贪心学院-高阶自然语言处理NLP8期|完结无秘

贪心学院-高阶自然语言处理NLP8期|完结无秘课程介绍(A000995)：

文件目– + v w % y } b f录：

贪心学院-高阶自然语言处理NLP8期完结无秘s H Z ( * Z E

│ ├─01、视频

│ │ ├─任务10001? 算法复杂度动B W ,态规划 DTW-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10002? 算法复杂度动态规划 DTW-02 .mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10003? 算法复杂度动态规划 DTW-03 .mA 6 Ap4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10004? 算法复杂度动态规划 DTW-04i I @ j | \ +.mp4 –] | 1 4 z m \1.#INDB

│ │ ├─任务10005? 算法复杂n B F M _ N } :度动态规划 DTW-05.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10006? 逻辑回归与正则-g \ 6 C p F ,01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10007? 逻辑回归与正则-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务1r $ } n j0008? 逻辑回归与正则-03.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10009 逻辑回归与正则-04(U \ n C l V S f c120244).mp4 464.38MB

│ │ ├─任务10009 逻辑回归? 8 U Z B与正则-04.mp4 363.2) u l ~ a V I *3M| [ d d k gB

│ │ ├─任务10010? 逻辑回归与正则-05.mp4 -1.#INDB

│ │@ ` , c * U v ├─任务10011? Divideand Conquer技K Y / ~术以及应用-01.mp4 -1.#IND4 e d P a h 7B

│ │ ├─任务10012? Divideand Conquer技术以及应用-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务1k G $ y0013? 哈希表搜索树 堆（优先堆）-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10014? 哈希表搜索树 堆（优先堆）-02.mp4 -1.; h w A b#INDB

│ │ ├─任务10015C X V 5? XGBoost-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10016? XGBoost-02.mp4 -1.#INDB

│: , e r │ ├─任务10017? XGBoost-03.mp4 –% | / 5 a W } | T1.#INDB

│ │ ├─任务10018? XGBoost-04.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10019? Searchingand Mining Trillions of Time Seriq m l n – 3 \es-V T 7 ` 401.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10020? Searchingand Mining Trillions of Time Series S-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10021? Ensemble模型实战.mp4 -1.#Im 4 ~ PNDB

│ │ ├d Z r G D I = b N─任务10022? 机器学习回顾（1）-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10023? 机器学习回顾（1）-02.m; 7 + t )p4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10024 凸优化k r h（1）-01(120253).mp4 359.16MB

│ │ ├─任务10024 凸优化（1）-01.mp4 382.84MB

│ │ ├─任务10025 凸优化（1）-02.mp4 604.66MB

│ │ ├─任务k s R J10026 凸优化（1）-03.mp4 294.84MB

│ │ ├─任务10027 凸优化（1）-04.mp4 565.94M= , j 5B

│ │ ├/ B A h ( p 4 o K─任务10028 凸优化h L h ^ h j（1）-05.mpA A q4 426.6MB

│ │ ├─任务10029? FromWord Embeddings To Docun w @ q 8 @ment Distances-01.mp4W + O M -1.#INDB

│ │ ├─任务10030? FromWord Embeddings To Document Distances-02.mp4 -1.e I i I D D g#INDB

│ │ ├─任务10031? 机器学} a =习回顾（2）-01.mJ Y Q v 3 7 v 7p4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10032? 机器学习回顾（2）-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10033? 生活中的优化问题案例讲解-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10034? 生活中的优化问题案例讲解-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10035? LagraP B \ngianDuality KKT条件 Complementary-01.mp4 -1g { u 2 K ! [ I.#INDB

│ │ ├─2 , m i P # X | j任务10036? LagrangianDuality KKT条件 Complementary -02.B ` K J , gmp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10037? LagrangianDuality KKT条件 Complementary -03.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10038? LP以及它的DualQP以及它的Dual-01& + u e.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10039? LP以及它的DualQP以及它的DuF L 0 e S ^ V Gal-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10040? 核函数Mercers Theorem-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10041? 核函数Mercers Theorem-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10042? 文本表示-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务g T 2 – m U 210043? 文本表示-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10044? 文本表示-03.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10045? 文本表示-04.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务1004S & _ Q s : f V Z6? XGBoost-AScalable Tree Boosting Sys8 J Z wtem-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10047? XGBoost-AScala: @ 8 s Z u 4 | Kble Tree Boosting System-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10048? 各类文本相似度计算技术Survey-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10049? 各类文本相似度计算技术Survey-02.mp4 -1.#INQ . 4 = tDB

