2020年尚硅谷Java大数据【8月完结】课程介绍(A000775)：
2020年尚硅谷Java大数据【8月完结】
文件目录：
| 2020年尚硅谷大数据 【8月结课】 |
| │ ├─01，JavaS5 * E W h 0 O N dE、MySQL |
| │ │ ├─01.Java基础.1 |
| │ │ │ └─第一阶段JavaSE |
| │ │ │ ├─JavaSE |
| │ │ │ │ ├─day01 |
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| │ │ │ │ │ │ └─code.rar 5.65KB |
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| │ │ │ │ │ │ └─JavaSE笔记.docx 20.89KB |
| │ │ │ │ │ ├─video |
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| │ │ │ │ │ │ ├─day0102java特性2.mp4 42.99MB |
| │ │ │R P ^ 6 C \ ( │ │ │ ├─day0103jdk.mp4 4o z ; a 29.14MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─day0105第一个程序.mp4 46.21MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─day0106程序分析.mp4 21.: u 4 H 321MB |
| │ │ │ │ │ │p l a W ├─day0106程k 2 J序分析2.mp4z ! w F | / 39.28MB? ? S q O ~ u H T |
| │ │ │ │ │ │ ├─day0107程G n p 6 q序执行.mp4 22.98MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─day0108小结.mp4 32.09MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─day0109标识符.mp4 39.96MB |
| │ │ │ │ │ │ └─day0110变量.mD L C ; [ \p4 55.17MB |
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| │ │ │ │G z } b r ! : : │ │ ├─day0202变量.mp4 37.62MB |
| │ │ │Z Y f x W M $ │ │ │ ├─day0203混合运算.mp4 87.15MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─day0204char.mp4 31.16MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─day0206字符和注意事项.mp4 51MB |
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| │ │ │ │ │ │ ├─day0211进制.mp4 24.9MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─day0212补码.mp4 16.17MB |
| │ │G ; + R F │ │ │ │ └─day0213最大值.mp4 34.34Mc C N 6 &B |
| │ │ │ │ │ └─作业.txt -1.#INDB |
| │ │ │ │ ├} 5 Z─day03 |
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| │ │ │v 0 8 d w ` F G Y │ │ ├─vi^ q fdeo |
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| │t W M m │ │ │ │. R N │ ├─day0311运算符3.mp4 16.5^ f O / v E2MB |
| │ │ │ │ │A H 2 P │ ├─day0312流程控制.mp4 52.81MB |
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| │ │ │ │ │ └$ \ _ G 2 o─作业.txt 820B |
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| │ │ │ │3 V % ~ f U , V @ │ ├─note |
| │ │ │ │ │ │ └─JavaSE笔记.docx 32.14KB |
| │ │ │ │ │ ├─video |
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| │` 3 4 W │ │ │ │ │ ├─2019-11-2714-48-07E U & | j x [.mp4 8.52MB |
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| │ │ │ │ │ │A 7 j u ├─2019-11-2910-21-55j U + B ] 0 n e \break语句.mp4 35.35MB |
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| │ │ │ │ │K – . 6 C │ ├─2019-11-2911-09-19cont/ ( j k 3inue2.mp4 14.2MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-11-2911-20-06方法.mp4 94.98MB |
| │ │ │ │U # ] _ U 1 B │ │ ├─2019-11-2913-58-57方法2.mp4 36.9MB |
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| │ │ │# n j q L 6 │ │ │ ├─2019-11-2915-16-39.mp4 67.92MB |
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| │ │ │ │ │o ] % │ └─2019-11-2916-53-23.mp4 44.98MB |
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| │ │ │ │ │ │ ├─2019-11-3009-10-22考试.mp4 20.7MB |
| │ │ │ │ │ │ ├! 6 5 9 7 j─2019-11-3009-21-49递归面试.Q [ Y }m; X B $ E W 4 0p4 660.74KB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-11-3009-21-51跨类调用.mp4 83.12MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-11-3010-06-52| 9 + ? a项目1.mp4 73.59MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-11-3011-34-05项目2.mp4 36.09MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-11-3014-02-52项目.mp4 32: m q * e G 9.36MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-11-3014-15-30面向对象.mp4 96.02MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-11-3015-1` ] 4 ; H K h V t5-57面向对象2.mp4 17.84MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-11-3015-50-51练习.mp4P 6 B T @ n V – M 16.7MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-11-3016-10-31成员互访和多对象.mp4 18.23MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-1$ ( W ! = J1-3016-25-13引用变量.mp4 50.81MB |
| │ │ │ │ │ │ └─2019-11-3017-04-11.mp4 1T X + 4 k H _ –8.2MB |
| │ │ │ │ │ └─作业.txt 61B |
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| │ │ │ │ │ ├─video |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0209-09-50考试.mp4 16.12MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-02097 1 9 g P B a v [-18-28显式初始化.mp4 46.72MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0210-f l e z K U ] ;03-14私有化属性.& m S u O 4 : Wmp4 41.21MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0210-3U j 6 E : i6-37封装.mp4 27MB |
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| │ │q I ; o X R \ ~ │ │ │ │ ├─2019-12-0211-18-46PPT总结.mp4 52.43MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0211-40-46构造器.mp4 40.66MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0214-23-R j v O42构u } ; + # \ w ; K造器1.mp4 33.95MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0214-45-35构造器2.mp4 23.3y : | ? \ _ b W2MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0215-29-46.mp4 13.55MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0215-36-22.mp4 68.17MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0216-19-17对象创建过程.mp4 4b A ` z S C =9.98MB |
| │ │ │ │ │ │ └─2019-12-0216-39-58对象传递.mp4 30.62MB |
| │ │ │ │ │ └─作业.txt 607Bx u U & \ N ! , |
| │ │ │ │ ├─day08 |
| │ │ │ │ │ ├─code |
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| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0309-18-59考试.mp4 11.26MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0309-24-21作业.mp4 53.37MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0310-06-53对象关联.mp4 74.88MB |
| │ │ │ │ │ │% o . 6 L $ ├─2i a Q 3 # h T p (019-12-0311-11-43练习.mp4 25.44MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0311-23-42JavaBean.mp4 20.67MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-0311-32-12package.mp4 57.69MB/ R | r |
| │ │ │ │ │ │ ├i : W p t , v s─2019-12-0314-01$ I N X T-21import.mp4 35.78MB |
| │ │ │% m # ( B r v │ │ │ ├─2019-12-0314\ ! Q A B *-23-49数组1.mp4 82.79MB |
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| │ │i V J b 4 O J n _ │ │ │ │ ├─2019-12-0410-29-10对象数组.mp4 21.63MB |
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| │ │ │ │% S b │ │ ├─2019-12-0411-56-31平均值.mp4 15.6MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12M 0 Y C-04138 ( l K : y ) f-58-17有条件的平均 值.mp4 12.77MB |
| │ │V u – u _ e J │ │ │ │ ├─2V A ; h019-12-0414-18-04最大值1.mp4 44.6MB |
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| │ │ │ │f % , h k _ A f 2 │ │ ├─2019-12-0415-24-33最大值3.mp4 31.19MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─2019-12-04D @ b , I & n16-11-54.mp4 46.73MB |
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| │ │ │ │ │ └─作业.txt -1.#INDB |
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| │ │ │ │ │ ├─2019-12-0608-45-34数组算法总结.mp4 87.41MB |
| │ │ │ │ │ ├─2019-12-0610-00-25缩减.mp4 20.9} F r E e 6 24MB |
| │ │ │ │ │ ├─2019-12-0610-20-28扩容.mp4 15.46MB |
| │3 . b t p │ │ │ │ ├─2019-12-0610-38-13扩容2.D $ A v % (mp4 12! N y U B.65Mt } ,B |
| │ │ │ │ │ ├─2019-12-0611-02-20取子数组(1).mp4 53.4MB |
| │ │ │ │ │ ├─2R F M019-12-0611-02-20取子数组.mp4 53.4MB |
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| │ │ │ │ │4 d Z ├─2019-12-0611-43 h S %5-53取子数组.mp4 43.04MB |
| │ │ │ │ │ ├─2019-12-0613-58-36项目1.mp4 5p F U ! \ = 4 @ *2.47MB$ z } S | |
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| │ │ │` O I A \ M * v r │ │ ├─2019-12-0615-25-12.mp4 33.07MB |
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| │ │ │ │ ├─1JavaSE课件 |
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| │ │ │ │ │ │ └─尚硅谷刘优第01章Java语言概述.rar 7.66MB |
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| │ │ │ │ │ ├─尚硅谷刘优第06章枚举和注解 |
| │ │ │ │ │ │ └─尚硅谷刘优第06章枚举&注解.rar 1.62MB |
| │ │ │ │ │ ├─尚硅谷刘优第07章异常处理 |
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| │ │ │ │ │ ├─尚硅谷刘优第08章Java常用类 |
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| │ │ │ │ │ ├─尚] p I | Z v L硅谷刘优第13章Java反射机制 |
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| │ │ │ │ │ ├─尚硅谷刘优第14章网络编程Java8 |
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| │ │ │ │ │ └─尚硅谷刘优f ? C 2 , j A ,项目实战 |
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| │ │ │ │ ├─05.? 7 k } r z .Servlet3.0简介.mp4 16.08MB |
| │ │ │ │ ├─\ \ 8 D l u06B g D Z.request和response的作用及处理中文乱码问题.mp4 78.62MB |
| │ │ │ │ ├─07.导入动态Web工程及解决项目小红叉问题.mp4 45.18MB |
| │ │ │ │ ├─08.转发与重定向的区别.mp4 34.67Mr J D O S C v WB |
| │ │ │ │ ├─09.实现非连接数据库的登录注册.m5 E = 6p4 65.2MB |
| │ │ │ │ ├─10.v b $ *JSP简介及JSP的运行原理.mp5 K i [ H A L z #4 72.4MB |
| │ │ │ │ ├─11.JSP的基本语法及JSP九大隐含对象.mp4 31.49MB |
| │ │ │ │ ├─12.四个4 1 L B域对象.mp4 52.97MB |
| │ │ │ │ └─13.使用request域和session域.mp4 56.94MB |
| │ │ │ ├─03w m # [.Idea+Maven |
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| │ │k 4 P \ I y a x L │ │ │ ├─03.通过Ajax验证用户名是否可用.mp4 42.83MB |
| │ │ │ │ │ ├─04.JSON格式及JSON对象与JSON字符串之间的t O h r M X k %转换.mp4 4k & [ = * y5.95MB |
| │ │ │ │ │ ├─05.通过发送Ajax请求接收JSON格式的响应数据.mp4 34.61MB |
| │ │ │ │ │ ├─06.埋点演示.mp4 23.3MB |
| │ │ │ │B 3 N n G │ ├─07.Java Web前端回顾.mp4 84.18MB |
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| │ │ │ │ │ ├─09.% 6 Y v ;Idea简介.mp4V Z . e : ` 49.88MB |
| │p & S i │ │ │ │ ├─10.IdeJ R \ ] s \a激活.mp4 32.52MB |
| │ │ │ │ │ ├─11.创建Java工程.mp4 4\ – & F , u3.44MB |
| │ │ │ │ │ ├─12.Idea的一些常用& r V的配置.mp4 68.9MB |
| │ │ │ │ │ ├─Y ? y & X Z T . 613.通过Idea创建动态的Web工程.mp4 41.39MB |
| │ │ │ │ │ └─14.自定义test模板.mp4 243 * q $ ] j.75MB |
| │ │ │ │ └─day05 |
