黑马程序员 大数据 spark3.0从零到精通

黑马程序员 大数据 spark3.0从零到精通课程介绍(A000807)：

黑马程序员 大数据 spark3.0从零到精通

文件目录：

黑马程序员 大数据 spark3.0从零到精通

│ ├─视频-spark3.% d : Q k q0从零到精通

│ │ ├─Spark-day01

│r 5 T 3 H ! ? , 6 │ │ ├─00-[了解]-课程内容介绍.mp4 11.47MB

│ │ │ ├─01-[了解]-Spark# M F P发展历史和特点介绍.mp4 51.49MB

│ │ │ ├─02-[掌握]-Spark环境搭建-local本地模式.mp4 51.09MB

│ │ │ ├─03-[掌握]-Sp) . = 2 7 Dark环n B 3 : J .境搭建-Standalone集群模式.mp4 83.5MB

│ │ │ ├4 : f . j─04-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone-HA集群模式.mp4 49.77MB

│ │ │ ├Q w 9 s t p x [─05-[细心]-Spark环境搭g } W建e H h b X 8 _-On-Yarn-f w * ] q L v原理和准备工作.mp4 76.41MB

│= Y J u 8 9 A 8 V │ │ ├─06-[理解]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式.mp4 25.44MB

│ │ │ ├─07-[掌握]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式演示.mp4 54.65MB

│ │ │ ├─08-[补充]-Spark环境搭建-spark-shell和spark-sus 9 Q A J % j . Kbmit.mp4 42.99ME ? 8 1 B 9B

