ 6 N g d @ ] e h缀和算法_二位前缀和模板问题代码（Java）.mp4 20.85M

| ├──1：讲算法前的一些话A r @ 9（一定要听）.mp4 19.76M

| ├j 5 Z J ; V──20：前缀和算法Q – F_二维前缀和_实时效果反馈和总结.mp4 5.79M

| ├──21：差分算法_一维差分_一$ H v维差分的定义.mp4 4.25M

| ├──v M O # ( {22：差分算法_一维差分_一维差分的实现_思路.mp4 13.55M

| ├──23：差分算法_差分模板实现（C++）.mp4 2.70M

| ├──24：m l m P ? k ! D q差分算法_差分代码测试（C++）.mp4 4.17M

| ├──25：差分算法_二维差分的定义.mp4 2.59M

| ├──26：差分算法_二维差分的核心操作思路.mp4 7.96M

| ├──27：差分算法_构造差分数组的新思路和^ * ) [ N旧思路.mp4 16.54M

| ├──28：差分算法_二维差分_差分模板题讲解（C++）.mp4 2.71M

| ├─v P k $ 0 –─29：差分算法_一维差分_一维差分的定义.mpc ? K 1 @ { _4 4.24M

| ├──2：前缀和算法_一维M 9 ) = !前缀和的定义和实现思路.mp4 12.69M

| ├──30：差分算法_一维差分_一维差分的实现.. 4 ( n ! F x t 2mp4 13.59M

| ├──31：差分算法_一维差分模板问题实现（Java）.mp4 19.93M

| ├──32：差分算法_二维差~ O h分的定义.mp4 2.d h N ) I U –58M

| ├──33：差分算法_二维差分的核心操作思路.mp4 7.89M

| ├──34：差分算法_构造差分数组的新思路和旧思路.mp4 16.63M

| ├──G @ Y i } d35：差分算法_二维差分模板题代码实现（Java）.mp4 49.72M

| ├──36：差分算法_二为差分模板题构造差分数组的另一种方法代码实z k 3 _ H现（Java）.mp4 7.01M

| ├──3：前缀和算法_一维前缀和模板_代码实现（C++）.mp4 6.29M

| ├──4：前缀和算法_一维前缀和面V q Y %试题_和为k的子数组w j 1 & + ~ U 8思路.mp4 10.01M

| ├──5：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组代码（C++）.mp4 5f 2 o t ~ D ( \ `.m ( W w65p @ !M