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| │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ ├─01.为什么使用Maven.mp4 38.88MB |
| │ │ │ │ ├─02.Maven是什么.mp4 58.86MB |
| │ │ │ │ ├─03.安装Maven核心程序.mp4 18.24MB |
| │ │ │ │ ├─= d C H 8 G ` 604.配置Maven的本地仓库及阿里云镜像` W s Z k { \ 0 F.mp4 31.54MB |
| │ │ │ │ ├─05.在Idea中配置Maven.mp4 18.63e & b \ = o iMB |
| │ │ │ │ ├─06.第一个Maven工程.mp4 40.61MB |
| │ │ │ │ ├─07.MaveQ S Y : G un的核心概念.mp4 88.62MB |
| │ │ │ │ ├─08.依赖的范围和依赖的传递性.mp4 479 x z Q j { q.97MB |
| │ │ │ │ ├─09.依赖的原则、依赖的传递性和统一管P D J ^ – A B @理当前模块的版本.mp4 70.72MB |
| │ │ │ │ ├─10.继承.mp4 36.12MB |
| │ │ │ │ ├─11.聚合.mp4 19.31MB |
| │ │ │ │ └─2020-01-11 16-05-54.mp4 46.05MB |
| │ │ │ ├─04.Spring+SpringBoo# T ( 3 V ]t |
| │ │ │ │ ├─01.笔记 |
| │ │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之I @ *Spring.docx 128.73KB |
| │ │ │ │ │ └m X t ` $ + $ D─尚硅谷大数据技术之SpringBoot.doc 1.78MB |
| │ │ │ │ ├─02.资料 |
| │ │ │ │ │ └─02.资料.rar 1.24KB |
| │ │ │ │ └─04.视频 |
| │ │ │ │ └─day06 |
| │ │ │ │ ├─note |
| │ │ │ │ │ └─note.r3 6 | B Iar 629.4KB |
| │ │ │ │ ├─source |
| │ │ │ │ │ └─source.rar 87.81KB |
| │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ ├─01.Maven回顾.mp4 120.96MB |
| │ │ │ │ ├─02.Spring简= o e M U 7 @介.mp4 31.32MB |
| │ │ │ │ ├─03.HelloWorld.mp4 101.21MB |
| │ │ │ │ ├─04.IOb N ^ rC和DI概述.mp4 27.78MB |
| │ │ │ │ ├─05.四个常用的注解.mp4 100.68MB |
| │ │ │ │ ├─06.@Autowired注解.mp4 49.31MB |
| │ │ │ │ ├─07.bean的获取方式.mp4 39.92MB |
| │ │ │ │ ├─08.b R bSv V 8 + n f wpringBoot简介.mp4 43.16MB |
| │ │ │ │ ├─09.HelloWorld.mp4 64.42MB |
| │ │ │ │ └─10.SpringBoot集成Spring和SpringMVC.mp4 101.31MB |
| │ │ │ ├─05.Linux |
| │ │ │ │ ├─F x ? D N $01.笔记 |
| │ │ │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Linux.docx 14.2MB |
| │ │ │ │ ├─02.资料2 u s – o b |
| │ │ │ │ │ └─02.资料.rar 736.83MB |
| │ │ │ │ └─04.视频 |
| │ │ │ │ ├─day07 |
| │ │ │ │ │ ├─sJ 6 s F ) 5 D ~ource |
| │ │ │ │ │ │ └─SpringBootSelf.rar 14.04KB |
| │ │ │ │ │ └─viv 6 ? 8 d X # k Zdeo |
| │ │ │ │ │ ├─01.集成通用Mapper.mp4 86.9MB |
| │ │ │ │ │ ├─02.REST风格的URL.mp4 40.95MB |
| │ │ │ │ │ ├─03.将POST请求转换为Delete请求.mp4 107.22MB |
| │ │ │ │ │ ├─04.Linux简介.mp4 55.18MB |
| │ │ │ │ │ ├─05.配置虚拟机.mp4 23.08MB |
| │ │ │ │ │ ├─06.CentOS6.8安装（上）.mpO _ –4 36.35MB |
| │ │ │ │ │ ├─07.CentOS6.8安装（下）.mp4 17.67MB |
| │ │ │ │ │ ├─08.安装VMWareTools工具\ e C c 9 ( i J.mp4 36.53MB |
| │ │ │ │ │ ├─09.Linux的文件与目录结构.mp4 21.49MB |
| │ │ │ │ │ ├─10.三种模式.mp4 61.07MB |
| │ │ │ │ │ ├─11.修改Ip地址.mp4 34.46MB |
| │ │ │ │ │ ├─12.修改主机名.mp4 16.95MB |
| │ │ │ │ │ └─13.serQ l E ^ ~ r q 7 &vice和chkconfig命令.mp4 29.74MB |
| │ │ │ │ └─day08 |
| │ │ │ │ ├─note |
| │ │ │ │ │ └─Spring&SpringBoot.rar 4M h *53.96KB |
| │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ ├─01.Spring和SpringBoot回顾.mp4 82.23MB |
| │ │ │ │ ├─02.关机重启的命令.mp4 30.24MB |
| │ │ │ │ ├─03.克隆虚拟机.1 F * k y ~mp4 28.38MB |
| │ │ │ │E E @ + I 9 c C ├─8 7 [ B04.使用Xshell远程连接虚L ] ( M N O拟机.mp4 18.4S N j g [ \ p =1MB |
| │ │ │ │ ├─05.帮助命令.mp4 24.58MB |
| │ │ │ │ ├─06.文件目录类的命令.mp4 86.82MB |
| │ │ │ │ ├─07.时间日期类的命令.mp4 18.57MB |
| │ │ │ │ ├─08.用户( E v 5 ^ b V $和用户组管理命令.mp4 42.g h F 6 A & ; +48MB |
| │ │ │ │ ├─09.文件权限类命令.mp4 45.98MB |
| │ │ │ │ ├─10.搜索查找类及压缩解压缩类命令.mp4 47.56MB |
| │ │ │ │ ├─11.磁盘分区类及进程线程类命令.mp4 65.4MB |
| │ │ │ │ ├─12.系统定时任务.mp4 26.8MB |
| │ │ │ │ └─b F k * w13.RPM包及1 q I \ b F x kYUM仓库.mp4 59.45MB |
| │ │ │ ├─06.MySQa F t 7L高级 |
| │ │ │ │ ├─01.笔记 |
| │ │ │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之MySQL高级.docx 3.25MB |
| │ │ │ │ ├─02.资料 |
| │ │ │ │ │ └─02P A T.资料.rar 7D m 7 0 k i0.34MB |
| │ │ │ │ └─04.视频 |
| │ │ │ │ ├─day09 |
| │ │ │ │ │ ├─note |
| │ │ │ │ │ │ └─Linux.md 4j 0 X.92KB |
| │ │ │ │ │ ├─sql预热.sql 1.38KB |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ │ ├─01.Linux回顾.mp4 87.84MB |
| │ │ │ │ │ ├─02.Linux版MySQL的安装.mp4 33.99MB |
| │ │ │ │\ ! W E │ ├─03.修改字符集问题.mp4 50.98MB |
| │ │ │ │ │ ├─04.sqlmode的配置.t \ p Q ? v U Pmp4 23.02MB |
| │ │ │ │ │ ├─05.通过远程客户端连接Linu# Y , J V jx中的MySQL.mp4j L T E 44.76MB |
| │ │ │ │ │ ├─06.MySQL逻辑架构图.mp4 71.34MB |
| │ │ │ │ │ ├─07.主从复制简介.mp4 4a \ ` / r B T H m6.59MB |
| │ │ │ │ │ ├─08.完成一主一从配置.mp4 36W } # ` ] \.03MB |
| │ │ │ │ │ └─09.SQL预热.mp4 72.38MB |
| │ │ │ │ └─linux密码错误更改为newpasswordwindows原123456.txt -1.! G } % 0 I 9#INDB |
| │ │ │q 4 L └─07.shell |
| │ │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Shell.docx 8S ? 8 i16.61KB |
| │ │ │M 1 u W s ├─2.资料 |
| │ │ │ │ └─2.资料.rar 10.5MB |
| │ │ │ ├─3.视频 |
| │ │ │ │ ├─10for.mp4 20.7MB |
| │ │ │ │ ├─11while.mp4 8.23MB |
| │ │ │ │ ├─12控制台输入变量.mp4 12.89MB |
| │ │ │ │ ├─13自定义函数.mp4M . H 6 ; G – k 21.19MB |
| │ │s } d l * │ │ ├─14系统自带的两个函数.mp4 10.06MB |
| │ │ │ │ ├─15cut.mp4 26.39MB |
| │ │ │ │ ├─16sed.mp4 97.17MB |
| │ │ │ │ ├─17Bash执行环境.mp4 20.93MB |
| │ │ │ │ ├─1; P & , o C m @8awk.mp4 63.76MB |
| │ │ │ │ ├─19sort.mp4 8.71MB |
| │ │ │ │ ├─1Shell的q 7 6概念.} V + T 0 J o \mp4 12.68MB |
| │ │ │ │ ├─20练习题.mp4 18.39MB |
| │ │ │ │ ├─2Linux默认解释器是Bash.mp4 30.51MB |
| │ │ │ │ ├─3如何写一个Shell脚本.mp4 24.62MB |
| │ │ │ │ ├─4系统变量和自定义变量.mp4 33.7l \ | e m } Z #6MB |
| │ │ │ │ ├─5四个特殊变量.mp4 26.a W 1 + [ & P ^41MB |
| │ │ │ │ ├─6运算符.mp4 8.69MB |
| │ │G s p & Y . │ │ ├─7条件判断.mp4 27.82MB |
| │ │ │ │ ├─8if.mp4 7.67MB |
| │ │ │ │ └─9c{ \ 1 H J ^ `ase.mp4 5.44MB |
| │ │ │ └─4.其他 |
| │ │ │ └─4.其他.rar 2.35KB |
| │ │ └─03.MySQL高级（新） |
| │ │ ├─01-尚E \ f + j f W硅谷-Linux-回顾.mp4 71.69MB |
| │ │ ├─02-尚硅谷-MySQL高级-安装前检查.mp4 24MB |
| │ │ ├─03k J G p J Y e-尚硅谷-MySQL高级-将rpm包上传到Linux的opt目录中.mp4 16.4MB |
| │ │ ├─04-尚硅谷-MySQL高级-完成Linux中MySW p U ? rQL的安装.mp4 38.34MB |
| │ │ ├─05-尚硅谷-MySQL高级-设置字符集.mp4 23.14MB |
| │ │ ├─06-尚硅谷-[ 9 E q MMySQL高级-远程连接Linux中的MySQL.mp4 64.92MB |
| │ │ ├─07-尚硅谷-MySQL高级-索引简介.mp4 54.31MB |
| │ │ ├─08-尚硅谷-MySQL高级-BTree和B+3 ! ` q ? z 0 K ATree的区别.mp4 129.91MB |
| │ │ ├─09-尚硅谷-MySQL高级-Explain简介.mp4 31.58MB |
| │ │ ├─10-尚硅谷-MySQL高级-准备50万条数据.mp4 68 % R K ( Q M j {2.21MB |
| │ │ ├─11-尚硅谷-MySQL高级-优化分析-两个法则.mp4 79.38MB |
| │ │ ├─12-尚硅谷-MySQL高级-优化分析-索引失效的情况.mp4 87.69MB |
| │ │ └─13-尚硅谷-MySQL高级-MySQL逻辑架构.mp4 16.69MB |
| │ ├─02，Linux |
| │ │ ├─CentOS-7.5-x8664-DVD-1804.7z 3.97GB |
| │ │ ├─iso镜像文件下载地址.txt 52B |
| │ │ ├─代码 |
| │ │ │ └─代码.r5 e _ c Ga# 8 u ( ~ Br 38.65KB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │ │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─01-尚硅谷-Maven-为什么使用Maven.mp4 63.8MB |
| │ │ │ │ ├─02-y } F { C ` @ E *尚硅谷-Maven-Maven是什么.mp4 68.81MB |
| │ │ │ │ ├─03-尚硅谷-Maven-安装Maven核心程序.mp4 30MB |
| │ │ │ │ ├─04-尚硅谷-Maven-配置本地仓库和阿里云镜像.mp4 56.8MB |
| │ │ │ │ ├─05-尚硅谷-Maven-在Idea中配( 3 u 9置Mao i f U f s O K zven.mp4 18.45MB |
| │ │ │ │ ├─06-尚硅谷-Maven-第一S [ L个Maven程序.mp4 57.16MB |
| │ │ │ │ ├─07-尚硅谷-Ma0 ` X S *ven-核心概念-上.mp4 63.89MB |
| │ │ │ │ ├─08-尚硅谷-Maven-核心概念-下.mp4 86.66MB |
| │ │ │ │ ├─09-尚硅谷-Maven-依赖管理-依赖的范围和传递性.mp4 65.13MB |
| │ │ │ │ ├─10-尚硅V & – $ n谷-Maven-依赖管理-依赖的原则、排除及统一管理jar包的版本.mp4 87.02MB |
| │ │ │ │ ├─11-尚硅谷-Maven-继承.mp4 38.32MB |
| │ │ │ │ ├─12-尚硅谷-Maven-聚合.mp4 23.73MB |
| │ │ │ │ └─13-尚硅谷-Maven-创建Web工程及Maven酷站.mp4 60.48MB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ ├─01-尚硅谷-Maven-回顾.mp4 76.23MB |
| │ │ │ │ ├─02-尚硅谷-Linux-简介.mp4 54.58MB |
| │ │ │ │ ├─03-尚硅谷-Linux-安装虚拟机.m~ c 7 dp4 2o # f =9.43MB |
| │ │ │ │ ├─04-尚z v % 6 j B !硅谷-Linux-安装CentOS7.5.mp4 26.48MB |
| │ │ │ │ ├─05-尚硅谷-Linux-文件与目录结构.mp4 24 j {7.61MB |
| │ │ │ │ ├─06-尚硅谷-Linux-三种模式.mp4 81.17MB |
| │ │ │ │ ├─07-尚硅谷-Linux-配置网络.mp4 74.01MB |
| │ │ │ │ ├─08-尚硅谷F T & :-Linux-修改主机名.mp4 21.46MB |
| │ │ │ │ ├─09-尚硅谷-Linux-服务管理] s h { E X + C q命令.mp4 77.81MB |
| │ │ │ │ ├─10-尚硅谷-Linux-关机重启命令.mp4 16.11MB |
| │ │ │ │ ├─11-尚硅谷-Linux-克隆虚拟机.mp4 21.96MB |
| │ │ │ │ ├─12-尚硅谷-Linux-使用Xsk ; j i Nhell远程连接虚拟机.mp4 25.15MB |
| │ │ │ │ └─13-尚硅谷-Linux-帮助命令及常用的快s K @捷键.mp4 41.51MB |
| │ │ │ └─day03 |
| │ │ │ ├─01-尚硅谷-Linux-回顾.mp4 1P \ C @ t N B `64.69MB |
| │ │ │ ├─02-尚硅谷-Linux-文件目录类命令-上.mp4 54.15MB |
| │ │ │ ├─03-尚硅谷-Linux-文件目录类命令-下.p M B 5mp4 50.54MB |
| │ │ │ ├─04-尚硅谷-Linux-日期时t = }间类命令.mp4 20.2MB |
| │ │ │ ├─05-尚硅谷-Linux-用户管理命令.mp4 48.43MB |
| │ │ │ ├─06-尚硅谷-Linux-用户组管理命令.mp4 15.04M{ _ $ ( n ] } q _B |
| │ │ │ ├─07-尚硅谷-Linux-文件权限类命令.mp4 56.01MB |
| │ │ │ ├─08-尚硅谷-Linux-搜e q } 7索查找类命令.mp4 36.66MB |
| │ │ │ ├─09-尚硅谷-Linux-压缩解压缩类命令.mp4 26.62MB |
| │ │ │ ├─10-尚硅谷-Linux-挂@ c p & 2 p ( 6 W载和卸载.mp4 54.15MB |
| │ │ │ ├─H d \ $ \11-尚硅谷-Linux-进程线程类命令.mp4 43.36MBU a C , B ? Y |
| │ │ │ ├─12-尚硅谷-Linux-系统定时任务.mp4 31.11MB |
| │ │ │ └─13-尚硅谷-Linux-RPM和YUM仓库./ a w Qmp4 69.8MB |
| │ │ └─资料 |
| │ │ ├─01.Maven.zipa i S * D Q G 22.24MB |
| │ │ ├─02.Linux.zip 717.84MB |
| │ │ ├─03.MySQL高级.zip 211.76MB |
| │ │ └─04.Shell.zip 12.28MB |
| │ ├─03，SP x {hell |
| │ │ ├─01-尚硅谷-重点掌握-回顾.mp4 137.55MBJ v g ? |
| │ │ ├─02-尚硅谷-Sh9 d v 1 ? well-简介.mp4 22.48MB |
| │ │M O } u 0 N 7 ├─03-尚硅谷-Shell-HelloWorld.mp4 41.86MB |
| │ │ ├─04-尚硅谷-M A S 9 |Shell-变量和运算符.mp4 80.57MB |
| │ │ ├─05-尚硅谷-Shell-条件判断.mp4 38.6MB |
| │ │ ├─067 c | y-尚硅谷-Shell-流程控– q ? # 7 +制-if.mp4 20.67MB[ ^ 9 c x / v u 3 |
| │ │ ├─07-尚硅谷-Shell-流程控制-case.mp4 19.r K ; H + } 316MB |
| │ │ ├─08-尚硅谷-Shell-流程控制-for.mp4 44.07MB |
| │ │ ├─09-尚硅谷-[ ^ 7 R G ? % E FShell-流程控制-while.mp4 9.6MB |
| │ │ ├─10-尚硅谷-Shell-read.mpL o 0 @ o k x a o4 12.16MB |
| │ │ ├─11-尚硅谷-Shell-函数.mp4 39.03MB |
| │ │ ├─12-尚硅谷-Shell-工具-cut.mp4 26.09MB |
| │ │ ├─13-尚硅谷-Shell-工具-sed.mp4 36.03MB |
| │ │ ├─14-尚硅谷-Shell-工具-awk.mpB b c K4 47.43MB |
| │ │ └─15-尚硅谷-Shell-工具-soz ! G N A 8 Q _rt.mp{ l V C4 34.83MB |
| │ ├─04，Hadoop |
| │ │w \ ] { % P J % _ ├─Day01 |
| │ │ │+ r C o } ├─10配置集群并快速分发到所有节点.mp4 46.88MB |
| │ │ │ ├─11集群启n c # K v E \动.mp4 20.87MB |
| │ │ │ ├─12历史服务器和日志聚集功能.mp4 14.82MB |