│ │ │ ├─09-[掌握]-Spark代码开发-准备工作.mp4 16.71MB

│ │ │ ├─10-[重点]-Spark代码开发-入门案例.mp4 61.09MB

│ │ │ ├─11-[重点]-Spark代码? v * K b S开发-OnYarn+ T \ \ Z.mp4 48.84MB

│ │ │ ├─12-[理解]-Spark代码开发+ [ k [ . P @-WordCount$ 2 9 a图解.mp4 5.93MB

│ │ │ └─13-[总结]-总结和作业.mp4 3.76MB

│ │ ├─Spark-day02

│ │ │ ├─01-[理解]-RDD理论详解.mp4 69.81MB

│ │ │ ├─02-[掌握]-RDD的创建.mp4 43.33MB

│ │ │ ├─03-[掌握]-RDD的操作分类和基本操作演示.mp4 36.34MB

│ │ │ ├─04-[掌握]-RDD的分区操作.mp4 22.5MB

│ │a ? O U p o │ ├─05-[掌握]-RDDZ [ ; D j ?的重分区K 3 2 . b操作.mp4 22.63MB

│ │ │ ├─_ * u a } F E V %06-[掌握]-RDD的聚合操作.mp4 34.9MB

│ │ │ ├─07-[面试题]-RDD的聚合reduceByKey和groupByKey.mp4 6.58M7 O sB

│ │ │ ├─08-[掌握]-RDD的关联.mp4 19.: 2 b [ P 8 o65MB

│ │ │m Z j ├─09-[掌握]-RDD的排序.mp4 23.76MB

│ │ │ ├─10-[掌握]-RDD的缓存-持久化.mp4 36.78MB

│ │ │ ├─11-[掌握]-RDD的Checkpoint.mp4 34.34MB

│ │ │ ├─12-[掌握]-共享变量-广播变量和累加器.mp4 51.09MB

│ │ │ ├─13-[掌握]-外部数据源-多种数据格式.mp4 23.65MB

│ │ │ ├─14-[了解]-外部数据源-操作JDBC-写7 x \ : U 0.mp4 28.03MB

│ │ │ └─15-[了解]-外部数据X l | ? 0 m源-操作JDBC-读.mp4 4r t {4.69MB

│ │ ├─Spark-day03

│ │ │ ├─01-[理解]-spark内核原理-依赖关系.mp4 45.75MB

│r l | 0 / K I 6 W │ │ ├─02-[理解]-spark内核原理-DAG和Stage.mp4 31.45MB

│ │ │ ├─03-[理解]-spark内核原理-名词解释.mp4 68.64MB

│ │ │ ├─04-[理解]-spark内核原理-job提交流程.mp4 25.43MB

│ │ │ ├─05-[理解]-spark内核原理-web-UI查看.mp4 24.89MB

│ │ │ ├─06-[了解]-搜狗搜索日志分V 0 o { {析-需求和分词测试.mp4 39.65MB

│ │ │ ├─07-[了解]-搜狗搜索日志分析-代码实现.mp4 77.46MB7 q 0 ! c ? O + J

│ │ │ ├─08-[了解]-流式计算应用场景.mp4 17.07MB

│ │ │ ├─09-[了解]-流式计算实现模式.mp4 92.51MB

│ │ │ ├─10-[了解]-SparkStreaming介绍-特点-流程-原理.F 0 ( I F X o b Bmp4 47.12MB

│ │ │ ├─11-[理解]-SparkStrea@ ^ D 7 !m5 e N wing数据抽象-DStream.mp4 25.1MB

│ │ │ ├─12-[掌握]-SparkStreamis i 0 H V r R k ing案L , 0 & [ a # n _例1-WordCount.mp4 46.39MB

│ │( 6 ` p k i │ ├─13-[掌握]-SparkStr– _ y 9 & 7eaming案例2-状态管理.mp2 – \4 45.67MB

│ │ │ ├─14-[扩展]-SparkStreaming案例3-状态恢复.mp4 25.14MB

│ │ │ └─15-[重难点]-SparkStreaming案例4-窗口计算.mp4 85.3MB

│ │ ├─Spark-day04

│q A G D t 1 │ │ ├─01-[掌握]-SparkStreaming案例5-topN.mp4 54.63MB

│ │ │ ├─02-[掌握]-SparkStreaming案例6-自定义输出.mp4 40.75MB

│ │ │ ├─03-[了解]-SparkStreaming整合Kafka前置说明-连接方式和API版本.mp4 39.84MB

│ │ │ ├─04-[重点]-SN E E ` d : F v lparkStreamJ I ^ing整合Kafka-代码实现-1-自动提交偏移量.mp4 56.37MB

│ │ │ ├─05-[掌握]-Sparkc Q R R [Streaming整合Kafka-代码实现-2-手动提交偏移量.mp4 29.2MB

│ │V C t B │ ├─06-[扩展]-SparkStreamingc v \ Q整合Kafka-代码实现-3-手动提交偏移量到MySQL.mp4 45.G W V 6 B ,5MB

│ │ │ ├─07-[了解]-SparkSQL概述-数据分析方式.mp4 15.38MB

│ │ │ ├─08-[了解]-SparkSQL概述-官方介] S o ^ ~ n S绍-数据格式.mp4 43.7MB

│ │ │ ├─09-[理解]-S~ ) L / nparkSQL数据抽象.mp4 21.72MB\ r H

│ │ │ ├─1^ r )0-[掌握]-SparkSQL实战-1-5 a F Y加载数据成为分布m 6 V & r a式表.mp4 21.97MB

│ │ │ ├─11-[掌握]-SparkSQ# p 7 ? 0L实战-2-RDD转DF-1-使用样例类.mp4 18.61MB

│ │$ & W % │ ├─12-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转0 , X w pDF-2-指定类型+列名.mp4 7.36MB

│ │ │ ├─13-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转DF-3-自定义Schema.mp4 10.69MB

│ │ │ ├─14-[掌握]-SparkSQL实战-3] = R $ # f a-RDD-DF-DS-相互转换.mp4 24.19MB

│ │ │ ├─15-[掌握]-SparkSQL实战-4-花式T = 9 Z W查询.mp4 62.39MB

│ │ │ └─16-[掌握]-SparkSQL3 L W n e B 4 W u实战-5-WordCount.mp4 30.2MB

│ │ ├─Spark-day05

│ │ │ ├─01-[掌握]-SparkSQL案例-6-多数据源支持.mp4 56j y { } ) w f.31MN : @ *B

│ │ │ ├─02-[掌握]-SparkSQL案例-7m P [-电影数据分析.mp4 46.11MB

│ │ │ ├─03-[掌握]-Spark& m xSQL案例-8-Spa| w 4 A trkSQL-UDF.mp4 31.15MB

│ │ │ ├─04-[掌握]-SparkSQL整合Hive-1-SparkSQL命令行.mp4 42.9M* n U m ] ( 8 6 .B

│ │ │ ├─05k y 3 _ *-[掌握]-SparkSQL整合x A [Hive-2-SparkSQ2 f M s h ?L代码中操作Hive.mp4 21.57u @ . Y \ l S H BMB