| ├──6：前缀和算法_二位前缀和如何求子区间的和.mp4 5.63M

| ├──7：前缀和算法_二维前缀和求前缀和数组.mp4 4.72M

| ├──8：前缀和算法_二位前缀和模板问题_思路（C++）.d p h ( y #mp4 2.31M

| └──9：前缀和算法_二维前缀和_模板题代码实现（C++）.mp4 10.62M

├──5、并查集算法

| ├──1：并查集算法_什么是并查集和作用.mp| g f | 7 * H4 11.34M

| ├──2：并查集算法_为什么暴力合并会导致时间和空间过高.mp} & } E 14 10.53M

| ├──] . f e 7 n ) t O3：并查集算法_并查集的初始化.mp4 6.77M

| ├──4：并查集算法_并查集的朴素查找u e F J , ! u F !操作.mp4k J : 5.78M

| ├──5：并查集算法_并查集的合并操作.mp4 9.46M

| ├──6：并查集算法_路径压缩-查找算法的优化.mp4 7.41M

| ├──7：并查集算法效果反馈.R $ ; 8mp4 2.96M

| ├──8：并查集算法题目理解.mp4 8.45M

| └──9：并查集算法_并查集题目代码实现（Java）.mp4 26.05M

├──6、o q T o E高精度算法（大数加减乘除）

| ├──10：高精度算法_高精度减法_代码实B n y s D [ H现2（C++）.mp4 14.57M

| ├──11：高精度算法_高精度减法_\ R n C *测试（C++）.mp4 3.19M

| ├──12：高精度算法_高精度减法_测试（C++）.mp4 3.18M

| ├──13：高精度算法_高精度乘V r d法_高精度乘法思路1.mp4 5.83M

| ├──14：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路2.mp4 5.93M

| ├──15：高精度算法_高精度乘法_代码实现（C++）.( Z l n 9 K Amp4 10.29N G y Q 8 j 0 X sM

| ├──16：高精度r 7 } 2 _ H g o q算法_高精^ t * V q c E度乘法_测试（C++）.mp4 2.16M

| ├──17：高精度算法_高精度除法的思路和核心代码公式.mp4 9.45M

| ├──18：高精度算法_高精度除法_代码实现（C++）.mp4 12.32M

| ├──19：[ L k 3 W D X U `高精度算法_高精度F B . l B R k除法_测试（C++）.mp4 2.25M

| ├──1：高精度算法（大数算法）_什么是高精度算法.mp4S K z P O q 8 T j 8.02M

| ├──20：高精度算法（大数算法）_什么是高精度算法.mp4 8.02M

| ├──21：高精度算法_高精度加法的L x Y = N O \思路.mp4 14.86M

| ├──22：高精度算法_高精度加法课堂反馈.mp4 2.39M

| ├──23：高精度算法_高精度加法代码实现（Java）.mp4 38.39M

| ├──24：高精度算法_高精度加法原地修改代码实现（仅Java）.mp4l 8 J P } \ e 7.34M

| ├──25：高精度算法_高精度减法的第一个操作_比较两数大小的思路.mp4 10.60M

| ├──26：高精度算法_高精度减法的第二个操作_减法实现和特殊情况.mp4 10.78M

| ├──27：高精度算法_高精度减法代码实现（Java）.mp4 47.76M

| ├──28：高精度算法_高精度减! z 7 x f / 3 9 Q法原地修D n f M \ m v U改代码实现（仅Java）.mp4 8.75M

| ├──29：高精度算法_高精度减法_高精度减法实现小数减大数代码实现（Java）.mp4 8.63M

| ├──2：高精度算法_高精度加法的思路.mp4 14.84M

| ├──30：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路1.mp4 5.87M

| ├──31：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路2.mp4 6.03M

| ├──32：高M 0 d精度算法_高精度乘法代码实现（Java）* 4 o v f.mp4 27.25M

| ├──33：高精度算法_高精度乘法原地修改代} + { j v码实现（仅Java）.mp4 5.38M

| ├──34：高精度算法_高精度除法的思路和核心代码公式.mp4 9.49M

| ├──35：高精度算法_高精度除法代码实现（Java）.mp4 24.91M

| ├──3：高精度算法_高精度加法课堂{ i B Z 3 g 0 +反馈.mp4 2.41M

| ├──g ) , W 5 P 0 o4：高精度算法_高精度加法实现1（C++）.mp4 8.36M

| ├──5：高精度算法_高精度加法_代码实现2（C++）.mp4 10.84M

| ├──6：高精度加法_大数加法代码测试（C++）.mp4 3.91M

| ├──7：高精度算法_高精度减法的第一个操作_比较两数大小的思路.mp4 10.70M

| ├──8：高精度算法_高精度减法的第二个操作_减法实现和特殊情况.mp4 10.95M

