深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础

深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础课程介绍(A001045)：

深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础

文件目录：

深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础

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│ ├─第10章 检v 5 4 q n – A测识别：一般目标检测识别之特征

│ │ ├─第1节 目标检测识别一般流程

│ │ │ ├─任务49：【视频】目标检测简介.mp4 37.02MB

│ │ │ └─第10章目标检测识别特征.pdf 1.96MB

│ │ ├─第2节 特征检测简介

│ │ │ └─任务50：【视频】特征检测简介.mp4 34.21MB

│ │ ├─第3节 边缘检测与角点检测

│ │ │ ├─任务51-Q x Z w 3 21：【视频】边缘检测.mp4T # = k o D Z 103MB

│ │ │ └─任务51-2：【2 v 7 Y U Z ]视频】角点检测.mp4 76.81MB

│ │ └─第4节 SIFT特征简介

│ │ ├8 % _ g L \ c C─任务52-1：【视频】SIFT特征.mp4 127.9MB

│ │ └─e 3 0 x 4 2 w 1任务52-2：【作业】第十章.png 53.78KB

│ ├─第11章 检测识别：一般目标检测识别之分类器

│ │ ├─第1节 线性回归

│ │ │ ├─任务53-2：线性回归.mp4 273.55MB

│ │ │ └─第11 g N v /1章：目标检y z \ ^测识别.pdf 2.18MB

│ │ ├─第2节 支持向量机

│ │ │ └─任务54：支持向量机.mp4 206{ . S c \.23MB6 { F z )