│ │ │ ├─06-[掌握]-S; ^ ( ^ N ] 0parkSQL分布式SQL引擎.mp4 38q 0 ] / L.97MB

│ │ │ ├─07-[了解]-Str9 ? pucturedStreaming引入.mp4 22.08MB

│ │ │ ├─08-[了解]-StructuredStreami8 9 E T rng介绍.mp4 21.n Q d44MB

│ │ │ ├─09-[理解]-StructuredStream] ! ] i S M ping编程模型和数据抽象.mp4 10.9MB

│ │ │ ├─10-[掌握]-Str? E A vucturedStreaming-Source-Socketa t Z z u / X 8 R.mp4 46.89MBU i K ^ E y Z Z

│ │ │ ├─11-[了解]-StructuredStreaming-4 w ISource-Rate.mp4| w ? b u r 11.96MB

│ │ │ ├─12-[了解]-StructuredStreaming-Source-File.mp4 22.14MB

│ │ │ ├─13-[掌握]-StructuredStreaming-Operation.mp4 16.49MB

│ │ │ ├─14-[掌握]-StructuredStreaf C # d z % PmK 8 h ~ E k (ing-输出模式.mp4 36.17MB

│ │ │ ├─15-[掌握]-Structure@ Q O * n VdStreaming-输出位置s s n T b.mp4 19.32MB

│ │ │ ├─16-[掌握]-StructuredStreaming-ForeachBaR 1 O d a D G :tch.mp4 28.1Y \ h j {9MB

│ │| 9 1 t f j │ └─1j $ Z 1 K k ;7-[掌握]-StructuredStreaming-连续处理和Checkpoint.mp4 52.13MB

│ │ ├─Spark-day06

│ │ │ └─Spark-day06

│ │ │ ├─01-[了解]-StructuredStreaming整合Kafka官方说明.mp4 32.68MB

│ │ │ ├─02-[掌握]-Z | g j Y #StructuredStream7 r ^ . ( 6 3 wing整合Kafka-案例1-实时ETL.mp4 73.31MB

│ │ │ ├─03-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例2-物联网设备+ o d实时分析.mp4 51.15MB

│ │ │ ├─04-[掌握]-StructuredStreaming-基于事件时间~ w [的窗口计算-水位线解决数据延迟到达问题.mp4 75.98MB

│ │ │ ├─05-[掌握]-StructuredStreaming-流去重.mp4 34.44MB

│ │ │ ├─06-[了解]-Spark综合案例-流程分析和业务模块划分.mp4 19.15MB

│ │z c Y 3 Y ` 7 │ ├─07-[了解]-Spark综合案例-环境搭建和数据发送.mp4 60.8MB

│ │ │ ├─08-[掌握]-Spark综合案例-实时数据分析-代码实现-1-数据加载和转换.mp4 33.74MB

│ │ │ ├─09-[掌握]-Spark综合案例-^ | D u @ % d 4实时数据分析-代码实现-2-业务需求代码实现.mp4 55.24MB

│ │ │ ├─10-[理解]-Spark综合案例-实时推荐易错题& T –-需求分析和模型准备.mp4 43.19MB

│ │ │ ├─11-[掌握]-Spark综合案t E Y Q 2例-实时推荐易错题-代码实现-1-加载数据和模型.mp4 45.8MB

│ │ │ └─12-[掌握]-SE 8 F b y } %park综合案例-实时推荐易错题-代码实现-2-给用户推荐并存储推荐结果.mp= v j 04 86.2MB

│ │ ├─Sz I 8park-day07

│ │ │ └─Spark-dB ; #ayN ^ 6 _ d h07

│ │ │ ├─01-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-需求分析.mp4 21.61MB

│ │ │ ├# K M 8 [ E { 7─02-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-代码实现-1.mp4 65.3MB

│ │ │ ├─03-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-代码实现-2.mp4 4| 8 0 : . e }3.3MB