| └──9：高精B i – o ~ B度算法_高精度减法_代码实现1（C++）.mp4 12.15M

├──7、图论算法基础

| ├──10：图论_连通图_连通图的定义.mp4 17.33M

| ├──11：图论_连通图_连通分量的定义.mp4 5.4: W Q k3M

| ├──12：图论_连通图_强连通图和强连通r t C – s分量.mp4 3.86M

| ├──13：图论_连通图_弱连通图和单项连通图的定义.mp4 4.22M

| ├──14：图论_判断图是否是强连通图，弱连通图还是单项连通图思路.mp4 8.98M

| ├──15：判断是否是强连通图、弱连通图还是单项连通图的代码_实现.mp4 16.62M

| ├──16：图论_生成树_生成树的定义.mp4 3.83M

| ├──17：图论_生成树_最小生成树的定义.mp4 6.07M

| ├──18：L N g B e q图论_图论概述.mp4 6.76M

| ├──3 M , ;19：图论_有向图的定义.mp4 5.38M

| ├──1：图论_图论概述_.mp4 6.65M

| ├──20：图论_邻接表构建有向图思路.mp4 8.73M

| ├──21：图论_邻接矩阵构建有向图思路.mp4 5.09M

| ├──22：图论_有向图, ? ^ P S | !课后反馈.mp4 6.99M

| ├──23：图论_无向图的定义.mp4 3.a @ 8 y M F x61M

| ├──24：图论_邻接表构建无向图思路.mp4 5.16M

| ├──25：图论_邻接矩阵构建无向图的思路.mp4 4.89M

| ├──26：图论_连通图_连通图的定义.mp4 17.61M

| ├──27：图论_连通图_连通分量的定义.mp4 5.53M

| ├──28：图论_连通图_强连通图和强连通分量.mp4 3.93M

| ├──29：图论_连通图_弱连通图和) 4 c单项连通图的定义.mp4 4.26M

| ├──2：图论_有向图的定义.mp4 5.21M

| ├──30：图论_判断图是否是强连通图，弱连通图还是单项连通图思路.C E w 0 W l v 6 gmp4 8.69M

| ├──31：图论_f h ] M ~ E判断图是否为强连通图，弱连通图，单项连通图代码实现（Jav4 l a 8 B & 5a）.mp4 39.24M

| ├──32：图论_生成树_生成树的定义.mp4 3.69M\ N U u e 4 O

| ├──33：图论_生成树_最小生成树的定义.mK x K Vp4 6.12M

| ├──34：图论_拓扑排序_什么是拓扑排序（拓扑序列）.mp4 10.04M

| ├──35：图论_拓扑排序_拓扑排序的思路.mpb ~ C O i s r 34 13.91M

| ├──36：图论_邻接表_邻接表的实现方式.mp4 5.89M

| ├──37：图论_数组模拟邻接表（链式前向星）.mp4 20.20M

| ├──38：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码实现1（C++）.mp4 13.05M

| ├──39：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码实现2（C++）.mp4 15.77M

| ├──3I V 1 E P c O \ \：图论_邻接表构建有向图思路.mp4 8.84M

| ├──40：图论_J z r = X拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码测试（C++）.mp4 10.48M

| ├──41：图论_拓扑排序_拓扑排序$ d U B d A s i相关面试题_课程表思路讲解.mp4 8.99M

| ├──42：图论_拓扑排序_面试题课程表_代码实现（C++）.mp4 14.87M

| ├──43：图论_拓扑排序_效果反馈.mp4 8w f H.59M

| ├──44：图论_拓扑排序_什么是拓扑排序（拓扑序列）.mp4 10.25M

| ├──45：图论_拓扑排序_拓扑排序的思路.mp4 13.91M

| ├──46：图论_邻接表_r ! |邻接表的实现方式.mp4 5.89M

| ├──47：图论_数组模拟S A F ] 4 | – O邻接表（链式前向星）.mp4 20.2= ! @ J y c9M

| ├──48：图论_拓扑j X U w A – `排序的代码实现1_用数组模拟邻接表和用数组模拟队K ? , x } k列实现（Java）.mp4 52.99M

| ├──49：图论_STL，容器模拟邻接表的方式.mp4 7.67M

| ├──4：图论_邻接矩阵构建有向图思路.mp4 5.09M

| ├──50：\ u y $ n f I I h图论_拓扑排序_拓扑排序的代码实现2_用容器实现邻接表的方式（Java）.mp4S j m \ – 38.64M

| ├──51：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表思路讲解.mp4 9.01M

| ├──52：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表代码实现（Java）.f r H V jmp4 15.21M