| │ │ │ ├─1大数据概论.mp4 29.44MB |
| │ │ │ ├─2Hadoc ~ x ? X = qop概论.mp4 3A % } K y6.66MB |
| │ │ │ ├─3HDFS架构.mp4 28.24MB– ; k = a 7 ~ T |
| │ │ │ ├─4Yarn架构.mp4 44.3MB |
| │ │ │ ├─5MR架构和大数据生态.mp4 20.95MB– _ | & ] |
| │ │ │ ├─6虚拟机准备工作.mp4 122.3MB |
| │ │ │ ├─7克隆虚拟机.mp4 38.74MB |
| │ │ │ ├─8@ ( o i S % N在一l V P G n / d J台节点部署JDK和HadoopG x \ / ? V g G 6.mp4 45.86MB |
| │ │ │ └─9免密登陆.mp4 38.42MB |
| │ │ ├─Day02 |
| │ │ │ ├─10Hadoop开发准备.mp4 16.93MB |
| │ │ │ ├─11Hadoop项目前Idea准备.mp4 27.49MB |
| │ │ │ ├─12HDFS API.mp4 123.54MB |
| │ │ │ ├─13HDFS上传流程.mp4 38.09MB |
| │ │ │ ├─14HDFS副本放置策略.mp4 50.58MB |
| │ │ │ ├─15HDFS下载流程.mp4 31.48MB |
| │ │ │ ├─1出了问题看日志.mp4 24.72MB8 @ F | |
| │ │ │ ├─2权限问题.mp4 27.37MB |
| │ │ │ ├─3其他常见问题.mp4 22.. ~ 8 W 1 ~28/ – – f t / ) eMB |
| │ │ │ ├─4无: 9 8 l m D o 8 y题.mp4 27.39MB |
| │ │ │ ├─5时间同步服务.mp4 44.39MB |
| │ │ │ ├─6常用命d z j 8 q J C令.mp4 34.11MB |
| │ │ │ ├─7概论* I ] D } p C | _.mp4 68.95MB |
| │ │ │ ├─8HDFS命令行操作.mp4 86.59MB} \ d 7 J = i |
| │ │ │ └─9上午回顾.mp4 15.82MB |
| │ │ ├─Day03 |
| │ │ │ ├─10Hadoop3新特性.mp4 37.15MB |
| │ │ │ ├─11扯淡.\ q 5 w T *mp4 53.71MB |
| │ │ │ ├─12MapReduce概论.mp4 24.12MB |
| │ │ │ ├─13MapReduce核心思想.mp4 35.55MB |
| │ │ │ ├─14官方WordCount程序.mp4 16.93MB |
| │ │ │ ├─15自定义WordCount.mp4 124.35MB |
| │ │ │* 5 U ├─1答疑.mp4 99.38MB |
| │ │ │ ├─2NN和2NN原理.mp4 78.64MB |
| │ │ │ ├─3FSImage和Edits的解析.mp4 50.94Ma $ s 8 A ( c V dB |
| │ │ │ ├─4集群安全模式.mp4 60.97MB |
| │ │ │ ├─5DN的工作原理.mp4 24.92MB |
| │ │ │ ├─6校验.mp4 36.36MB |
| │ │ │ ├─7集群扩展.mp4 48.28MB |
| │ │ │ ├─8黑名单和白名单.mp4 41.3MB |
| │ │) S @ & I s L │ └─9Datanode多目录配置.mp4 15.06MB |
| │ │@ 7 U M d 2 / % | ├─Day04 |
| │ │ │ ├─1答疑.mp4 39.71MB |
| │ │ │ ├─2Hadoop序列号.mp4 168.Q 9 r h 8 S97MB |
| │ │ │ ├─3MapTask切片和Job提交.mp4 140.92MB |
| │ │ │ ├─4默认的切片规则.mp4 60.16MB |
| │ │ │ ├─5Int d l = u 5putFormat概述.k j , P g Qmp4 35.18MB |
| │ │ │ ├─6各种InputFormat实现类.mp4 40.a x $ d85MB |
| │ │ │ └─7自定义InputFormat.mp4 129.05MB |
| │ │ ├─Day05 |
| │ │ │ ├─10Combiner.! – v 4 + _ smp4 69.2\ : C Q f % I * B7MB |
| │ │ │ ├─11分组比较@ y : V \ x X T器.mp4 102.63MB |
| │ │ │ ├─12前二拓展.mp4 52H \ 6 @ ).22MB |
| │ │ │ ├─1配置HDFS的StaticUser.mp4 12.3MB |
| │ │ │ ├─2InputFormat回顾.mp4 7.39MB |
| │ │ │ ├─3Shuffle三次排序.mp4 110.9MB |
| │ │ │ ├─4分区的概念.mp4 36.24MB |
| │A D G T ? $ N d _ │ │ ├─5HashPartitioner源码.mp4 17.3MB |
| │ │ │ ├c e 7 } (─6HashPartitioner解析.mp4 8.78MB |
| │ │ │ ├─7自定义分区.mp4 64.49MB |
| │ │ │ ├─8WR X KritableComparable0 ; X o N I W f d排序.mp4 109.18MB |
| │ │ │ └─9自定义SortComparat8 \ ]or.mp4 23.82MB |
| │ │ ├─Dayx M c06Q X 0 K N # 1 B : |
| │ │ │ ├─1昨日回顾和缓冲区讲解.mp4 37.4, v ; H c j h 6 !4MB |
| │ │ │ ├─2自定义OutputFormat.mp4 101.54MB |
| │ │ │ ├─3MapReduce全部流程回顾.mp4 16.46MB |
| │ │ │ ├─4Reduce Join.mp4 125.22MB |
| │ │ │ ├─5MapJoin.mp4 88.86MB |
| │ │ │ ├─6计数器应用.mp4 60.68MB |
| │ │ │ └─7MapReduce开发总结.mp4 18.46M– _ h t L * z & BB |
| │ │ ├─Day07 |
| │ │ │ ├─10容量调度器的多队列配置.mp4 52.71MB |
| │ │ │ ├─11多队列提交任务.mp4 2.69MB |
| │ │ │ ├─12任务的推测执行F \ j.mp4 24.47~ O 8 [ $ Z FMB |
| │ │@ ) 9 7 t U │ ├─13MapReduce优化1.mp4 59.84MB |
| │ │ │ ├─13MapReduce优化2.mp4 35MB |
| │ │ │ ├─14小文– % Q Z 1 e件优化b ] 4.mp4 6.72MB |
| │ │ │ ├─15TopN例子b L ; Y ? $.mp4 90.89MB |
| │ │ │ ├─1从Windows向Y: ; . + Carn上提交源码.mp4 62.69MB |
| │ │ │ ├─2压缩概论.mp4 44.46MB |
| │ │m 5 l │ ├─3如何在代码中采用压缩.mp4 7z B % I , d t T ~6.07MB |
| │ │ │ ├─4Hadoop如何处理压缩文件.mp4 51.05MB |
| │ │ │ ├─5Yarn的架构.mp4 136.43MB |
| │ │ │ ├─6MR任9 p G 5 6 t # T c务在Yarn的提交流程f 9 U.mp4 62.7MB |
| │ │ │ ├─7Yarn的资源调度器.mp4 54.18MB |
| │ │ │ ├─8上午m [ = – v _ n c k回顾.mp4 15.42M{ # ( – BB |
| │ │ │ └─9NotPad++.mp4 43.57MB |
| │ │ ├─代码 |
| │ │ │ └─Hadoop |
| │ │ │ ├─2mapreduce200105(1).zip 15.59KB |
| │ │ │ ├─hdfs200105.zip 3.66KB |
| │ │ │ ├─mapreduce5 9 W !200105(1).zip 19.23KB |
| │ │ │ ├─mapreduce200105(2).zip 89.59KB |
| │ │ │ ├─mapreduce200105(3).zip 34.04KB |
| │ │ │ └─mapreduce26 } c a :00105.zip 4.87KB |
| │ │ └─资料 |
| │ │ ├─上课视频 |
| │ │ ├─上课资料（新） |
| │ │ │ ├─302尚硅谷大数据技术之| P h ` x l khadoop.rar 603.07MB |
| │ │ │ ├─303尚硅谷大数据技术之Zookeeper.rar 12.05MB |
| │ │ │ ├─304尚硅谷大数据技术之hive |
| │ │ │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ │ │ └─尚硅谷大v Y e M /数据技术之Hive.8 ^ n 2 0docx 9.01MB |
| │ │ │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ │ │ ├─01jar |
| │ │ │ │ │ │ └─01jar.rar 532.44MB |
| │ │ │ │ │ ├─02扩展资料 |
| │ │ │ │ │ │ └─02扩展资料.rar 9.66MB |
| │ │ │ │ │ └─03data |
| │ │ │ │ │ └( 0 4 }─03data.rar 201.17MBl l $ 3 |
| │ │ │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ │ ├─304l ( A 7 7 7尚硅谷大数据技术之hive.rar 29.59KB |
| │ │ │ │ └─4.视频 |
| │ │ │ ├─308尚硅谷大数据技术之HBase.rar 544.41MB |
| │ │ │ └─上课资料（新）.rar 1.65GB |
| │ │ ├─新版解决兼容资料c – D k 2 0 i ; + |
| │ │ │ └─Hbase、Hive、Phoenix |
| │ │ │ ├─apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 298.36[ q y : D [ y n dMB |
| │ │ │ ├─hbase-2.2.4p @ C-bin.tar.gz 213.24MB |
| │ │ │ ├─kafka2.11-2.4.1} % u = h.tgz 66.91MB |
| │ │ │ └─phoenix-5.1.0-SNAPSHOT-h4 S ~ n S g o i Tbase-2.2.tar.gz 282.34MB |
| │ │ └─课件+工具 |
| │ │ ├─02hadn U g , u f .oop(linux编译过) |
| │ │ │ ├% l v y R g } i─hadoop-3.1.3.tar.2 u } d w o _gz 322.41MB |
| │ │ │ └─hadoop-lzo-0.4.20.jar 189.i o H x 4 9 f29KB |
| │ │ ├─03zookeeper |
| │D c = P │ │ └─apache-zookeeper-3. R I.5.7-bin.tar.gz 8.8Q F ! = C8MBV ( 3 d 3 |
| │ │ ├─04flume |
| │ │ │ └─apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 64e y i N f.79MB |
| │ │ ├─05kafka |
| │ │ │Z ) } 3 Q # └─kafka2.11-2.4.1.tgz 66.91MB |
| │ │ ├─06hive |
| │ │ │ ├─b e Z } u & n ` &apache-O h yhive-3.1.2-bin.t% v i P 1 – J har.gz 309.w 0 V / a2t d 1 C S % ]3MB |
| │ │ │ └─tez-0.10.1-SNAPSHOT.tar.gz 50.4MB |
| │ │ ├─07mysql |
| │ │ │ ├─01mysql-community-comm| 2 0 4 3on-5.7.29-1.el7.x8664.rpm 311.5KBs C v $ w e n |
| │ │ │ ├─02P h E t rmysF c n 7 ~ ! 1 B @ql-community-libs-5.7.29-1.el7.x8664.rpm 2.48MB |
| │ │ │ ├v P 0 Y─03mysql-community-libs-compat-5.7.29-1.el7.x8664.rpm 1.29MB |
| │ │ │ ├─04mysql-[ Y \community-client-5.7.29-1.– f : L ;el7.x8664.rpm 26.48MB |
| │ │ │ ├─05mysp Y { y . ` K ] Tql-community-server-5.7.29-1.el7.x8664.rpm 175.11MB |
| │ │ │ ├─mysql-connector-jj X [ava-5.C N Q } [ 7 M 21.48.jark L s s / 9 983.36KB |
| │ │ │ ├─removemysql.sh 288B |
| │ │ │ └─SQLyQ : ! % I V o s .og-10.0.0-0客户端.zip 17.06MB |
| │ │ ├─08sqoop |
| │ │ │ └─sqoop-1.4.6.binhadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 16.09MB |
| │ │ └─新版课件 |
| │ │ ├─尚J r ^ i y E b ]硅谷大数据技术之Flume（V3.0）.dop | jcx 15.79MB |
| │ │9 i + P n M G ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS）V3.0.docx 13.46MBL M M – E R ) |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V3.0.docx 38.59MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（优化&新特性）V3.0.docx 16.64MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hf z ; t I A 8ado@ ( v h { u a ? 8op（入门）V3.0.docx 67.46MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之HBase.docx 8.14MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive（V3.0）.docx 8.98MB |
| │Q $ L * ~ ! \ │ ├─尚硅谷大数据技术之Kafka（V3.0）.docx 16.33MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Linux（V3.0）.docx 15.99MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之MySQL高级（V3.0）.doJ 6 J l h x %cx 1.43MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Shell（E u 1V3.0）.docx 819.4? c V 1 n | B5KB |
| │ │ └─尚硅谷大数据技术之Zookeeper（V3.0）.docx 13.02MB |
| │ ├─05，Zookeeper |
| │ │ ├─1Zookeeper概论.mp4 70.25MB |
| │ │ ├─2Zookeeper集群搭建.mp4 60.06MB |
| │ │ ├─3Zookeeperq l = r z : $ \命令行操作.mp4 106.33MB |
| │ │ ├─4ZookeeperAPI.mp4 190.37MB |
| │ │ ├─5ZAB协议.mp4 161.19MB |
| │ │ ├─zookeeper |
| │ │ │ └─zookeeper200105.zip 3.45KB |
| │ │ ├─如何看日志.mp4 32.27MB |
| │ │ └─如% Y 4 : J T何看日志.txt 615B |
| │ ├─06，HA |
| │ │ ├─1HA概论和配置.mp4 236.62MB |
| │ │ ├─2HA初始化流程.mp4 94.4Z i y I +7MB |
| │ │ ├─t r t ` n : A 13HDFS HA的选举机制.mp4 73.68MB |
| │ │ └─4Yarn的HA.mp4 20.85MB |
| │ ├─07，hive |
| │ │ ├─apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 309.23MB |
| │ │ ├─Day01 |
| │ │ │ ├─1Hive概论.mp4 75.26MB |
| │ │ │ ├─2MySQL安装流程.mp4 43.02MB |
| │ │ │ ├─3Hive配置.mpQ H @ U 9 \ d F4 23.15MB |
| │ │ │ ├─4Hive的元数据配置到MyS6 ) 7QL.mp4 14.65MB |
| │ │ │ ├─5Tez引擎配置.mp4 37.67MB |
| │ │ │ ├─6Hive的元数据初始化以及日志信息配置修改.mp4 33.47MB |
| │ │ │ ├─7Hive的官方命令行^ K / 5客户端.n i V .mp4 18.83MB |
| │ │ │ └─8第三方的JDBC工具.mp4 54.26MB |
| │ │ ├─D& % 0 U .ay02 |
| │ │ │ ├─1Hive类型.mp4 116.34MB |
| │ │ │ ├─2数据库7 8 N ( D D增删改查.mp4 81.98MB |
| │ │ │ ├─3表的DDL和内外部表.mp4 117.19MB |
| │( . ! A U L & ~ J │ │ ├─4分区表.mp4/ p } N + v 85.73MB |
| │ │ │ └─\ : G w } x b5DML.mp4 93.8MB |
| │ │ ├t P x W p─Day03 |
| │ │ │ ├─1基本查询Where.mp4 156.3MB |
| │ │ │ ├─2分p ? m k ` .组.mp4 17.66MB |
| │ │ │ ├─3连接.mp4 114.09M] { Z G *B |
| │ │ │ ├─4Yarn和Tez的资源调节.mp4 39.79M/ 5 1 c A * 1B |
| │ │ │ ├─5排序.mp4 100.39MB |
| │ │ │ └─6分桶和抽样.mp4 136.34MB |
| │g y C T 5 ` H y ? │ ├─Day04 |
| │ │ │ ├─1hive的函数用g H b 9 X法概论.mp4 25.57MB |
| │ │ │ ├─2NVLCasewhen行转列.mp4 90.26MB |
| │ │ │ ├─3列转行.mO 5 up4 61.72MB |
| │ │ │ ├─4习题.mp4 23.14MB |
| │ │ │ ├─5窗口函数做聚合.mp4 169.85MB |
| │ │ │ ├─6窗口函数结合其他函数使D t t C用.mp4 55.59MB |
| │ │ │ ├─7排名.mp4 21.4MB |
| │ │ │ └─8日期相关函数.mp4 25.79MB |
| │ │ ├─Day05 |
| │ │ │ ├─1新的Hive和Tez环境搭建.m/ Y D Q Op4 79.63MB |
| │ │ │ ├─2习题.mp4 28.62MB |
| │ │ │ ├─3hive自定义函数（旧API）.mp4 37.53MB |
| │ │ │ ├─4Hive自定义函数（新API）.mp4 42.6MB |
| │ │ │ ├─5压缩.mp4 45.99MB |
| │ │ │ ├─6存储格式.mp4 63.04MB |
| │ │ │ ├─7压缩和存储的结合.mp4 40.1MB |
| │ │ │ ├─8Hive优化1.mp4 158.88MB |
| │ │ │ └─9Hive优化2.mp4 133.17MB |
| │ │ └─Day06 |
| │ │ ├─0327.md 5.87KB |
| │ │ ├─0328.md 3.37KB |
| │ │ ├─0330.md 2.X ^ T99KB |