│ │= t 3 2 H u └─第3z D & . X节 Adaboost

│ │ ├─56：【作业】第十一章.` i @ ] ~png 51.91KB

│ │ └─任务55：Adaboost.mp4 145.52MB

│ ├─第12章 检测识别：基9 ? j U于模型拟合的目标检测

│ │ ├─p K e任务61：【作业】第十二章.png 54.7D M h C ( % Z – =6KB

│ │ ├─第1节 前言

│ │ │ ├─任务58：前言.mpb o Z C4 77.5MB

│ │D ` o 5 ) z │ └─第12章：目标检测识别.pdf 836.68C L \ # k { k SKB

│ │ ├─第2节 霍夫变换与直线检测

│ │ │ └─任务59：霍夫变换与直线检测.mp4 97.72MB

│ │ └─第3节 RANSAC与直线检测

│ │ └─任务60：RANSAC与直线检测.mp4 52.33M! j \B

│ ├─第1章T d 0：图像分割：基于统计模型的图像分割

│ │ ├─第1节：图像分割简要叙述

│ │ │ ├─任务4-1：【课件】基于统计的图像O l d Z / +分割.pdf 2.41MB

│ │ │ └─任务44 J = % y-2：图像分割概述.mp4 72.95MB

│ │ ├─第2节：= D j b基于统计的图像分割

│ │ │ └─任务5：基于统计的图像分割.mp4 230.02MB

│ │ └─第3节：作业

│ │ ├─L1homework.rar 356.57KB

│ │ ├─任务6-1：作业8 c K 7 a 0 } )视频.mp4 8.77MB

│ │ ├─任务6-2：【视频】代码框架介绍.mp4 56.11M` O JB

│ │ ├─任务6-3：【作业】第一章.pnga l z 2 e # 53.54KB

│ │ ├─任务7-1：第一章第一题思路提示.mp4 20.81MB

│ │ ├─任务7-2：第一章q w D t $ ; G .第二题思– X p M i n B =路提示.mp4 54.74MB

│ │ ├─任务7-3：第一章第三题思路提示.mp4= | 9 106.55MB

│ │ └─第一章作业讲评-曹志文.pdf 1.35MB

│ ├─第1节：深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用0 I S e 1 i基础课程介绍

│ │ ├─任务2：【视频】计算机视觉应用基础深蓝 人工智能 深Z o X蓝–计算机视觉应用基d ) 9 M * 0 a D础课程介绍.mp4 30.03MB

│ │ └─任务3：【视频】计算机视觉概述.mz V v @ Sp4 83.6MB

│ ├─第2章：图像分割：基于主动轮廓的图像分割

│ │ ├─第1节：基于主动轮廓的图像分割

│ │ │B F 6 % 4 ├─任务8-2：基于主动轮廓的图像分割.mp4 159.6MB

│ │ │ └─第2章基于主动轮廓的图像分割.pdf 1.13MB

│ │ ├─第2节：Snake算法实现

│ │ │ └─任务9：Snake算法实现.mp4 68.79MB

│ │ ├─第3节：GVFSnake算法

│ │ │ └─任务10：GVFSnake算法.mp4 48.83MB

│ │ ├─第4节：代M ^ t a O : / L码及作业

│ │ │ ├─ch2hw.zip 261.57KB

│ │ │p b C j ├─任务12：【作业】第二章.png 52.1KB

│ │ │ ├─第二章作业讲评-胡思杰.pdf 2| * M j H $ q e \.47MB

│ │ │ └─视频11-2：【视频】代码讲解.mp4 77.2– i 1 & ( y ? m1MB

│ │ └─第5节：补充材料

│ │ ├─任务13\ K \ & :-1：【视频】梯度下降补充资料.mp4 150.84MB

│ │ ├─任务13-2：【视频】GVF补充资料.m[ 7 1 gp4 158.07MB

│ │ └─任务13-3：【视频】Snake补充资x @ s l料.mp4 519.68MB

│ ├─第3章：图像分割：基于水平集的图像分割

│ │ ├─第1节：CV图像分割模型

│ │ │ ├─任务14-2：2 1 E基于水平集的图像分割（上）.mp4 162.28MB

│ │ │ ├─第3章图像分割基于水平集的图像分割第1部分-赵松2020.10.2.pdf 1.15MB

│ │ │ └─第3章图像分割基于水平集的图像分割第2部分-赵松2020.10.2.pdf 1.53MB

│ │ ├─第2节：CV分割模型的改进

│ │ │ └─任务15：Chan-Vese模型（CV模型）.mp4 129.8MB

│ │ ├─第3节：水平集l N C } o e \分割模型代码分析

│ │ │ ├─任务16：基于水平集的图像分割（下）.mp4 95.52MB

│ │ │ └─任务17：Multi Phase模型.mp4 33.71MB

│ │ └─第4节：作业实践

│ │ ├─HWch3.rar 1.11MB

│ │ ├─任务18-1：作业.\ c n X Y mmp4 14.28MB

│ │ ├─任务18-2：【视频】代码框架讲解.mp4 6T E S & \ & g9.67MB

│ │ ├─任务18-3：【作业】第三章.png 51.48n : yKB

│ │ └─第三章作8 r % 9业讲评-赵泽宇同学R C % Z s e i K.pptx 1? F p.6MB

│ ├─第4章：图像分割：交互式图像分割

│ │ ├─第1节：交互式图像分割简介

│ │ │ ├─20-2：课程内容概述.mp4 3.57MB

│ │ │ ├─20-3：引言.mp4G * 3 N X # I ] 78.22MB

│ │ │ ├─任务18-1：作业.& q L A zmp4 14.22 7 d J8MB

│ │ │ ├─任务1+ S x b8-2：【视频】代C v e & I _ T Q v码框架讲解.mp4 69.67MB