| ├──53：图论_拓扑排序_效果反馈.mp4 8.63M

| ├──5：图论_有向图课后反馈.mp4 7.19M

| ├──6：图论_有向图课后反馈^ m c ; 0 b b.mp4 7.13M

| ├──7：图论_无向图的定义.mp4 3.63M

| ├──8：图论_邻接表构建无向图思路.mp4 5.15M

| └──9：图论_邻接矩阵构建无向图的思路.mp4 4.86M

├──8、* c w o + / P图论算法提高

|O R Q E c l u \ \ ├──10：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法的变量定义和初始化的操作.mp4 4.93M

| ├? _ S 4 ^──11：图论_单源最短路径算法_Bellman Fo9 6 R 5 = Y _ /rd算法_松弛操作的伪代码思路讲解。.mp4 5.26M

| ├──12：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法过程_准备工作.mp4 5.51M

| ├──13：图c m R论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_第一轮松弛操作步骤.mp4 7.43M

| ├──14：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法过程_第二次松弛操作和最终结果.mp4 11.70M

| ├──15：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法找负权回路的过程.mp4 11.91b T JM

| ├──16：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_为什么要迭代n – 1次.mp4 6.57M

|P Y – D + L 5 9 ├──17：图论_Bellman Ford效果反馈和面试s Q # . 5 ( r时如何考察Bellman Ford算法.mp4 5.62M

| ├──18：图论_单源最短路径算法_Bellman Forb O v fd算法相关问题.mp4 4.27M

| ├──19：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法实现1（Java）.mp4 15.47M

| ├Q ~ 3 P E ]──1：图论_单源最短路算法_Dijkstra算法的定义.mp4 5.43M

| ├──20：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法实现2（Javat [ s +）.mp4 27.25M

| ├──21：图论_单源最短路径算法_BellmS ! 6 = ( ^ 0an Ford算法_代码测试（Ja= T Y j 1 * [ w Fva）.mp4^ E ( x Q ( 8.53M

| ├──22：图论_单源最短路径_SPFA（Shortest Path First Algorithm）_Bellman Ford算法的优化_思F ! M # 7路.mp4 9.45M

| ├──23：图o V K ? J 7 – ? {论_单源最短路径算法_SPFA_BFS更新点的思路.mp4 6.45M

| ├──24：图论_单源最短路径算法_SPFA_相关例题.mp4 6.71M

| ├──25：图论_单源最短路径算法_SPFA_全局变量的设定（Java）.mp4 17B Y ` k H x.06M

| ├──26：图论_单源最短路径算法_SPFA_邻接表法实现和main输入输出实现（Java）.mp4 19.47M

| ├──27：图论_单源最短路径算法_SPFA_SPFA实现（Java）.mp4 15.64M

| ├──28：图论_单源最短路径算法_SPFA_算法检测（Java）.mp4 7.10M

| ├──29：图论_单源最短路径算法_SPFA求负权回路的思路.mp4 9.70M

| ├──2：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法的思路准备过程.mp4 7.28M

| ├──30：图论_单源最短路径算法] / @ # n X v Y }_SPFA求负权回路的思路.mp4 9.72M

| ├──31：图论_单源最短路径算法_SPFA判断负权回路代码（Java）.mp4 14.83M

| ├──32：图论_单源最短路径算法_SPFA判断负权回路测试（Java）.mp4 3.26M

| ├──33：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford树算法和SPF优化后的时间复杂度分析.mh 8 , + W = r } Up4 5.77M