| │ │ ├─0331.md4 E Z z 5KB |
| │ │ ├─0401.md 6.33KB |
| │ │ ├─1ETLMAPPER.mp4 241.08MB |
| │ │ ├─2编写Driver并提交到集群运行.mp4 7: + Q * A 1 k0.76MB |
| │ │ ├─3建立外部表并将数据导入到内部表.mp4 60.51l 0 @ D ( 8 3MB |
| │ │ ├─4第一句到第四句.mp4 122.15MB |
| │ │ ├─5第五句到第八句.mp4 96e i ] v n y.1MB |
| │ │ ├─6之前内容重点回顾.mp4 63[ \ 7.43MB |
| │ │+ E Y q D \ s └─Hadoop.xmind 92.61KB |
| │ ├─08，flumb u W 0 : j je |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ ├─文档 |
| │ │ │ │ └─文档.rar 62.11KB |
| │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ ├─01-资料介绍.mp4 83.01MB |
| │ │ │ ├─02-Flume介绍.mp4 19.26MB |
| │ │ │ ├─03-Flume架构.mp4 17.56MB |
| │ │ │ ├─04-Flume组件介绍.mp4 34.8MB |
| │ │ │ ├─05-Flume安装和配置环境变量.mp4 35.01MB |
| │ │ │ ├─06-flume命令和配置文件介绍.mp4 58.02MB |
| │ │ │ ├─07-netcat.mp4 44.4MB |
| │ │ │ ├─08-案例一分析.mp4 50.12MB |
| │ │ │ ├─09-案例一的实践.mp4 103.02MB |
| │ │ │ ├─10-log4j.mp4 58.43MB |
| │ │ │ ├─11-上午的复习.mp4 38.76MB |
| │ │ │ ├─12-案例二.mp4 171.82MB |
| │ │1 [ l h Q } $ c R │ ├─13-案例二2.mp4 40.4MB |
| │ │ │ └─14-案例三.mp4 127.46) @ Y R n L ] @ 0MB |
| │ │ ├─day02 |
| │ │ │ ├─视频 |
| │ │ │ │ ├─01-复习~ k z _ g C & ~ /.mp4 62. l T k ^.18MB |
| │ │ │ │ ├─02Z * 0 1 ) W-案例四.mp4 120.47MB |
| │ │ │E [ P U X \ o H │ ├─03-flume事务.mp4 22.58MB |
| │ │ │ │ ├─04-flumeAgent内部原理.mp4 34.03MB |
| │ │ │ │ ├─05-fl9 * $ u % eume拓扑结构.mp4 27.51MB |
| │ │ │ │ ├─06-拦V \ r m \ n H ^ 3截器.mD 7 Qp4 57.88MB |
| │ │ │ │ ├─07-串联.mp4 59.26MB |
| │ │ │ │ ├─08-复制.mp4 166.77MB |
| │ │ │c ` c ? C │ ├─09-复用.mp4 68.45MB |
| │ │ │ │ ├─10-故障转移.– O V j I PmV \ | F . & 4 bp4 94.66MB |
| │ │ │ │ ├─11-负载均衡.mp4 45.99MB |
| │ │ │ │ └─12-聚合.mp4 9D g t.01MB |
| │ │ │ └─资料 |
| │ │ │ └─资料.rar 3.09KB |
| │ │ └─day03 |
| │ │ ├─代码 |
| │ │ │ ├─flume |
| │ │ │ │ └─flumeW | q : _ \.raj U i , z Nr 18.76KB |
| │ │ │ └─代码.zip5 @ z D 2 8 + q 23.994 o l v ( o Z + `KB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │ │ ├─01-复习.mp4 54.92MB |
| │ │ │ ├─02-自定义拦截器需求.mp4 75.95MB |
| │ │ │ ├─03-自定义拦截, ~ Q b 4 y F器实现.mp4 166.67MB |
| │ │ │ ├─04-自定义sourceD e q & ; S.mp4 86.17M & WMB |
| │ │ │ ├─05-自定义sink.mp4 97.69MB |
| │ │ │ ├─06-ganglia配置.mp4 6l * x Q e h ! \3.04MB |
| │ │ │ ├─k / { [ +07-ganglia-web的查看信息.mp4 59.48MB |
| │6 ] ) c y ; V | │ │ ├─08-flume面试题.mp4 50.06m U ) 2 *MB |
| │ │ │ ├─09-kafka介绍.mp4 51.55MB |
| │ │ │ ├─10-kafka基础架构.mp4 89.99MBL [ o ` 8 y c |
| │ │ │ ├─11-kafka安装和部署.mp4 75.25MB |
| │ │ │ └─12-kafka命令.mp4 53.91MB |
| │ │ └} | 1─资料 |
| │ │ └─资料.rar 12.19KB |
| │ ├─09，kafka |
| │ │ ├─Day01 |
| │ │ │ ├─1消息队列.! v ; emp4 18.55MB |
| │ │ │ ├─2Kafka概述.mp^ y U f . d X f4 52.55MB |
| │ │ │ ├─3* W N * UKafka部署和配置] y T.mp4 46.89MB |
| │ │ │ ├─4Kafka启动.Q [ , & a @ v 1mp4 14.76MB |
| │ │ │ ├─5Kafka命令行使用.mp4 54.37MB |
| │ │ │ ├─6Kafka存储原理.mp4 89.78MB |
| │$ Y 4 ! c i X i │ │ ├─7Kafka分区 .mp4 19.4t r i H U ; b s L6MB |
| │ │ │ └─8Kafka消息的安全性.mp4 93.25MB |
| │ │ ├─Day02 |
| │ │ │ ├─10KafkaPrC | w i 0 i Z Yoducer.mp4 153.25MB |
| │ │ │ ├─11自动提交Offset的CG } , l h q 3 3onsumer.mp4 105.5MB |
| │ │ │ ├─12手动提交Offset.mp4 47.12MB |
| │ │ │ ├─1回顾.mp4 43.73MB |
| │ │ │P ~ 8 P y 4 j ├─2T ) V | i 4 r 5幂等性.mp4 40.09MB |
| │: } , m │ │ ├─3消费方式.mp4 13.73MB |
| │ │ │ ├─4分区分配策略.mp4 10.F g = k69MB |
| │ │ │ ├─5Offset维护.mp4 7.05MB |
| │ │ │ ├─6Kafka高效读写.mp4 63.U ( U w w ,73MB |
| │ │ │ ├─7Kafka话题的选举流程.mp4 43.65MB |
| │ │ │ ├─8Kafka Producer事务.mp4 45.86Ms b P F JB |
| │ │ │ └─9Kafka Consumer事务.mp4 15.33MB |
| │ │ ├─Day03 |
| │ │ │ ├─1回顾.mp4 38.46MB |
| │ │ │ ├─2自定义保存Offset.5 V 4 ] [ P ` o 9mp4 1Z o 8 : w 9 i29.02MB |
| │ │ │ ├& ) 1─3拦截器.mp4 93.34MB |
| │ │ │ ├─4Flume和Kafka对接——Kafka Sink.mp4 28.53MB |
| │ │ │ ├─5Flume对接Kafka总结8 \ g.mp4 8.64MB |
| │ │ │ └─6两个Kafka图形化框架.mp4 50.12MB |
| │ │ ├@ A 2 G K─day04 |
| │ │ │ ├─视G v – =频 |
| │ │ │ │ ├` \ ( J─01-复习.mp4 81.51E \ M G w &MB |
| │ │ │ │ ├─02-复习2E a N n N % j z W.mp4 38.94MB |
| │ │ │ │ ├─03-kafka操作\ } Q d N / / | q命令.mp4 78.5MB |
| │ │ │ │ ├─04-分区w E Y u策略.mp4 81.9C E t5MB |
| │ │ │ │w U F r r 6 ` ├─05-数据的存储（补充）.mp4 28.15MB |
| │ │ │ │ ├─06-分片和索引.mp4 56.96MB |
| │ │ │ │ ├─07-分区策略2.mp4 44.56MBo 6 5 k + |
| │ │ │ │ ├─08-数据可靠性案例.mp4 40.9MB |
| │ │ │ │ ├─09-ack的三种机制.mp4 85.52MB |
| │ │ │ │ ├─10-磁盘缓存.mp4 16.84MB |
| │ │ │ │ ├─11-HW和LEO.mp4 27.55MB |
| │ │ │ │ ├─12-Exactylyd i | 0 I _ \ # Once语义.mp4 44.83MB |
| │ │ │ │ ├─13-消m u e Y x H 5 /费方式.mp4 11.33MB |
| │ │ │ │ ├─14-分区分配策略.mp4 48.08MB |
| │ │ │ │ ├─15-offset.mp4 25.93MB |
| │ │ │ │ └─16-kafku O e 7 \ c xa高效读写数据（了解即可）.mp4 29.88MB |
| │ │ │ └─资料 |
| │ │ │ ├─kI – I ~afka命令o ; l ; C j 9 Y.txt 1.25KB |
| │ │ │ ├─kafka命令2.txt 201B |
| │ │ │ └─分区策略.xb H ^ 3lsx 1.39KB |
| │ │ └─day05 |
| │ │ ├─01-复习.mp4 827 o 5 $ Y.1MBP ^ 7 T # q ] P 5 |
| │ │ ├─02-事务.mp4 58.18MB |
| │ │ ├─03-生产者发送数据（异步）.mp4 129.79MB |
| │ │ ├─04-生产者发送数据（同步）.mp4 7.58MB |
| │ │ ├─C j N | J B . k05-生产者（补充）.mp4 87 K ! r.12MB |
| │ │ ├─06-消费者（手动提交-同步）.mb _ = \p4 60.41MB |
| │ │ ├─07-消费者（手动提交-异步）.mp4 37.53MB |
| │ │ ├─08-手动保存offset.mp4 66.55MB |
| │ │ ├─09-拦截器.mp4 52.51MB |
| │ │ ├─10-kafka对接flume.mp4 32.87MB |
| │ │ ├─11-zookeeper在kafka中的作用.mp4 78.04MB |
| │ │ ├─12-Eagle.mp4 67.79MB |
| │ │ ├─13-kafka面试题.mp4 89.44MB |
| │ │ ├─day05.zip 1.95GB |
| │ │ └─资料 |
| │ │ └─资料.rar 76.03MB |
| │ ├─10，Hbase |
| │ │ ├─3I } 8 $ P ^ F08尚硅谷大数据技术之D 1 F wHBase.rar 544.41MB |
| │ │ ├─Day01 |
| │ │ │ ├─1Hbase概论.mp4 96.84MB |
| │ │ │ ├─2Hbase集群搭建.mp4 49.58MB |
| │ │ │ ├─3两个问题要注意.mp4 3.04MB |
| │ │ │ ├─4Hbase Sg , w ;hell基本操作.mp4 47.6MB |
| │ │ │ └─5Hbase高可用.mp4 15.49MB |
| │ │ ├─Day02 |
| │ │ │ ├─10Phoenix概论和部署.mp4 51.33MB |
| │ │ │ ├─11Phoenix使用.mp4 50.76MB |
| │ │ │ ├─1回顾与答疑.mp4 50.5MB |
| │ │ │ ├─2Hbase完整架构.mp4 47.12MB |
| │ │ │ ├─3Hbase写流程.mp4 72.98MB |
| │ │ │ ├─4HbaseFlush（上）.mp4 40.83MB |
| │ │ │ ├─5HbaseFlush（下）.mp4 112.23MB |
| │ │ │ ├─6Hbase读流程.mp4 40.53MB |
| │ │ │ ├─7上午回顾.mp4 12.77MB |
| │ │ │ ├─8StoreFile的合并.mp4 63.45MB |
| │ │ │ └─P o $ ) & r9RegionSplit.mp4 80.m } C Q 763MB |
| │ │ └─Day03 |
| │ │ ├─1Phoenix表和J% 1 [ :DBC.mp4 16W Z h g ) z :2.92MB |
| │ │ ├─2` V ( }Phoenix全局索引.mp4 157.74MB |
| │= z ? n w │ ├─3下午答疑.mp4 18.26MB |
| │ │ ├─4Phoenix本地索引.mp2 [ q e ) X 1 b4 46.23MB |
| │ │ ├─5hive和Hbase的整合.mp4 120.45MB |
| │ │ ├─6Hbase分裂策略更改.mp4K A 6 % t 35.88MB |
| │ │ └─7Hbase优化.mp4 52.46MB |
| │ ├9 6 = + ,─11，Azkaban |
| │ │ ├─1azkaban概论.mp4 56, = p A.17MB |
| │ │ ├─2azkaban环境搭建.mp4 78.66MB |
| │ │ ├─3单Job工作流.mp4 15.84MB |
| │ │ ├─3多Job工作流.mp4 18q y s z N !.06MB |
| │ │ ├─4MapReduce.mp4 20.99MB |
| │ │ └─5Hive脚本.mp4 24.79MB |
| │ ├─12，离线数仓项目 |
| │ │ ├─1.电商采集平台项目 |
| │ │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ │ └─/ + ) = g p f K D1.笔记.rar 5.75MB |
| │ │ │ ├─2.资料.zip 1.63GB |
| │ │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ │ ├X q M . \ l r 4 ,─bean.rar 6.81KB |
| │ │ │ │ ├─flumeinterceptor.rar 9.94MB |
| │ │ │ │ ├─hivefunction.rar 56.92MB |
| │ │ │ │ ├─logcollector.rar 1.12MB |
| │ │ │ │ └─spring-boot-echarts-master.rar 27.87MB |
| │ │ │ └─b Z ) L ( % +4.视频 |
| │ │ │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─01数2 z x 9 o R N j仓概念课程简介.mp4 12.95MB |
| │ │ │ │ ├─02数仓概念埋点.mp4 64.23MB |
| │ │ │ │ ├─03数R & C S c z }仓概念数仓输入输出.mp4 30.35MB |
| │ │ │ │ ├─04数仓架构需求.mp4 7.71MB |
| │ │ │ │ ├─05数仓E I 9 0 ] # V架构技术选型.mp{ = H4 20.32MB |
| │ │ │ │ ├─06] ) s \ } c d数仓架构数据流程.mp4 17.81C b B C % oMB |
| │ │ │ │ ├─07数仓架构版本框架选型.mp4 7.38MB |
| │ │@ y # _ & Y + │ │ ├─08数仓架构版本号.mp4 14.03MB |
| │ │ │ │ ├─09数仓架构服务器选型.mp4 66.03MBC a M / A |
| │ │ │ │ ├─10数仓架构集群资源规n s |划.mp4 25.58MB |
| │ │ │ │ ├─11数据采集事件日志格式介绍.mp4 29.36MB |
| │ │ │ │ ├─1N s $2数据采集日志字段介绍.b 6 ? ! 1mp4 71o @ r ` I P * C.27MB |
| │ │ │ │ ├─13数据采集启动日志格式.mp4 14.41MB |
| │ │ │ │ ├─14数据采集日志生成（上）.mp4 60.49MB |
| │ │ │ │ ├─15数据采集h Y – F q 4 z e日志生成（下）.mp4 61.59MB |
| │ │ │ │ ├─16数据采集克隆服务器集群.mp4 62.94MB |
| │ │ │ │ ├─17数据采集jdk和hadoop安装.mp4 85.19MB |
| │ │ │ │ ├─18数据采集hadoop集群配置.mp4 28.39MB |
| │ │ │ │ ├─19数据采集hdfs多目录.mp4 14.98MB |
| │ │ │ │ └─20数据采集lzo压缩.mp4 51.82MB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ ├─01经验分享.mp4 109.01k I } & u L 9 ^MB |
| │ │ │ │ ├─02数据采集hadoop写压测.mp4 33.12MB |
| │ │ │ │ ├─03数据采集hadoop读压测.mp4 18.: M I ;66MB |
| │ │ │ │ ├─04数w F ] n = $ 2 V据采集hadoop参数调优.mp4 7.45MB |
| │ │ │ │ ├─05数据采集yarn参数调优.mp4 54.65MB |
| │ │ │ │ ├─06数据采集hadoop宕机.mp4 11.42MB |
| │ │ │ │ ├─07数据采集ZooB T p {keeper安装./ V ` = h \ –mp4, / V 27.16MB |
| │ │ │ │ ├─08数据采集Zookeeper脚本.mp4 20.11MB |
| │ │ │ │~ 8 F x ├─09数据采集日志生成.mp4 68.68MB |
| │ │ │ │ ├─10数据采集别y M S q 9和我谈钱.mp4 7.11MB |
| │ │ │ │ ├# ] , b 7 r e N─11数据采集日志生成脚本.mp4 11.31MB |
| │ │ │ │ ├─12数据采集修改集群时间（& } p ] / x o h非正规）.mp4 20.47MB |
| │ │ │ │ ├─1\ 0 r {3数据采集xcall脚本.l } c f 4mp4 4.19MB |
| │B T u │ │ │ ├─14数据采集flume安装.mp4 16.59MX a f w t f m x oB |
| │ │ │ │ ├─15数据采集flumesource和channel选择.mp4 31.2MB |
| │ │ │ │ ├─1X D {6数据采集flume采集flume配置分析.mp4 9.63MB |
| │ │ │ │ ├─17数据采集flume采集flume配置实现.mp4 46.78MB |
| │ │ │ │ ├─18数据W X u采集flumeETL拦截器.mp, + I m u x Z }4 71.54MB |
| │ │ │ │ ├─19数据采集flume分类型拦截器.mp4 28.21MB |
| │ │ │ │ ├─20数据采集kafka安装启动.mp4 29.04MB |
| │ │ │ │ ├─21数据采集flume启动.mp4 28.46MB |
| │ │ │ │ ├─22数据采集通道打通.mp4 45.86MB |
| │ │ │ │ ├─23数据采集flw E p Pume通道打通.mp4 4.68MB |
| │ │ │ │ ├─24数据采集kafka压测.mp4 14.88MB |
| │O x 3 R C % v : │ │ │ └─25数据采集kafka台数计算.mp4 7.41MB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─01数据采m @ U集flume消费kafka.mp4 1G x 8 / +6.72MB |
| │ │ │ │ ├─02数据采集flume消费kafka通道打通.mp4 83.76MB |
| │ │ │ │ ├─l p u A F + ? 403数据采集flume消费kafka小文件处理.mp4 56.26MB |
| │ │ │ │ ├─04数据采集flume消费kafka启动停止脚本.mp4 8.35MB |
| │ │ │ │ ├─05数据采集flume内存调整.mp4 9.37MB |
| │ │ │a B & r │ ├─06数据采集集群启动停止脚本.mp4 32.22MB |