│ │ │ ├─04-[补充]-推荐系统概述.mp4 43.14MB

│ │ │ ├─05-[补充]-推U u A : P G荐算法分类.mp4 33.2MB

│ │ │ ├─06-[补充]-推荐算法-ALS-数学基础补充.mp4 12.6MB

│ │ │ ├─07-Z = $[补充]-推荐算法-ALS-案例需求和算法思想.mp4 4j 0 E ! ) n i i7.7MB

│ │ │ ├─08-[补充]-推荐算法-ALS-电影推荐A C + I } 2案例-代X W L码实现.mp4 77.44MB

│ │ │ ├─09-[补充]-推荐算法-ALS-在易错题推荐案例中的模型实现.mp4 22.87MB

│ │ │ ├─10-[了解]-Spark3.0诞生背景.mp4 22.11MB

│ │ │ ├─11-[了解]-Spark3.0新特性-动态分区裁剪} a S k.mp4 22.11MB

│ │ │ ├─12-[了解]-Spar[ T Sk3.0初体? @ S验-代码演示.mp4 24.42MB

│ │ │ ├─12-[了解]-] i } C r ( #Spark3.0新特性-自适应查i \ r w S [询执行优化.mp4 23.49MB

│ │ │ ├─1e # [ p 0 m $ ^ T3-[了解]-Spark3.0新特性-加速器感知调度.mp4 8.58MB

│ │ │ ├─14-[了解]-Spa, ^ ! H p V \ Frk3.0新特性-更好的API扩展.mp4 7.61MB

│ │ │ ├─15-[了解]-Spark3.0新特性-– v i s x 0 I & j更好的SQL支持和SparkR的向量化读写.mp4 8.81MB

│ │ │ ├─16-[理解]-Spark3.0初体验-w [ a \ J G 7 ^静态分区裁剪.mp4 9.66MB

│ │ │ ├─17-[理解]-Spark3.0初体验-动态分区裁剪.mp4 10.29Mp _ P (B

│ │ │ ├─18-[注意]-Spark3.0初体验-参数设置和注意事项.M l D 4mp4 8.26MB

│ │ │ ├─19-[理解]-Spark3.0初体验-结果对比.mp4 13.9MB

│ │ │ └─20-[了解]-O c – q uSpark生态与未来.mp4 18.82MB

│ │ └─Spark-day08

│ │ └─Spark-day08

│ │ ├─015 ? + n R . K + .-[了解]-Spark多语言开发-说明.mpa u = = 74 6.87MB

│ │ ├─02-[掌握]-Spark多语言开发-J3 J + j =avaSpark-SparkN { D l n \Core.mp4 31.73MB

│ │ ├─03-[掌握]-Spard 7 X 9 1 N q U \k多语言开发-JavaSpai / 4 qrk-SparkStreaming.mp4 25.49MB

│ │ ├─04-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkSQLD 0 @.mp4 2| – F U j9.18MB

│ │ ├─05-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-StructuredStreaming.mp4 18.13MB

│ │ ├─06-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例.mp4 30.5MB

│ │ ├─07-[了解]-SpaP W Q l \ { %rk多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例-代码实现.mp4 69.16MB

│ │ ├─08-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkCore.mp4 17.62MB

│ │ ├─09-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkStreaming.mp4 6.74MB

│ │ ├─10-[了解]-Spark多G o \语言开发-PySpark-SparkSQL.mp4 13.25MB

│ │ ├─11-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-Structur9 M ,edStreaminU o C s I G } , 8g.mp4 9.23MB

│ │ ├─12-[了解]-SparH 9 ~ Zk多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-需求-原理.mp4 32.18MB

│ │ ├─13-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-代码实现.mp4 66.53MB

│ │ ├─14-[了解]-Spark性能优化-9项基本原则.mp4 56.57MB

│ │ ├─15-[了解]-Spark性能优化-N多配置参数.mp4 48.47MB

│ │ ├─16-[了解]-Spark性能优化-数据倾斜.mp4 20.38MB

│ │ ├─17-[了解]-Spark性能优化-shuffle优化.mp4 46.23MB

│ │ └─18-[了解]-Spark性能优化-内存管理.mp4S S a 15.16MB

│ └─资料-spark

│ ├─Spark-day01.rar 2.58MB

│ ├─Spark-day02.rar 13.21MB

│ ├─Spark-day03.rar 16.41MB

│ ├─Spark-day04.rar 10.37MB

│ ├─Spark-day05.rar 8.83MB

│ ├─Spa3 O _rk-d6 W b Z W Q kay06.rar 9.4MB

│ ├─Spark-day07.rar 17.15MB

│ ├─Spark-day08.rar 9.53MB

│ └─资n O ) ! H r = D料.rar 1.14GB