│ │ ├─任务10050? SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类O $ D q tSmooH A z S 6 u z qting技术-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10051? SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型} w Q c I 0以及各类Smooting技术-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10052? SkipGram（重点讲解）CBOWGlove Mi L Z U ) dF 语言模型以及各类Smooting技术-03.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10053? Skib S A S ( ^pGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-04.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10054? SkipGram（重点讲解）CBOWGlove M@ d H H x hF 语言模型以及各类Smooting技术-05.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10055? SkipGram（重点讲解）CBOWM T =Glove MF 语言模型以及各类Smooting技术-06.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10056? SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术, 3 Q-07.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10057? Skips N *Gram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-08.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10058? SkipGram源代码解读-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10059? SkipGram源代码解读-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10060? 第一次作业讲解-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10061? 第一次作业讲解-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任h 2 Z P ) { E g务10062? 第一次作业讲解-03.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10063? Miningand Sum& T j mmarizing Customep g K k r 4 t f $r Reviews-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10064? Minit ~ } } ] m 5 n =ngand Summarizing Customer Reviewsc y 7 M % z V F-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10065 EM算法和HMM-01.mp4 82p k r | x.2MB

│ │ ├─任务10066? EM算法和HMM-02.mp4 -1.O b g z q / # g#INDB

│ │ ├─任务10067? EM算法和HMM-03.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10068? EM算法和HMM-04m t s.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10069? EM算法和HMM-05.G / Y [mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10070? EM算法和HMq . 7 R n kM-06.mp4F 7 e ~ U x G , -1.#INDB

│ │ ├─任务10071? ReadingWikipedia to Answer_ { / i 9 _ u ~ 0 .0 O M = $ ` fmp4 -1.#INDBk ! u E ! z P Q

│ │ ├─任务10072? ReadingWikipedia to Answer.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10073? ReadingWikipedia to AnsweJ z y &r.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10074? 基于HMM的词性分析（POStagger）(1).mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10074? 基N N C ? @ ) r v 0于HMM的词性分析（POStagger）.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10075? 基于HMM的词性分析(1).mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10075? 基于HMM的词性分析.mp4 -1.#I& T * DNDB

│ │ ├─任务10076? 不同语言模型smoothing技术.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10077? 不同语言模型smooL g @ L Q Y / n Vthing技术.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10078? CRF模型-01.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10079? CRF模型-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10080? CRF模型-03.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10081?E R s \ S % 5 e % CRF模型-04.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10082? CRF模型-05.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10083? 基K n N @ A j @ &于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-01.mp4 -1.#INDB

│ │e z X ├─任务10084? 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲L Z S p w 3 C =解-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10085? 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-01.mT S o , 6 ( 4p4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10086? 基于LSTM-CRFO + v 1 Z ) $ U的命名实体识别实战^ g X K \ W ?-02.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10087? 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-03.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10088? Project1讲解-01.mp4 -1.#i ; \ l s x E XINDB

│ │ ├─任务10089? Projectz \ f . 8 ! U1讲解-02.mp4 –3 ) *1.#INDB

│ │= O & n e 1 p 2 U ├─任务10090? Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-1.mx f Kp4 -1j P R G x h 8 B.#INDB

│ │ ├─任务10091? Lecture-CRF模型（2），深U Z k V U u g /度学习基础-2.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10092? Lecture-CRF模型（2），. * 0 & h U深度学习基础-3.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10093?N S w Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-4.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10094? Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-5.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10095? Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-6.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10096? GlobalVectors for Word Representation-1 .mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10097?$ p | A } K GlobalVectors for Word Repr o Gresentation-2.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10098s z | Paper Representation Learning A Review-1.mp} y O u T4 926.17MB

│ │ ├─任务10099 PaperRepresentation Learning A Review-2.mp4 996.68MB

│ │ ├─任务10100? Paper RepX ! e / l /resentation Learning A Review-3.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10101? ReviewGPU的使_ 5 ~ U D用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-.P q { c H T 3 ~ lmp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10102? ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-2 .mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10103? Review 对话系统技术概览-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10104? Review对话系统技术概览-2.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10105? LecturS b \ j Me-RNN,LSTM，梯度问题-1.mp4 -1L [ 9 $ { V H.#INDB