| │ │ │ │ ├─07数据采集生成3月10和11数据.mp4 18.56MB |
| │ │ │ │ ├─08总结复习linuxshell.mp4 14.13MB |
| │ │ │ │ ├─09总结复习hadoop入门.mp4 153 9 8 x 0 Z.33MB |
| │ │ │ │ ├─10总结复习had8 Q & e 1 ? Uoophdfs.mp4 8.46MB |
| │ │ │ │ ├i C I ; F h x 6 J─11总结复习hadoop小文件处理.mp4 18.66MB |
| │ │ │ │ ├─12总结复习hadoopshuffle及优化.mp4 34.07MB |
| │ │ │ │ ├─13总结复习hadoopyarn工作机制.mp4 16.07MB |
| │ │ │ │ ├─14总结复习hadoopyarn调度器.mp4 22.05MB |
| │ │ │ │ ├─15总结复习flumesource.mp4 24.69MB |
| │ │ │ │ ├─16总结复习flumechZ % , \ G T = Tannel.mp4 11.46MB |
| │ │ │ │ ├─17总结复习flumesink.mp4 4.87MB |
| │ │ │ │ ├─18总结复习flume拦截器.mp4 29.88MB |
| │ │ │ │ └─19总结复习flume选择器监控器.mp4 11.5MX G KB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │ │ │ │ ├─k ~ ? c S Y ~01框架总结flume优化.mp4 13.36MB |
| │ │ │ │T 4 P # ├─02框架总结kafka( o Y ; 6基本信息.mp4 49.11MB |
| │ │ │ │ ├─03框架总结kafka挂了.mp4 10.41MB |
| │ │ │ │ ├─04框架总结kafka丢失.mp4 9.37MB |
| │ │ │ │ ├─05框架总结kafka重复.mp4X K ? 0 \ * F T | 11MB |
| │ │ │ │! A U ^ Q ├─06框架总结kafka积压.mp4 6.56MB |
| │ │ │N ! b # o │ ├─07框架总结kafka优化.mp4 28.42MB |
| │ │ │ │ ├─08框架总结kafka其他.mp4 26.85MB |
| │ │ │ │ ├─09框架总结zk.mp4 13.09MB |
| │ │ │ │ ├─10业务数据采集2020年尚1 ^ l 2 `硅谷Java大数据【8月完结】课程介绍.mp4 5.96M# – ! a h | Y VB |
| │ │ │ │ ├─11业务数据采集电商业务流程.mp4 24.92MB |
| │ │ │ │ ├─12业务数据采集电商常识（SPU、SKU）.mp4 6.63MB |
| │ │ │ │ ├─13业务数据采集电商业务表结构.mp4 20.818 @ 4 m b u \MB |
| │ │ │ │ ├─14业务数据采集27张表介绍.mp4 30.9& { E 18MBq ~ : X B |
| │ │ │ │ ├─15业务数据采集如何看表.mp4 27.9MB |
| │ │f K i 7 ! # │ │ ├─16业务数据采集mysql5.7安装.mp4 33.34MB |
| │ │ │ │ ├─17业务数据采集sqoop安装.mp4 34.16MB |
| │ │ │ │ ├─18业务数据采集连接mysql并创建表.mp4 41.95MB |
| │ │ │ │ ├─19业务数g p L )据采集mysql中数据生成.mp4 25.22MB |
| │ │ │ │ ├─20业务数据采集同步策略.mp4 44.97MB |
| │ │ │ │ ├─21业务数据采集同步策略分析.mp4 15.15MB |
| │ │ │ │ └─22业务数据采集脚本编写.mp4 74.71MB |
| │ │ │ └─day05 |
| │ │ │ ├─01安全模式har.avi归档跨集群拷贝.mp4 57.05MB |
| │ │ │ ├─02hive安装.mp4 50.24MB |
| │ │ │ ├─03框架总结hive! R ` f |组成区别表.mp4 25.83MB |
| │ │ │ ├─04框架总结hive4个by.mp4 9.38MB |
| │ │ │ ├─05框架总结8 # r phive函数.mp4 11.08MB |
| │ │ │ ├─06框架总结hive优化.mp4 30.71MB |
| │ │ │ ├─07框架总结hive数据倾斜5 x # ! e处理.mp4 68.49MB |
| │ │ │ ├─08f M a 6 ^ i a e 5框架总结hive分隔符.mp4 4.14MT l { e d 1B |
| │ │ │ ├─09框架总结sqoop.mp4 15.99MB? 1 S ` 1 \ v ^ |
| │ │ │ ├─10画图软\ j D : B w A件使用.mp4 102.01MB |
| │ │ │ └─11项目串讲f z Q j L q.mp4 74.63MB |
| │ │ ├─2.数据仓库搭建 |
| │ │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之电商数仓（4可视化报表）.doc 3.82MB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据+ $ =技术之电w D # q & = + \ !商数仓（6集群监控）.doc0 6 } k X ^ 3.21MB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（3w , S 4 X ~ ?电商数据仓库系统）V6.M O b F | x1.3.docx 35.92MB |
| │ │ │ │ └─尚硅谷大数据项目之电商数仓（5即席查询）.docx 13.2MB |
| │ │7 \ 4 │ ├─2.资料 |
| │ │ │ │ ├─1.Spark |
| │ │ │ │ │ └─spark-2.4.5-bin-without} v g-hive.tgz 134.33MB |
| │ │ │ │ ├─2.Kylin |
| │ │ │ │ │ └─apache-kylin-3.0.1-bin.tar.gz 242.19MB |
| │ │ │ │ ├─3.Presto |
| │ │ │ │ │ ├─presto-cli-0.196-executable.jar 13.68MB |
| │ │ │ │ │ ├─pres9 7 Fto-server-0.196.tar.gz 461.58MB |
| │ │ │ │ │ └─yanagishima-18.0.zip 82.48MB |
| │ │ │ │ ├─4.HBa! & 8 x 3se |
| │ │ │ │ │ └─hbase-2.2.4-bin.tar.gz 213.24MB |
| │ │ │ │ ├─5.Superset |
| │ │ │ │ │ └─Miniconda3-lates) w 7t-Linux-x8664.sh 68f & 5 t.46MB |
| │ │ │ │ └─apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 309.23MB |
| │ │ │ └─4.视频 |
| │ │ │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─01数据仓库架构回顾.wmv 28.17MB |
| │ │ │ │ ├─02数据仓库分层概念.wmv 66.26MB |
| │ │ │ │ ├─03数据仓库命名0 h C S t V G 3 i规范.wmv 28.86MB |
| │ │ │ │ ├─04数据仓库关系建模范式理论.wmv 29.63MB |
| │ │ │ │ ├─05数据仓库关系建模函数依赖w ~ z 5 : k }.wmv 25.89MB |
| │ │ │ │ ├─06数据仓库关系建模三范式.wmv 32.07MB |
| │ │ │ │ ├─07数据仓库关系建模关系模型维度模型.wmv 51a c [.06MB |
| │ │ │ │ ├─08数据仓库T p h 4 R 1关系建模维度模型种类.wmv 24.8MB |
| │ │ │ │ ├─09数据仓b 7 q z库关系建模维度表事实表.wmv 54.34MB |
| │9 , u c │ │ │ ├─10数据仓库维度模型思考.wmv 19.83MB |
| │ │ │ │ ├─11数据仓库维度模型多维分析.wmv 11.37MB |
| │ │N 3 R Z │ │: } , ` N ├─12数v Z d据仓库维度B 2 0 . ) ; 3模型事实表种类.wmv 51.17MB |
| │ │ │ │ ├─13数据仓库数仓建模ODS层.wmv 11.81MB |
| │ │ │ │ ├─14数据8 l Z 4 q B V 0仓库数仓建模DWD层维度建模四部曲.wmv 45.72MB |
| │ │ │ │ ├─15数据仓库数仓建模DWD层业务系统表结构回顾.wmv 24.09MB |
| │ │ │ │ ├─16数据仓库数仓建模DWD层维度建模演示.wmv 53.27MB |
| │ │ │ │ ├─17数据仓库数仓建模DWD层维度模型展示.wmv 9` 9 – x.78MB |
| │ │ │ │ ├─18数据仓库数仓建模DWSDWT层.wmv 65.# , ^ 6 T76MB |
| │ │ │ │ ├─19数据仓库数仓建模ADS层.wmv& * & p g v c 3.81MB |
| │ │ │ │ └─20数据仓库数据存储模式.wmv 6.76MB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ ├─00数据仓库建模回顾.wmv 36.72MB |
| │ │ │ │ ├─01数据仓S D x x W库HiveOnSpark环境准备解释.wmv 59.65MB |
| │ │ │ │ ├─02数据仓库Hi6 s 9 \ A , U =ve版本升级1.wmv 13.18M` O e 7 I g 0 N ]B |
| │ │ │ │ ├─03数据仓库Hive版本升级2.wmv 2.78MB |
| │ │ │ │ ├─04数f W ? ] ` l : 4据仓库Hive元数据服务解释.wmv 37.49MB |
| │u g J b Y : │ │ │ ├─05数据仓库HiveonSpark配置.wmv 50.74MB |
| │ │ │ │ ├─06数据仓库HiveonSpark测试.wmv 14.17MB |
| │ │ │ │ ├─07数据仓库Yarn队列.w4 Y X 3 x S bmv 2z ( s 6 % L s \0.53MB |
| │ │ │ │ ├─08数据仓库Yarn队列l ) L b ( D U R 3配置.w= n y 1 5 . | {mv 43.89MB |
| │ │ │ │ ├─09数据仓库Yarn数据准备.wmv 102.42MB |
| │ │ │ │ ├─10数据仓库Yarn数据准备Mysql连接问题解决.wmv 21.37MB |
| │ │ │ │ ├─11数据仓库Hiveonspark和Sparkonhive.wmv 12.32MB |
| │ │ │ │ ├─12数据d F x % | S V u q仓库ODS日志odsstarteventlogW b i p s E Q g F.wmv 80.387 O _MB |
| │ │ │ │ ├─13数据仓库ODS日志数据装载脚本.wmv 80.38MB |
| │ │ │ │ ├─14数据仓库; S # kODS业务建表.wmv 4f | l _ B ?8.62MB |
| │ │ │ │ ├V Z | A D─15数据仓库ODS业务导数据脚本.wmv 30.98MB |
| │ │ │ │ ├─16数据仓库DWD业务dwdstartlog.wmv 112.7O $ W 87MB |
| │ │ │ │ ├─17数据仓库DWD业务dwdstartlog异常数据问题1.wmv 7.72MB |
| │ │ │ │ ├─18数据仓库DWD事件日志– o v解析思想.wmv 29MB |
| │ │ │ │ ├─19数据仓库DWD事件日志实t s f ] : ]现细节.wmv 66.x $ r 0 ^ / B16MB |
| │ │ │ │ ├─gmp + A V s /all-0105.sql 5.96KB |
| │ │ │ │8 U P 0 Y / e Y ├─lateralview.txt 698B |
| │ │ │ │ └─事件日志解析图.png 84.91KB |
| │ │ │ ├─H & Q y j , f J Pday03 |
| │ │ │ │ ├─00数据仓库问题回顾.wmv 25.43MB |
| │ │ │ │ ├─01数据仓库事件日志解析思路回顾.wmv 11.87MB |
| │ │ │ │ ├─02数据仓库Maven依赖问题解决.wmv 51.19MB |
| │ │ │ │ ├─03数据仓库事件日志UDF编F b ? G o Y R g码.wmv 68.9# \ : ? G 38MB |
| │ │ │ │ ├─04数据仓库事件日志UDTF函数讲解.wmv 32.45MB |
| │ │ │ │ ├─05数据仓库事件日志UDTF函数编码.wmv 96.97MB |
| │ │ │ │ ├─06数据仓库事件日志UDTF打包.wmv 66.19MB |
| │ │ │Q 6 Z b e z { D │ ├─07数据仓库事件日志创建自定义函数.wmh ^ , I f K % M vv 21.82MB |
| │ │ │ │ ├─08数据仓库事件日志修改函数处理方式.wmv 3.99MB |
| │ │ │ │ ├─09数据仓库事件日志Maven依赖找不# ) + M 7到问题解决.wmv 72.14MB |
| │ │ │ │ ├─10数据仓库事件日志dwdbaseeventlogsql.wmv 66.13M0 R 9B |
| │ │ │ │ ├─11数据仓库事件日志dwdbaseeventlog脚本.wmv 22.16MBN D . Y L |
| │ │ │ │ ├v b 9 (─12数据仓库事件日志dwddispl+ | R R z O N %aylog解析.wmv 43.78MB |
| │ │ │ │ ├─13数据仓库事件日志dwd事件日志脚本.wmv 38.77MB |
| │ │ │ │ ├─14数据仓库事件日志dwd事件日志测试(调整spark请求资源).wmv 99.87MB |
| │ │ │ │ ├─15数据仓库业务数据DWD维度模型概述.wm` u V v % y % b fv 8.36MB |
| │ │ │ │ ├─16数据仓库业务数据DWD商品维度表.wmv 44.69MB |
| │ │ │ │ ├─17数据仓库业务数据DWD优惠券维度表.wmv 23_ i ;.76MB |
| │ │ │ │ ├─18数据仓库业务数据DWD活动维度表.wmv 18.73MB |
| │ │ │ │ ├─19数据仓库业务数据DWD地区维度表.wmv 13.33MB |
| │ │ │ │ ├─20数据仓库业务数据DWD时间维度表.wmv 56.23MB |
| │ │ │ │ ├─21数据仓库业务数据DWD事实表概述.wmv 28.82MB |
| │ │ │ │ ├─22数据仓库业务数据DWD订单明细事实表.wmv 38.97MB |
| │ │ │ │ ├─23数据仓库业务数据DWD支付事实表.wmv 25.94MB |
| │ │ │ │ ├─b B L 3 r K d24数据仓库业务数= # Y l b ^据DWD退款评价事实表.wmv 23.23MB |
| │ │ │ │ ├─25数据仓库业务数据DWD加购收藏事实表.wmv 22.$ b v L 2 /95MB |
| │ │ │ │ ├─dateinfo.txt 23.4KB |
| │ │ │ │ ├H # . o I─gmx 4 K z – $all-0105(1).r Q K b $sql 24.37KB |
| │ │ │ │ ├─gmall-0105.sql 9.37KB |
| │ │ │ │ ├─hive-200105-1.0-SNAPSHOT.jar 4.56KB |
| │ │ │ │ ├─hive-200105.zip 104.16MB |
| │ │ │ │f $ E ├─Linux Shell脚本攻略.第3版.pdf 11.5y ! C w k d4MB |
| │ │ │ │ └─数据仓库工具箱 维度建模权威指南（第3版）.pdf 115.26MB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │ │Z r 9 │ │ ├─01数据仓库DWD优惠券领用事实表设计思路.w! q qmv 34.03MB |
| │ │ │ │ ├─02数据仓库u s X g * \ Y nDWD优惠券领用事实表数据装载思路.wmv 11.89MB |
| │ │ │ │ ├─03数据仓库DWD优惠券领用事实表数据装载思路.wmv 43.64MB |
| │ │ │ │ ├─04数据仓库DWD优惠券领用事实表sql编写.wmv 35.09MB |
| │ │ │ │ ├─05数据仓库DWD优惠券领用事实表分区方案分析.wmv 7.\ – : p # K 2 Y =1MB |
| │ │ │S 3 x ) b [ │ ├u [ k─06数据仓库DWD优惠券领用事实表数据更新细节.wmv 18.47MB |
| │ │ │ │ ├─07数据仓库DWD订单事实表导数据逻* T n辑u B 7 + 1 F回顾.wmv 39.65MB |
| │ │ │ │: { F ├─08数据仓库DWD订单事实? ) z L 7 \ 9 0表数据装载思路分析.wmv 5.13MB |
| │ │ │ │ ├─09数据仓库DW/ I O a j AD订单事实表数据装载思路分析map.y X % 3 (wmv 72.48MB |
| │ │@ T x : ` j │ │ ├─10数据仓库DWD订单事实表数据装载思路分析sql编写.wmv 117.49M0 f 1 g I Y bB |
| │ │ │ │ ├─11数据仓库DWD用户维度表初识拉链表_ N D –.wmv 10.97MB |
| │ │ │ │ ├─12数据仓库DWD用户维度表拉链表的使用场景使用方式.wmv 35.38MB |
| │ │ │ │ ├─13数据仓库DWD用. + i户维度表拉链表的制作过程.wmv 21.12MB |
| │ │ │ │ ├─14数据仓库DWD用户维度表拉链表的更新方法.wmv 15.89MB |
| │ │ │ │ ├─15数据仓库DWD用户维度表拉链表的制作1.wmv 34.17MB |
| │ │ │ │ ├─16数据仓库DWD用户维度表拉链表的制作2.wmv5 j R . 2 Q ) ~ 72.09MB |
| │ │ │ │ ├─17数据仓库DWD数据装载脚6 U M r 7 F L本.wmv 90.1MB |
| │ │ │ │ ├─gmall-0105(1).sql 32.83KB |
| │ │ │ │ └─gmall-0105.sql 30.98KB |
| │ │ │ ├─day& Z @ 9 N [ e ]05 |
| │ │ │ │ ├─00数据仓库拉链表补充.wmv 35.91MB |
| │ │ │ │ ├─01数据仓库DWSDWT宽表意义.wm( y ? s E # ^ jv 13.23MB |
| │ │ │ │ ├─02数据仓库DWSDWT宽n { L ~ ~ g _表建模思路.wmv 16.98MB |
| │ │ │ │ ├5 Z 4 \ o } S W 9─03数据仓库DWSDWT业# F 4 y v p 4 g务术语.wmv 72.85MB |
| │ │ │Z \ 1 / 1 h { q │ ├─04数据仓库DWSDWT常用函数.wmv 37.59MB |
| │ │ │ │ ├─05数据仓库DWSDWTdw% U K \ \ N \ nsuseractiondaycount建表语句.wmv 27.57MB |
| │ │ │ │\ t R ├─06数据仓库DWSDWTdwsuseractiondaycount数据装载1.wmv 83.88MB |
| │ │ │ │ ├─07数据仓库DWSDWTdwsuse\ – ; c Q y – z )ractiondaycount数据装载2.wmv 43.06MB |
| │ │ │ │ ├─08数据仓库DWSDWTdwsuseractiondaycount数据装载3.wmvs u u 46.69MB |
| │ │ │ │ ├─09数据P H f 6 f仓库DWSDWTdwsusertopic建表语句.wmv 12.96MB |
| │ │ │ │ ├─10数据仓库DWSD# – + 3 ] ZWTdwsusertopic数据装载1.g T N m O ,wmv 13.69MB |
| │ │ │ │\ : # \ ├─12数据仓库/ + K N ~ I @ kDWSDWTdwsusertopic数据装载2.wmv 111.46MB |
| │ │ │ │ ├─13数据仓库DWSDWTdwsuvdetaildaycount建表语句1.wmF – t rv 28.49MB |