| ├──34：图论_3 5 ` ! u多源最短路径算法_Floyd算法介M ! $ ^ \ – Z绍.mp4 3.80M

| ├──35：图论S x a V o 1 n_多源最短路径算法_Floyd算法核心代码详解.mp4 11.72M

| ├──36：图论_多源最短路径问题_Floyd相关问题.mp4 4.06M

| ├──37：图论_多源最短路问题_Floyd问题实现1（Java）.[ $ H _ \ (mp4 15.98M

| ├──38：图论_多源最短路径问题_Floyd问题实现2（Java）.mp4 16.07M

| ├──39：多源最短路问题_Floyd算法测试（Java）.mp4 7.30M

| ├──3：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法的思路和步骤.mp4 23.35M

| ├──40：图论_最小生成树问题_Prim算法简介.mp4 5.64M

| ├F 9 f X ! b──41：图* w a \ * M J 7 `论_最小生成树问题_Prim算法过程.mp4 17.23M

| ├──42：图论_最小生成树算法_Prim算法代码思路.mp4 7.02M

| ├──43：图论_最小生成树_Prim算法_代码实现1（Java）.mp4 12.20M

| ├──44：图论_最小生成树_prim算法实现2（Java）.mp4G $ } 20.43M

| ├──45：图论_最小生成树_prim算法测试（Java）.mp4 11.89M

| ├──4：图论_单元最短路径算法_DijkstraU f | \算法总结.mp4 8.34M

| ├─3 $ * G d 5 x n─5：图论_单源最短路径算A p D * H法_Dijkstra模板题讲解和思路.mp4 10.56M

| ├──6：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法模板题代码实现1（Java）.mp4 26.51M

| ├──7：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算V – ) 3 c j ~ N C法模板题代码实现2（Java）.mp4 13.27M

| ├──8：图o J +论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法的优点.mp4z T U P 7 U a + 6.62M

| └──9：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法为什么处理不了负权边的问题的案例.mp4 5.73M

└──9、动态规划基础

| ├──10：动态规划_01背包问题_记忆化搜索版本代码实现（不要求掌握）（C++）.mp4 16.56M

| ├──11：动态规划_完全背包问题经典例子讲解.mp4 12.75M

| ├──12：动态规划_完全背包问题例子代码实现（U * RJava）.mp4 14.50M& O ] !

| ├──13：动态规划_完P L ? # L . c全背包问题的第一层优化.mp4 11.91M

| ├──14：动态规划% [ c @ G 8 Z d *_完全背包问题的第二次优化.mp4 5.42M

| ├──15：动态规划_完全背包问题_最终优化版代码实现（Java）.mp4 12.66M

| ├──16：动态规划_完全背包问题_最终代码测试（Java）.mp4 3.99M

| ├──17：动态规划_多重背包问题_多重背包问题例子讲解.mp4 4.93M

| ├──18：动态规划_多重背包问题_朴素版代码实现（Java）.mp4 17.11M

| ├──19：动态规划_多重背包问题_朴素版代码测试（Java）.mp4 6.84M

| ├──1：动态规划_再讲动态规划之前的话（一定要听）.mp4 12.92M

| ├─Y b 9 k m / ]─20：动* | W U %态规划_多重背包问题_第二个朴素实现方法_死拆为01背包问题_思路讲解.mp4 4.26M

| ├──21：动态规划_多重y ? ) $ P背包问题_死拆为01背包的代码实现（Java）.mp4 22.61M

| ├──22：动态规划_多X ! Y c ` ^重背包问题_死拆为01背包的代码测试B q +（Java）.mp4 3.09M

| ├──23：动态规划_多重背包问题_决策学优化多重背包问题的思路.mp4 8.12M

| ├──24：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码实现（Java）.mp4 13.90M

| ├──25：动态规划_多重背包问题_最终? w l ? z 7 Z –优化版代码测试（Java）.mp4 8.55M

| ├──26：5 | I动态规划_多重背包问题_最终优化版代码测试（Java）.mp4 8.5[ 3 ` d 85M

| ├──27：动态规划_多重背包问A t z b V 0 ^ |题的补充.mp4 3.50M

| ├──28：动态规划_分组背包问题_思路.mp4 4.98M

| ├──29：动态规划_分组背包问题_代码（Java）.mp4 26.80M

| ├──2：动态规划_动态规划的基本定义和认知.mp4 12.93M

| ├──3：动态规划_解决动态规划问o l B题的过程.mp4 10.40M

| ├──4：动态规划_背包问题的介绍.mp4 4.22M

| ├──5：动态C * E N \ 7规划_01背包问题经典例子思路讲解.mp4 14.99M

| ├──6：动态规划_01背包问题经典例子代码实现（C++T # $ / w）.mp4 15@ [ ] S Z.95M

| ├──7：动态规划_01背包问题优化_二维优化一维的思想.mp4 7.11M

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