│ │ ├─任务10106? LeW p ) \ ncture-RNN,LSTM，梯度问题-2.mp4 -1.#INDB

│ │5 B / % _ ├─任务10107? Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-3.mp4 -1.#INDBW o L ; 3 ) r . 7

│ │ ├─任务10108? Lecture: R Z X v 7 T-RNN,LSTM，梯度问题-4 .mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10109? 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10110? 第八篇论文LSTM-A Search Spaced # 4 Odyssey-2.0 c a W u % H x mmp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10111? Review-Pytorch讲解-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10112? Review-Pytorch讲解-2.mp4 -1.#8 & h o \ D NINDB

│ │ ├─任务10113? Review-Pytorch讲解-3.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务101W Q o Q b ( (14? Lecture-Seq2Seq,Attention,.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10115? Lecture-Seq2Seq,Attention, .mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10116? Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 -1.#INDB

│1 d $ 7 = │ ├─任务10117? Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10118? Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10119? Review-Introductionto Transfer Learing-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10120? Review-9 _ % –Introductionto Transfer Learing-2.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10121? Paper-第九篇论文Auto-EncodiS H 7 b W 9 B R {ngVariational Bayes (VAE)-1 .mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10122? Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes) 0 / @ R t ` (VAE)-2.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10123? Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-3.mpb B \ l X R % G4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10124? Review-LSTM的实现（源J , ? ] i码讲解）-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务f z $10125? Review-LSTM的实现（源码讲解）! q S Y V n \ a-2.mp4 -15 h v \ ` | w.#INDB

│ │ ├─任务10126?* t e Review-LSTM的实现（源码讲解）-3.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10127? LectureTransformer, BERT-.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10128? LectureTransformer, BERT-2.mp4 -1.#INDB

│: C S U _ │ ├─任务10129? LectureTransformer, BERT-3 .mp4 -1.#INO [ b 8 z .DB

│ │ ├─任务10130? LectureTransformer, BERT-4.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10131? LectureTransformer, BERT-5.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任, 2 $ 5 \ a b k |务10132? Paper第十篇论文BERT-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10133? Paper第十s 1 s篇论文BERT-2.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10134? Paper第十篇论文BERT-b – H . \ i k N3.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─g % X U j c D a }任务10135? Review基于Transformer的机器翻译-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10136? Review基于TrC q % ) : c + !ansformer的机器l j [ 8翻译-2 .g % I } \ 2 ^ ~mp4 -1.#INDB

│ │` R G ├─任务10137? Review-BERT的训练与实战-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10138? Review-BERT的训练与实战-2.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10139? Review-BERT的训练与实战-3.mp4 -1.#INDBN Y V ~ \ @ I . C

│ │ ├─任务10140? LectureGPT, XLNet-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10141U } ~ i e k 3? Le6 [ M W N PctureU e ) r l } jGPT, XLNet-2 .mp4 -1.#Id s \ 7 ` ( l b zNDB

│ │ ├─任/ S p务10142? LectureGPT, XLNet-3.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10143? LectureGPT, XLNet-4.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任] H } = l / !务10144? LectureGPT, XLNet-5.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10145? LectureGPT, XLh % T ( r ; 2 g ONet-6 .mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10146? LectureGPT, XLNet-7.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10147? ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10148? ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-2.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10149? Paper第十一篇论文GraphTranfromerNetworks-1.mp4 -1~ G z ] 0 C.#INDB

│ │ ├─任务10150? Paper第十一篇论文GraphTranfromerNetworks-P ~ 0 e r A2.mp4 -1.#INDBj f 0 ( 9

│ │ ├─任务10151? Paper第十一篇论文GraphTranfromerNetwor* = 7 M Tks-4.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10152? ReviewXLNET源码讲解-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10153? ReviewXLNET源码讲解-2.mp4 -1.– % 1#INDB

│ │ ├─任务10154? ReviewXLNET源码讲解-3.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任S A T [ 5 3 X务10155? Lecture信息\ w Q ! f f抽取(1) -1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10156? Lecture信息抽取(1) -2.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10157? Lecture信息抽取(1) -3.m` U ? I : qp4 -1.#IND8 g X # 2 Q }B

│ │ ├─任务10158? Lecture信息抽K q } ( |取(1) -4.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10159? Lecture信息抽取(1) -5.mp4) m n A – ] -1.#INDB