| │ │ │r / & ; g │ ├─14数据仓库DWSDWTdwsuvdetaildaycount数据装载.wmv 43.88MB |
| │ │ │ │ ├─15数据仓库{ 3 k % J w FDWN Q u OSDWTdwtuvtopic.wmv 44.64MB |
| │ │ │ │ ├─16数据仓库DWSDWTdwsskuactiondaycount.wmv 95.82MB |
| │ │ │ │ ├─17数据仓库DWSDWTdwtskutopic.wmv 50.45MB |
| │ │ │ │ └─gmall-0105.sql 54.66KB |
| │ │ │ ├─day06 |
| │ │ │ │ ├─00数据仓库DWSDWT脚本.wmv 50.93MB |
| │ │ │ │ ├─01数据仓库ADS层概述.wmv 14.33MB |
| │ │ │ │ ├─02数据o a v [ * C仓库ADS需求一活跃设备数.wm& ] /v 94.6\ g F ^ u s5MB |
| │ │ │ │ ├─03数据仓库ADS需求2345描述.w~ W tmv 17.{ B 2 / U S h17MB |
| │ │ │ │ ├─04数据t n L n仓库ADS需求二新增用户数.wmv 16.28MB |
| │ │ │ │ ├─05数据仓库ADS需求二沉默用户数E 6 _ I q – k.wmv 11.98MB |
| │ │ │ │ ├─06数据仓库ADS需求四本周回流用户数.wmv 41.97MB |
| │ │ │ │ ├─07数据仓库ADS需求四本周回流用户数补充.wmv 7.52MB |
| │ │ │ │l ] ! Y ├─08数据仓库ADS需求五流失用户.wmv 7.6MB |
| │ │ │ │ ├─09数据仓库ADS需求678描述.wmv 27.49MB |
| │ │ │ │ ├─10数据仓库ADS留存需求分析.wmv 26.92MB |
| │ │ │ │ ├─11数据仓库P ) hADS会员主题需求分析.wmv 22.41MB |
| │ │ │ │ └─gmall-0105.sql 56.96KB |
| │ │ │ ├─day07 |
| │ │ │ │ ├─01数据仓库ADS设备主题留存率.wmv 74.35MB |
| │ │ │ │ ├─02数据仓库ADS设备主题连续三周活跃.wmv 75.62MB |
| │ │ │ │ ├─03数据仓库ADS设备主题7天内连续三天活跃.wmv 59.19MB |
| │ │ │ │ ├─04数据仓库ADS会员主题会员综合信息统计.wmv 25.19MB |
| │ │ │ │ ├─05数据仓库AD0 K G \ F H y I .S会员主题漏斗分析.wmv 39.65MB |
| │ │ │ │ ├─06数据仓库ADS商品主题需求说明.wmv 21.02MB |
| │ │ │ │ ├─07数据仓库ADS商品主题总商品数.wmv 24.28MB |
| │ │ │ │ ├─08数据仓库ADS商品主题商品销量c z f % t b x s ITopN.wmv8 ) s 17.52MB |
| │ │ │ │ ├─09数据仓库ADS8 S y . B 6商品主题退款率TopN.wmv 18.33MB |
| │ │ │ │ ├─10数据仓库ADS商品主题分组TopN.wmv 24.96MB |
| │ │ │ │ ├─11数据仓库ADS商品主题B _ Y z i c开窗分组区别.wmv 6.67MB |
| │ │ │ │ ├─12数据仓库ADS营销主题地区主题7 s 1 \ p s需求说明.wmv 59.05MB |
| │ │ │ │ ├─13数据仓库ADe w s (S营销主题订单统计.wmv 18.12MB |
| │ │ │ │ ├─14数据仓L K U库ADS营销主题支付统计0 b ! w.wmv 47.58MB |
| │ │ │ │ ├─V K R m ! Y c @15数据仓库ADS营销主题复购率需求分析1.wmv 19.53MB |
| │ │ │ │ ├─16数据仓库ADS营N H \ G z 7 1 e销主题复购率需求分析2.wmv 7.57MB |
| │ │ │ │ ├─17数据仓库ADS营销主题复购率需求分析3.wmv 10.69MB |
| │ │ │ │ ├─18数据仓库ADS营销主题复购率sql编写.wmv 80.07MB |
| │c Y ^ 8 y } │ │ │ ├─19数据仓库ADS营销主题复购率思路回顾.wmv 5.67MB |
| │ │ │ │ ├─20数据仓库ADS地区主题.wmv 8.52MB |
| │ │ │ │ ├─21数据仓库总结数* / j 5 k F o z仓任务描述.wmv 17.5MB |
| │ │ │ │ ├─gmall-0105(1).sql 71.63KB |
| │ │ │ │ └─gmall-0105.sql 68.61KB |
| │ │ │ ├─day08 |
| │ │ │ │ ├─01数据仓P 8 t t –库全流程调度概述.wmv 7.81MB |
| │ │ │ │ ├─02数据仓库全流程调度Azkaban部署.wmv 93.36MB |
| │ │ │ │ ├─03数据仓库全流程调度Mysql建表注意事项.wmv 57.23MB |
| │ │ │ │ ├─04数据仓库全流程调度Mysql建表主键选择.wmv 28.26MB |
| │p L + i P ^ │ │ │ ├─05数据仓库全v | m + , v流程调度Sqoop回顾.wmv 32.27MB |
| │ │ │ │ ├─06数据仓库全流程调度Sqoop导出脚本编写.wmvV D d 1 P 0 } 42.72MB |
| │ │ │ │ ├─07数据仓库全流程调度Sqoop导出测试.wmv 27.01MB |
| │ │ │ │ ├─08数据仓库全流程调度工作流程规划.wmv 23.27MB |
| │ │ │ │ ├─09数据仓库全流程调度数据准备要求.wmv 9.07MB |
| │ │ │ │ ├─10数据仓库全流程调度演示.wmv 550 j 9 E d !.78MB |
| │ │ │ │ ├─11数据仓库全流程调度失败重跑.wmv 15.53MB |
| │ │ │ │ ├─12数据仓库可视化报表Superset概述.wmv 12.47MB |
| │ │ │ │ ├─13数据仓库可视化o x . N F \ O V ]报表Superset环境要求Conda介绍.B ^ ] Owmv 17.16MB |
| │ │ │ │ ├─14数据仓库可视化报表SupersetMiniCoT H $ e N r 9nda安装.w\ { T k v ! ^ {mv 39.13MB |
| │ │ │ │ ├─15数据仓库可视化报表Superset创建python3.6环境.wmv 17.24MB |
| │ │ │ │ ├k # H : T k g─1. T ( ` H G6数据仓库可视化报表Superset安装.wmv 40.79MB |
| │ │ │ │ ├─17数据n p Y ! T . \ 2 z仓库可视化报表Superset初始化.wmv 15.45MB |
| │ │ │ │ ├─18数据仓库可视化报表Superset启动停止.wmv 18.72MB |
| │ │ │ │ ├─19数据仓库可视化报表Superset安装mysqG ] K 7 + $l依赖.wmv 17.91MB |
| │ │ │ │ ├─20数据仓库可视化报表Superset配置Databases.wmv 24.28MB |
| │ │ │ │ ├─21数据仓库可视化报表Superset配置Tables.wmv 4.01MB |
| │ │ │ │ ├─22数据仓库可视x \ 6化报J W * ? F表Superset创建空白仪表盘.wmv 3.47MB |
| │ │ │ │ ├─23数据仓库可视化报表Superset创建地图.wmv 31.49MB |
| │ │ │ │ ├─24数据仓g z 6 ^ 9库可视化报表Superset饼状图.wmv 8.13MB |
| │ │ │ │ ├─25R , E L . S c ~ B数据仓库可视化报表Superset走势图.wmv 12.91MB |
| │ │ │ │ ├─26数据仓库可视化报表Sup~ U p P ~ & \ E ierset调整仪表盘布局.wmv 33.67MB |
| │ │ │ │ ├─27数据仓库可视化报表Su! t \ %perset权限管理.wmv 27.66MB |
| │ │ │ │ └─28数据仓库可视化a [ h q # p报表Superset权限管理配置.wmv 67.14MB |
| │ │ │ └─day09 |
| │ │ │ ├─01数据仓库即席查询概述.wmv 11.12MB |
| │ │ │ ├T f 1 h C─02数据仓库即席查询初始Kylin.wmv 21.] ) p U \ 0 . +96MB |
| │ │ │ ├─03数据仓库即席查询Kylin前置概念.wmv 58.9MB |
| │ │ │ ├─04数据仓库即席查询Kylin架构特点.wmv 60.71D / = r W A $ 8 fMB |
| │ │ │ ├─05数据仓库即席查询Kylin部署HBase部署._ @ p Awmv 45.64MB |
| │ │ │% k 5 ├─06数据仓库即席查询Kylin部署环境变量准备.Y _ n 7 9 % Ywmv 6.38MU ! B , N ] tB |
| │ │ │ ├─07数据仓库即席查询Kylin部署源码编译概述.wmv 43.21MB |
| │ │ │ ├─08数据仓库即席查询Kylin部署历史服务器4 Z J 4 2 * ` 5 ^配置.wmv 31.87MB |
| │ │ │ ├─09数据仓库即席查询Kylin部署Kylin启动问题解决.wmv 61.68M! p V @ | 7B |
| │ │ │ ├─10数据仓库即席查询Kylin部署Kylin使用基础.wmv 70.48MB |
| │ │ │ ├─11数据仓库即席查询Kylip & c W ` A o Yn使用重复key问题.wmv 15.71MB |
| │ │ │ ├─12数据仓库b $ 7 3即席查询Kylin使用重复key问题解决方案.wmv 16.15MB |
| │ │ │ ├─13数据仓库即席查询Kylin使用重复key问题解决操作.wmv 52.16MB |
| │ │ │ ├─14数据仓库即席查询Kylin使用每日调度脚本.wmv 95.1MBy [ N , q |
| │ │ │ ├─15数据仓库即席查询Ky5 M P _ M } Plin理论O维度cuboid讨论.wmv 19.78MB |
| │ │ │ ├─16数据仓库{ U ! & v 3即席查询Kylin理论Cube存储原理.wmv 20.83MB |
| │ │ │ ├─17数据仓库即席查询Kylin理论Cube构建原理.q * _wmv 42.47MB |
| │ │ │ ├─18数据仓库即席查询Kylin优化衍生维C a H ( [ f度.wmv 44MB |
| │ │ │ ├─19数据T s L q % * )仓库即席查询Kylin优化聚合组.wmv 27.7MB |
| │ │ │ ├─20数据仓库即v E z席查询Kyl; % m – i Kin优化RowKey优化原则一.wmv 20.46MB |
| │ │ │ ├─21数据仓库即席查询Kylin优化RowKey优化原则二.wmv 14.51MB |
| │ │ │ ├─22数据仓库即席查询Kylin优化并发粒度.wmv 25.17C Q –MB |
| │ │ │ ├─23数据仓库即席查询E 6 | 8 J B r jK6 X 0 ! H VylinBI工具集成.wmv 76.P W n { h99M, b BB |
| │ │ │ ├─24数据仓库即席查询衍生维度回顾.wmv 16.16M{ ^ ( 4 = 2 z mB |
| │ │ │ └─zeppelin-0.8.0-bin-all.tgz 938.91MBe d E D s |
| │ │ └─笔记 |
| │ │ ├─200105框架总结复习.txt 15.07KB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Zabbix.doc 3.09MB |
| │ │ ├─尚硅谷& 8 ! ^ c 7 7 _大数据技术之电商数仓（4可视化报表）.doc 3.82MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之电商数仓（6集群监控9 9 @ ) ) u T）.doc 3.21MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试题7.8.docx 24.66MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V6.1.2.docx 4.93MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据项目之q + } ^ b d电商数仓（3电商数据仓库~ A c L g L [ w \系统）V6.o : I o ^ 3 { {1.3.docx 35.94MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（5即席查询）.docx 13.2MB |
| │ │ ├─数仓架构图.bmpr 397KB |
| │ │ └─新版课件 |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Flume（V3.0）.docx 15.79MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS）V3.0.docx 13.46MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapRedT * Wuce&Yarn）V3.0.docx 38.59MB |
| │ │ ├─尚6 3 J L 1硅谷大数据技术之Hadoop（优化&新特性）V3.0.docx 16.64MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）V3.0.docx 67.46MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之HBase.docx 8.14MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive= s \ S ` @（V3.0）.docxc C | 8.98MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Kafka（V3.0）.docx 16.33MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Linux（V3.0）.docx 15.99MB` ? V e ^ F |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之MySQL高级（V3.0）.docx 1.43MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Shell（V: 3 7 b y ~ H 3 /3.0）.docx 819.45KB |
| │ │ └─尚硅谷大数据技术之Zookeeper（V3.0）.docx 13.02MB |
| │ ├─13，Scala |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Scala.docx 3.N c . p84 ] S _ C R 07MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─jd-gui.cfg 1.4KB |
| │ │ │ ├─jd-gui.exe 790.5KB |
| │ │ │ ├─scala-2.11.8-docs.zip 84.3MB |
| │ │ │ ├─scala-2.11.8-& [ 3 9 [ 9 $ U ]source.zip 3.97MB |
| │ │ │ ├─scala-2.11.8.tar.gz 6.2MB |
| │ │ │ ├─scala-2.11.8.tgz 27.35MB |
| │ │ │ ├─scala-2.11.8p ~ 0 t /.zip 2J 8 e W ; + ( Q7.4MB |
| │ │ │ ├─scala-intellij-bin-2017.2.6.zip 52.` C f y : p74MB |
| │ │ │ ├─scala-intellij-bin-2018.1.10.zip 52.51MB |
| │ │ │ ├─scala-int6 W 8 f @ellij-bin-2018.3.5.zip 63P s ! R v P e (.88MB |
| │ │ │ └─scaR J i e k ` N ] &la-sources-2.12.} _ ` 3 D J u4.tar.gz 5.72MB |
| │ │ └─3.视频 |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据ScalaJava内容回顾.mp4 68.87MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据ScalaJava内容回顾.mp4 67.83MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据ScalaScala2020年尚k \ )硅谷Java大数据【8月完结】课程介绍.mp4 14.28MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据Scala发展历史1.mp4 12.2Q S v6MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Scala发展历史2.mp) B R ;4 10.2MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据ScalaJavaa i d和Scala之间关系.mp4 20.36MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据Scala特点.mp4 7.73MB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据Scala环境搭建.mp4 23.A t o ! Q ^ 4 l93MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Scala命令行模式开发Scala第一个Hellu U 7 MoWorld程序+ a m } 5 ].mp4 19.23MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据Scar B X q x u 3 ! Plaidea下安装Scala插件.mp4 33.1g % , \ & ! ) V 7MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据Sc9 P 7 $ Ualaidea下开发Scala第一个程序.mp4 29.95MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据Scalaidea官网下载Scala插件.mp4 21.52MB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据Scala伴生对象.mp4 61.6q + U y # V \ V %MB |
| │ │ │ ├─Java内容回顾.txV z X Q * g Y D Ut 3.87KB |
| │ │ │ ├─scala-0105.rar 2.33KB |
| │ │ │ └─总结.txt 600B |
| │ │ ├─day02 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据Scala内容回顾.| 9 |mps & M L v p 5 7 p4 25.82MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据Scala对第一个案例进# X R #行说明.mp4 1E 6 | O q A P i #8.71MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷7 D g _ p g /大数据Scala关联源代码.mp4 30.79MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据Scala注释.mp4 24.12MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Scala变量和常量.mp4 47.32MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据Scala标识符命名规则.mp4 34/ 7 Y !.17MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据Scala字符串输出.mp4 53.3MB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据Scala获取键盘输入.mp4 11.03MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Scala数据类型整体介绍.mp4 39.83MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据Scala整数和浮点数类型.mp4 37.76MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据Scala字符类型.mp4 11.67MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据Scala上午内容回顾.mp4 73.42% _ ( N D z & A VMB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据Scala几个特殊的类型Unit,Null) D : 2 L D ;,Nothing.mp4 32.8MB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数据Scala类型转换面试题.mp4 15.21MB |