│ │ │ └─第4章图像分割交互式图像分割-赵松.pdf 2.18MB

│ │ ├─第2节：Graph Cuts（图割）方法以及改进

│ │ │ ├─21-1：Graph Cuts（图割）.mp4 102.57MB

│ │ │ └V ^ g─21-2：图割改进.mp4 32.15MB

│ │ ├─第3节：基于标签学习的交互式分割

│ │ │ ├─22-1：另一角度看Graph Cuts.mp4 76.89MB

│ │ │ ├─22-2：基于标签学习的交互式图像分割.mp4 106.29MB

│ │ │ ├─22-3：【作业】第四章.png 53.24KB

│ │ │ └─hw; 3 r n Q K O Wch4.zip& d B c 6.96MB

│ │ └# $ x─第4节：作业框架讲解

│ │ ├─任务23-1：【视频】作业框架讲解及补充知T e X f C z f j )识.mp4 293.61MB

│ │ ├─任务23-3：作业讲解1buildma8 t Jp.mp4 5^ r * c K o4.65MB

│ │ ├─任务23-4：作业讲解2BFS.mp4 42.74MB

│ │ └─第四章c , Q ` b作业讲评-何志豪.pdf 690.82KB

│ ├─第5章：图像分割：基于模型的运动分割

│ │ ├─第1节：运动目标检测简介

│ │ │ ├─24-2：运动目标分割概述.m, 2 U v * : K Ap4 148? s K 4 M.98MB

│ │ │ ├n J ! J : 9 1 M *─24-3：参数估计简述.mp4 159.58MB

│ │ │ └─L5基于模型的运动分割.pdf 1.66MB

│ │ ├─第2节：混4 M \ ) x u =合高斯背景建模

│ │ │ └─任{ / U P 3务25：混合高斯背景建模算法.mp4 113.86MB

│ │ └─第3节：作业

│ │ ├─26-1：作业视频.mp4 5.05MB

│ │ ├─26-3：【作业】第五章.png 51.54KB

│ │ ├─hwch5.rar 25.04MB

│ │9 [ z T D ├─任务26-2：【视频】代码框架讲解.mp4 70.08MB

│ │ └─第五章作业讲评-杨博荃.pdf 633.7KB{ , l

│ ├─第6章：目标跟踪：基于光流的点目标跟踪

│ │ ├─第1节n , = !：目标跟踪简介

│ │ │ ├─任务28-2：目标跟踪简介.mp4 97.22MB

│ │ │ └─第6章目标跟踪光流.pdf 1.23MB

│ │ ├─第2节：光流以及基于光流的跟踪

│ │ │ └─任0 = : 1务29：光流.mp4 149.19MB

│ │ ├─第3节：基于光流目标跟踪的代码分析

│ │ │ └─R b & ~ U 4 4任务30：基于光流的目标跟踪.mp4 51.95MB

│ │ └─第4：实践作业

│ │ ├─hwch6.rar 39.9C w R + i % k b .7MB

│ │ ├─【作业】第6章.png 53.49KB

│ │ ├─任务31-2：【视n r K E 0 ) Q n频】代码讲解.mp4 44.43T J P r f T /MB

│ │ └─第六章作业讲评-谢忱.pdf 1.15MB

│ ├─第7章：目标跟踪：基于均值漂移的块目标跟踪

│ │ ├─第1节：均值漂移算法提出原因

│ │ │ ├─任务33-2：模板匹配算法跟V ^ 9 % / e E踪.mp4 100.22MB

│ │ │ └─第7章目标跟踪Mean-shift.7 ~ & {pdf 1.27MB

│ │ ├─第2节：核密度估计

│ │ │$ – 7 ] 0 [ └─任务34：核密度估计.mp4 171.87MB

│ │ ├─第3节：基于均值漂移的目标跟踪算法

│ │ │ └─任务35：均值漂移q X 7 3 . _ . U v算法 截取视频.mp4 85.51MB

│\ 5 ~ \ ( b 5 ; 8 │ ├─第4节：基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析

│ │ │ └─任务36：基于均值漂移的目标跟踪.mp4 95.44MB

│ │ └─第5节：作业

│ │ ├─37：【作业】第七章.png 53.35KB

│ │ ├─HW7.rar 14.72MB

│ │ ├─任务37-1：作业.mp4 12.34MB

│ │ └─任务37-2：【视频】代码框架讲解.mp4 46.45MB

│ ├` + l 5 ` : 3 ` –─第8章：目标跟踪：基于粒子滤波的目标跟踪

│ │ ├─第1节：自顶向下的跟踪基础

│ │ │ ├─任务39：自顶向下的跟踪基础.mp4 177.98MB

│ │ │ └─第8章目标跟踪粒子D t % $ f ~ 4 j滤波.pdf 1.49MB

│ │ ├─第2节：蒙特卡洛模拟

│ │ │ └─任务40：蒙特卡洛N A 2 d 6 @ 5.mp4 74.14MB

│ │ ├─第3节：基于粒子滤波的目: a | i H r \ X标跟踪算法

│ │ │ └─任务41：基于粒子滤波的跟踪算法.mp4 124.62MB

│ │ └─第4节：作业

│ │ ├─42：【作业】第八章.png 53.96KB

│ │ ├─hwx k ( _ @ch8.rar 46.75MB

│ │ └─任务42-2：作业讲解.mp4 61.53MB

│ └─第9章：目标跟踪：基于核相关滤波的目标跟踪

│ ├─第1节：相关滤波

│ │ ├─任务44：相关1 D 3 W q滤波.mp4 106.16MB

│ │g } z M Q H ^ / B └─第9章目标跟踪相关滤波.pdf 1024.15KB

│ ├─第2节：b U OMOSSE

│ │% | \ ~ C _ f N └─A 5 r l 7 Z { T任务45：MOSSE.mp4 138.1MB

│ ├─第3节：跟踪方法总结与展望

│ │ └─任务46：跟踪方法总结与展望.mp4 68.1MB

│ └─第4节：作业

│ └─任务47：【作业】第九章.! 3 J / v apng 52.23KB