│ │ ├─任务10160? Pape? K F Y C } [ sr第十二篇论文-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10161? Paper第十二篇论文-2.mp4 -1.#IM r X R INDB

│ │ ├─任务1_ I : = / b ]0162? ReviewALB` 9 H + D + L u WERT-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10163? ReviewALBERTB } T s Z Z . D R-2 .mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务101k _ n64? Review命名实体识别代码实战.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10165? Review命名实体识别代码实战.mp4c { | -1! K ? A z.#INDB

│ │ ├─任务10166? Reviewproject2讲解-1.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10167? Reviewproject2讲解-2.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10168? Lectup B / / x u 2re信息( : D抽取.mx K ) I | g 2 8p4 -1.#INDB

│ │ ├B C 0 x─任务10169? Lecture信息抽取.mpK S $ K4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10170? Lecture信息抽取（.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10171? Lecture信息抽取.mp4 -1.# a C a#INDQ P O 4B

│ │ ├─任务10172? Lecture信息抽Q r 3 , L H ? ,取（.mp4 -1.#Ip f R U q . RNDB

│ │ ├─任务10173? Lecture信息抽取（.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10174? Paper第十三篇论文讲解.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10175? Paper第十三篇论文讲解-.mp` 7 O } d4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10176? Review依存文法分析.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10177? Review句法分{ ) @ s b l v J析.mp4 -1.#INDB

│ │ ├─任务10178? Review句法分析.mp4 -1.#INDBt ; ` h ~

│ │ ├─任务10179? Review句法分析.mp4F ~ h ^ J P s -1.#INDB

│ │ ├─任务10180?L 4 ; d Lecture知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-.mp4 -1.#INDB

│j U D * ] o │ ├─任@ R _务10181：Lecture 知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-2.mp4 1.38GB

│ │ ├─任务10182：LectuA ) / mre 知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-3.] t w O R ; U H \mp4 1.05GB

│ │ ├─任务10183：Lecture 知识图谱 知识图的r ( P n概念，搭建，应用场景-4.mp4 1.254 o T 9 9 + ?GB

│ │ ├─任务10184：Lecj 7 s ^t7 K _ V N 1 6ure 知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-5( 9 z 5 % z A x F.mp4 564.39MB

│ │ ├─任务10185：Paper 第十四篇论文R K z讲解 K-BERT.mp4 301.15MB

│ │ ├─任务10186：Paper 第十四篇论文讲解 K-BE; / t S B { v m *RT.mp4 590.44MB

│ │ ├─任务10187：Pap~ d @ *er 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4 857.02MB

│ │ ├─任务10188：Review project3 项目讲解-1.mp4 1.13GB

│ │ ├─任务10189：Review project3 项目讲解F q ] m A-2.mp4 357.86MB

│ │ ├: d U 2 y i ` p─任务10190：Review 知识图谱X l { r E I t : l在推荐系g g @ 2 c统中的应用-1.mp4 323.69MB

│ │ ├─任务10191：Review 知识图谱在推荐系统中的应用-2.mp4 1.03GB

│ │ ├─任务10192：20200718 课外论文分享-Don’t stop pre-training.mp4 962.83Me H 4 dB

│ │ ├─任务1019I 3 U 5 _ d3：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 439.44MB

│ │ ├─任务t w M10194：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 617.02MB

│ │ ├h ; b c─任务10195：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mpQ \ ( x T V 9 $4 385.87MB

│ │ ├─任务r L W W10196：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GATM # x ) d ^ 6.mp4 508.06MB

│ │ ├─任务10197：Review GCN的代码解读-1.mp4 818.12MB

│ │ ├─任务10198：Review GCN的代码解读-2.mp4 648.6MB

│ │ ├─任务10199：知识图谱的应用-1.mp4 847.45MB

│ │ ├─任务10200：知识图谱的应用-2.mp4 1.21GB

│ │ ├─任务10201：Paper-第十五篇论文讲解-1.mp4 180.63 q s K6MB

│ │ ├─任务10202：Paper-第十五篇论文讲解-2$ u ( ) X B F r.mp4 495.4MB

│ │w U t y 4 3 / B ├─任务10203：Lecu ! ( 7 Pture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 151.45MB

│ │ ├─任务10204：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 225.51MB

│ │ ├─任务10205：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 155.75MB

│ │ ├─任务10206：Lectures o = 8概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 97.18MB

│ │ ├# [ d 2 m g─x z g s E ~ 0 [任务10207：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 174.15MB

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