| │ │ │ ├─14尚硅谷大数据Scala自动类型转换.mp4 24.72MB |
| │ │ │ ├─15尚硅谷大数据Scala强制类型转W | m M e换.mp4 29.44MB |
| │ │ │ ├─16尚硅谷大数据Scala强_ u 8 D (转面试题讲解上.mp4 17.77MB |
| │ │ │ ├─17尚硅谷大数据Scala强转面试题讲解下.mp4 11.02MB |
| │ │ │ ├─18尚硅谷大数据Scala: V }算术运算符和比较运算符.mp4 42.2MB |
| │ │ │ ├─19尚硅谷大数据Scala赋值运算符自减以及+=.mp4G + . A 4 ! D 34.77MB |
| │ │ │ ├─20尚硅谷大数据Scala自增运算符说, $ Q明.mp4 33 , ? U S / : W L2.56MB |
| │ │ │ ├─scala-S M { V Y p ; }0105.rar 345.13KB |
| │ │ │ └─总结.txt 4.01KB |
| │ │ ├─day03 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据Scala内容回顾.mp4 43.41MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据Scala分支基本语法.mp4 36.31M_ \ B m DB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据Scala分支返回值.mp4 29.29MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据Scala逻辑运算符答疑.mp4 21.45MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Scala范围循环，循环守卫以及循环步长.mp4 80.68Mh \ `B |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据Scala范围循环底层源码分析) / N Z N B.mp4 36.27MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据Scala循环嵌套.mp4 41.93MB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据Scala上午内容回顾以及习题讲解.mp4 41MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Scala循环返回值.mp4 9.39MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据Scalawhile循环以及倒序打印.mp4 19.q ` ( z O ( & t79MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据f y 8 ? T e x QScala通过抛出异常的方式模拟循环中断.mp4 21.85MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据ScaZ n 7 H r X ) d WlaScala循环中断实现.mc 3 2 + m 4 P Xp4 42.56MB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据Scala函数式编程介绍.mp4^ g 1 J 16.74MB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数据Scala函数基本语法以及和方法对比.mp4 2| # a & ^ & y t9.45MB |
| │ │ │ ├─14尚硅谷大数据Scala函数常g ` 2 : : A z F用的定义形式.mp4 20.94MB |
| │ │ │ ├─15尚硅谷大数据Scala函数参数.mp4 27.9MB# A r y J e b |
| │ │ │ ├─16尚硅谷大数据Scala函数至简原则.mp4 60.68MB |
| │ │ │ ├─scala-0105.rau @ 5 ;r 352.43KB |
| │ │ │ ├─总结(1).txt 5.72KB |
| │ │ │ └─总结.txt 5.72KB |
| │ │ ├─day04 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据Scala内容回顾(理论).n ( E Zmp4 54.05MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷i a +大数据Scala内容回顾(代码).mp4 84.03MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据Scala函数作为值进行传递.mp4 38.81MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据Scala函数作为参数进行传递.mp4 25.29MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Scala函数作为返回值返回.mp4 18.64MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据Scala函数作为参数传递好处.mp4 41.22MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据Scala大数据处理场景链式传参问题分析.mp4 15.54MB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据Scala上午内容7 F . S t +回顾.mp4 14.45MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Scala闭包+答疑.mp4 115.38MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据Scala柯里化.mp4 46.39MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据ScalaScala递归求阶乘.mp4 14.51MB |
| │ │b . 3 + │ ├─11尚硅谷大数据Scao : 7 * ! Kla控制抽象.mp4 31.75MB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据Scala自定义mywhile循环.mp4 56.44MB |
| │ │ │ ├─scala; E ] / J m ; e-0105.F / 0 S F K H –rar 358.96KB |
| │ │ │ └─总结.txt 8.91Kt l ^ zB |
| │ │ ├─day05 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据Scala内容回顾.mp4 81.42MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据Scala显示返回值类型.mp4 9.77MB |
| │ │ │ ├─p q C i – m02尚硅谷大数据St \ E c Y ~cala惰性加载.mp4 16.89M– U PB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据Scala类和对象的介绍.mp4 36.5MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Scala类的声明以及对象的创建.mp4 8.28MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷8 v . e s r大数据Scala包声明的第一种方式.mp4 33.72MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据Scala包声明的第二种方式（了解）.mp4 29.08MB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据Scala包对象(了解).mp4 17.25MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Scala导包相关操作.mp4 39.92MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据Scala属性.mp4 56.69MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据ScalaA u C 0 ) P H E访问权限.mp4 33.14MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据ScK 5 x y ) g /ala构造方法基[ _ d +本使用.mp4 37.81MB |
| │Z l f │ │ ├─15 v $ ? ! t D2尚硅谷大数据Scala构造方法参数.mp4 47.76MB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数据Scala存在继, m + X F承关系对象的构建过程.mp4 55.44MB |
| │ │ │ ├─14尚硅谷. 4 L O p s ) c +大数据Scala抽象介绍.mp4 27.65MB |
| │d ] Y D ) A g │ │ ├─scala-0105.rar 367.81KB |
| │ │ │ └─总结.txt 9.6KB |
| │ │ ├─day06 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据Scala内容回顾.mp4 46.82n q bMB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据Scala子类对父类内容进行重写.mp4V = O r 57\ n 1 & X $ W @ O.65MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据1 L n 0 o | E E ]ScalaSc6 U H b qala动态绑定.mp4 65.21MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据Scala匿名子类.mp4 10.23MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Scala通过apply创建对象[ # h Y.mp4 57.12MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据Scala单例设计模式实现.mp4 19.37MB |
| │ │ │ ├─06s I s ? v % a尚硅谷大数据Scala特质基b & ! M % \ 8 A C本用法.mp4 19.2MB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据Scala特质混入以及动态混入.mp4 47H W _ F Z v 5.7S 0 g A N / ) n |8MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Scala普通的特质冲c v c # | _ k r突.mp4 19.95MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据Scala上午内容回顾.mp4 44.38MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据Scala特质叠加.mp[ p + Q ^4 53.09MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据Scala特质自身类型.mp4 51.09MB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据Scala抽象类和特质对比.mp4 46.23MB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数w D S据Scala扩展.mp4 42.95MBV S _ u 4 m ? |
| │ │ │ ├─14尚硅谷大数据Scala集合介绍.mp4 72.21MB |
| │ │* ^ # 8 E \ 1 \ │ ├─scala-0105.rar 376.47KB |
| │ │ │ └─总结.txt 14.28KB |
| │ │ ├─day07 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据Sca! ] ^ pla内容回顾.mp4 120.95MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据Scala不可变数组创建以及迭代.mp4 5z { : n e e – f U0.39MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据Scala不可变数组添加元素.mpj + + ]4 29.82MB |
| │ │ │ ├─03尚硅J g t J : T谷大数据Scala可变数组.mp4 57.41MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Scala不可变和可变之间, [ 2 V转化.mp4 12.66MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据Scala多维数组.mp4 18.2MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据Scala不可变集合List.mp4 51.41MB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷C } a / ? N A ? x大数据Scala可变集合ListBuffer.mp4 23.45MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Scal5 q A [aset集合.mp4 20.51MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据Scalamap集合.mp4f z # 47.82MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据Scala元h H P ^ ; 6 O组.mp4 34.41MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据SL 1 h ~ Q } B y Mcala基本属性和常用操作.V G + !mp4 29.26M5 _ v : Q 1B |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据Scala衍生集合.mp4R % v 47MB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数据ScaL 4 B i \la集合计算初级函数.mp4 37.26MB |
| │ │ │ ├─14尚硅谷大数据Scala集合计算高级函数filter.mp4 21.96MB |
| │ │ │ ├─15尚硅谷大数据Scala集合计算高级函数map和flatten.mp4 21.47MB |
| │ │ │ └─scala-0105.rar 876.67KB |
| │ │ └─day08 |
| │ │ ├─00尚硅谷大数据Scala内容回顾.mp4 49.4MB |
| │ │ ├─01尚硅谷大数据Scala集合计算高级函数flatMap和groupBy.mp4 26.53MB |
| │ │ ├─02尚硅谷大数据Scala集合计算高级函数reduce.mp4 33.99MB |
| │ │ ├─03尚硅谷大数据Scala集合计算高级函数reduceRight结果{ ^ x x演示.mp4 23.95MB |
| │ │ ├─04尚硅谷大` + M ( U |数据Scala集合计算高级函数reduceRight源码f D 9 h | 9以及fold.mp4 45.15MB |
| │ │ ├─05尚硅谷大数据Scala两个map集合之间数据的合并.mp4 30.38MB |
| │ │ ├─06尚硅谷大数据ScalawordCount案例简单版.. T – O Z – x & xmp4 54.94MB |
| │ │ ├─07尚硅谷大数据ScalawordCount案例复杂版.mp4 16.39MB |
| │ │ ├─08尚硅谷大数据S( p o [ R ^ 2cala队列以及并行A k v `集合.mp4 17.44MB |
| │ │ ├─09尚硅谷大数据Scala模式匹配基本用法.mp4 19.95MB |
| │ │ ├─10尚硅谷大数据SO G b m $ Lcala内容回顾.mp4 25.21MB |
| │ │ ├─11尚硅谷大数据Scala模式守卫.mp4 13.49MG – E f g AB |
| │ │ ├─12尚硅谷大数据4 ? g M 7 e U hScala匹配常量，类型，数组.mp4 56.46MB |
| │ │ ├─13尚硅谷大数据Scala匹配列表.mp4 38.99MB |
| │ │ ├─14尚硅谷大数据S^ 7 W 1 3 . 5cala匹配元组.mp4 48.15MB |
| │ │ ├─15尚硅谷大数据Scala匹配对象.mp4 36.31MB |
| │ │ ├─16尚硅谷大数据Scala样例类.mp4 35.63MB |
| │ │ ├─17尚硅谷大数据Scala偏函数.mp4 50.17MB |
| │B I P r 3 Y & ( │ ├─18尚硅谷大数据Scala内容回顾.mp4 38.99MB |
| │ │ ├─19尚硅谷大数据Scala异Y 6 ] U = 8常.mp4 44.35MB |
| │ │ ├─20尚硅谷大数据Scala隐式函数.mp4 38.25MB |
| │ │ ├─21尚硅谷大数据Scala隐式参数.mp4 18.36MB |
| │ │ ├─22尚硅谷大数据Scala隐式类及转换机制.mp4 31.83MB |
| │ │ ├─23尚硅谷大数据ScalaJava泛型.mp4 30MB |
| │ │ ├─24尚硅谷大数据ScalaSala泛型.mp4 40.29MB |
| │ │ ├─25尚硅谷大数据Scala) q _ \ 5 : I %总结.mp4 48.39MB |
| │ │ ├─scala-0105.rar 392.48KB |
| │ │ └─总结.txt 17.3L $ a `9KB |
| │ ├─14，Spark |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据技术之Spark入门（2.1）.docx 9.49MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据技术k j k c之SparkCore（2.0）.docx 23.78MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据技术之SparkSql（2.0）.docx 1.09; ; \ M @ HMB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大\ | ( T { K h b数据技术之SparkStreaming（2.0).docx 2.43MB |
| │ │ │ ├─^ 9 { G + 8 \04尚硅谷大数据技术之SparkStreaming（2.1).docx 2.47MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据技术之Spark内核解析（1.1）.doc 4MB |
| │ │ │ └─06尚硅谷大数据技术之Spark性能调优与故障处理（1a { c Z M 8 u.1）.do: $ 2 G ^ 6 sc 862KB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─agent.log 118.87KY { Q S # DB |
| │ │w v + │ ├─balsamit P V n B % 2 @qmockupsjb51.rar 35.37MB |
| │ │ │ ├─hadoop文件写入权限不足.docx 46.9KB |
| │ │ │ ├─mysql-connector-java-5.1.27-bin.} A . ijar 851.86KB| ! { v G z |
| │ │ │ ├─spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 191.82MB |
| │ │ │ ├─spark-2.1.1.zip 19.62MB |
| │ │ │ ├─spark-core数据 |
| │ │ │ │ └─uservisitaction.txt 18.57MB |
| │ │ │ ├─spark-sql数据 |
| │ │ │ │ └─spark~ i e j _ L Q C-sql数据.rar 1.99MB |
| │ │ │ ├─spark-streaming资料E { [ |
| │ │ │ │ └─spark-streaming资料.rar 4.72KB |
| │ │ │ ├─uservisitaction.csv 7.81MB |
| │ │ │ ├─优雅的关闭.txt 1.03KB |
| │ │ │ └─电子书 |
| │ │ │ ├6 } h A─114176 图解Spark 核心技术与案例实战郭景瞻编著.pdf 69.13MB |
| │ │ │ ├─Hadoop权威指南第四版.| * . Npdf 190.86MB |
| │ │ │ ├─Hive编程指南.pdf 27.64MB |
| │ │ │ ├─Spark内核设计的艺术架构设计与实现（耿嘉安）@www.java1234.com.pdf 175.13MB |
| │ │ │& S u ├─《Scala编程（第3版）》- AiBooKs.Cc.pdf 198.34MB |
| │ │ │ ├K a h y N b Y─大数据处理系统：Hadoop源= w w Y ~ S ~ F n代码情景分析.pdf 15.9MB |
| │ │ │ └─深入理解Spark 核心思想与( = t z 0 + ? 0 A源码分析@www.java1234.com.pdf 60.14MB |
| │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ └─SparkKryo.rh ( K * @ar 599.08KB |
| │ │ └─4.视频 |
| │ │e S \ = z & ├─day01 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大Y 9 r t b z数据Spark介绍.mp4 35.19MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数A | : b f Q 3据Spark内置模块.mp4 13.29MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据Spark特点# 3 ^ 3 d – A h.mp4 3{ v \ C 6 G & V ,1.71MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据Spark本地模式官方求PI案例.mp4 36.12MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Spark本地模式WordCount案例.mp4 65.03MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据Spark集群中重要角色.mp4 26.54MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据SparkStandalone配置及官方求PI案例.mp4 68.03MB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据SparkStandalone历史服务配置.mp4 41.35MB |
| │ │v } A F v W x l │ ├─08尚硅谷大数据SparkSt2 p * Sandalone高可用.mp4 73.99MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据SparkSt& / d aandalone运行模式.mp4 39.= d /6MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据SparkYarn模式官方求P^ / X / , q H i II.mp4 64.97MB |
| │ │ │+ | ! F . e ├─11尚硅谷大数据SparkYarn模式历史服务配置.mp4 39.29MB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据^ . D T $ u \SparkYarn运行模式.mp4 65.86MB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数据SparkI e n t几种模式对比.mp4 10.17MB |
| │ │! E = ) \ ? k O │ ├─14尚硅谷大数据Spark开发Spark程序环境准备.mp4 39.92MB |
| │ │ │ ├─15尚硅谷大数据Sparkidea开发WordCount案例N { z.mp4 56.89MBd h ! ^ C R { s s |
| │ │ │ ├─16尚硅X Q {谷大数据Spark打包到Yarn执行.mp4 57.98MB |
| │ │ │ ├─17尚硅谷大数据S= 5 | 1 opark源码调试以及关联源代码.mp4 15.85MB |
| │ │ │ ├─18尚硅谷大数据SparkSH z y e BparkCore2020年尚硅d w | . ( G谷Java大数据【8月完结】课程介绍.mp4 17.02MB |
| │ │ │ ├─19尚硅谷大数据SparkRDD介绍.mp4 29.08MB |
| │ │ │ └─spark-0105.rar 70.32MB |
| │ │ ├─day02 |
| │ │$ $ , % i l ^ e @ │ ├─00尚硅谷B R a o s a O i y大数据Spar\ $ t 1 Ek内容回顾.mpC % X d ~ h E4 21.4MB |
| │ │ │ ├─l u x M01尚硅谷大数据SparkWordCount执行流程.mp4 106.24MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据Sparn . # _ X ~kRDD说明.mp4 12.81MB |
| │ │ │ ├+ N m ; B─03尚硅谷大2 g #数据SparkRDD特性.mp4 25.37MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Spy 3 { | $ s p %ark从集合中创建RDD.mp4 37.8MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据Spark读取外部文件创建RDD.mp4 18.08MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据Spark创建RDD的默认分区规~ B 0 b H W (则.mp4 47.24o F r ? F UMB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据Spark通过集合创建RDD指定分区数源码分析.mp4? 2 i T O P 69.63MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Spark上午内容回顾.mp4 33.53MB |
| │ │# ] 2 k h E O / │ ├─09尚硅谷大数据Z ? | E cS? & z e I j \ Y 8park通过读取外部文件创建RDD指定分区a x * g数初探.mp4 49.61MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据] Z t ) Y C Q : zSpark通过读取外部文件创建RDD指定分区源码分析.mp4 64.75MB |
| │ │ │ ├0 2 k 2 @ m─11尚硅谷大数据Spark通过读取外部文件创建RDo + uD指定分区源码Debug.mp4 33.91MB |
| │ │ │ ├y . o e Y 7 D f─12尚硅谷大数据Spark通过读取外部文件创建RDD指定分区实战.mp4 4A F | l0.43MB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数据Spark创建RD` { q * ` l s 8D指定分区扩展练习.mp4 26.24MB |
| │ │ │ ├─14尚X z 0 R ` $ { 2硅谷大数据Spark找回自w 7 [ h . _ r B Q信玩个简单的map算子~~.mp4 18.71MB |
| │ │ │ ├─Y s % i K & .bigData200105.bmpr 86KB |
| │ │ │ └─sparkC [ d A E-0105.rar 10.07KB |
| │| + w ! k Q │ ├─day03 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据Spark内容回顾.mp4 35.8MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据Spark转换算子map.mp4 26.9MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据Spark转换算子mapPartitions.mp4 29.71MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据Spark转换算子mapPartitionsWithIndex.mp4 29.03MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Spark转换算H d b w B子flatMap.mp4 13.56MC B j m } T @ J )B |
| │ │ │ ├─05尚x Y t v X w i硅谷大数据Spark转换算子glom.mp4 22.73MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数h 4 g q l c } r据Spark转换算子groupBy.mp4 47.98MB^ } X |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据SparkWordCount简单版方式1.mp4 28.6MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据SparkWordCount简单版方式2.mp4 12.11MB |
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| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据SparkWordCount复杂版方式2.mp4 42.97M– $ F h `B |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据Spark上午内容回顾.mp4 30.T Y \ : i \ 5 %77MR / p uB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据Spark转换算子filter.mp4 19.63MB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数据Spark转f D Y R L 8 {换算子sample.mp4 47.39MB |
| │ │ │ ├─14尚硅谷大数据Spark扩展takeSample抽取场外幸运同学连麦.mp4 19.= v 9 v T M K ~ H75MB |
| │ │ │ ├─15尚硅谷大+ v e – 8数据Spark转换算子distinct.mp4 38.36MB |
| │ │ │ ├─16尚硅谷大数据Spark转换算子coalesce和repartition.mp4 37.41MB |
| │ │ │ ├─17尚硅谷大数据Spark转换算子sortBy.mp4 25.22MB |
| │ │ │ ├─18尚硅谷` [ y 1大数据Spark转– * S D 0换算子pipe.mp4` $ Z p H r 4 33.32MB |
| │ │ │ ├─19尚硅谷大数据f } L X n ASpark双Value类型算子.mp4 47.58MB |
| │ │ │ ├─spark-0105.rar 21.27KB |
| │ │ │ └─总结.txt 1.87KB |
| │ │ ├─N Q S p \day04 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据Spark内容回顾.mp4 24.73MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据Spark转换算子partitionBy.mp4 39.04MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据Spark自定义分区器.mp4 22.46MB |
| │ │ │ ├─03尚l t r N p z硅谷大数据Spark转换算子reduceyByKey.mp4 17.07MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Spark转换算子groupByKey.mp4 26.56MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据Sparkreduce! Z M J bByKey和groupByKey的对比.mp4 8.24MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据Spark转换算子aggregateByKey.mp4 59.67MB |
| │ │ │} ? [ ( ) o _ ├T H j O | R B V E─07尚硅谷大数据Spark转换算子foldByKey.mp4 20.3e B 6 E F 03MB |
| │ │: g a ! * W 5 ( ] │ ├─08尚硅谷大数据Spark转换算子c| i ` 9ombineByKey介绍以及分组后求均值.mp4 3+ & C 0 l5.17MB |
| │ │ │ ├─09b X @尚硅谷大数据Spark转换算子reduceByKey求均值.mp4 23.32MB |
| │ │ │ ├B 5 (─10尚硅谷大数据Spark转换算子combineByKey求均值.mpD . ; 3 A4 31MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据Spark转换算子combineByKey求均值执行% k | K { M t . –过程分析.mp4H 6 0 L 8 O i E 24.24MB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据Sparl _ * ` L x q 3k上午内容回顾以及几种聚合S , Q * d算子对比.mp4 39.51MB |
| │ │ │ ├P r P , Z Z r g─13尚硅谷大数据Spark转换算子N P ] q asortByKey.mp4 55.12MB |
| │ │ │ ├─14尚硅谷大数据Spark转换算子mapValues.mp4 11.27MB |
| │ │ │ ├─15尚硅谷大数据Spark转换算子SQL连接相关概念回顾.mp4 26.97MB |
| │ │ │ ├─16尚硅谷大数据Spark转换算子join和cogroup.mp4 33.4MB |
| │ │ │ ├─17尚硅谷2 _ &大数据SparkTopg t {N案例分析B A e ] ( \ a.mp4 59.41MB |
| │ │ │ ├─18尚硅谷大数据SparkTopN案例代码实现.mp4 39.63MB |
| │ │ │ ├─bigData2m 7 / A ?00105.bmpr 134KB |
| │ │ │ ├─spark-0105.rar 31.12KB |
| │ │ │ └─总结.txt 3.84KB |
| │ │ ├─day05 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷) \ E c大数据Spark内容回顾.mp4 12.. _ 941MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据Spark行动算子reduce,collect,foreach.# F ^ 7 x # 0 d ]mp4 39.16MB |
| │ │ │ ├─02) J o 8 E尚硅谷大数据Spark行动算子4 0 s Q t 8count,first,take,takeOrdered.mp4 14.87MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据Spark行动算子aggregate,fold,countByKey.mp4 25.86MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Spark行动算子save相关算子.mp4 21.38MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据Spark序列化现象演示.mp4 23.04MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据SK ; 3 ? : X o K ppark闭包检查代码分析.mp4 58.47MB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据Spa* f e ! z D : } ,rkKryo序列化框架.mp4 24.86MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Spark查看血缘关系.mp4 27.45 i ~ d i = ^ ,2MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据Spark查看依赖关系.mp4 19.91 & + = c _ i2MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据Spark宽依赖和窄依赖.m& 3 ~ ip4 21.07MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据Spark上午内容回顾.mp4 30.26MB |
| │ │ │ ├D I m─12尚硅谷大数u , \ D . 8 Y据SparkSpark的Job调度相r c G t关的概念.mp4 66.39& ] X | * : % KMB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数据SparkSpark的Job调度关系.mp4 35.57MB |
| │ │ │ ├─14尚硅谷大数据Spark通过WebUI对比各个概念关系.mp4 27.18MB |
| │ │ │ ├─_ f C15尚硅谷大数据SparkSpark任务调度源码分析1提交Joy b p V G Yb.mp4 32.d Y I B * P Q75MB |
| │ │ │ ├─16尚硅谷大数据Sc H S p 3 [ t fparkSpark任务调度源码分析2获取宽依赖.mp4 21.62MBj 5 _ ! o |
| │ │ │ ├─17尚硅谷大数据SparkSpark任务调度源码分析3创建阶段.mp4 25.82MB |
| │ │ │ ├─18尚硅谷大数据SparkSpark任务调度源码分析4创建Task.mp4 2c D ( c8.41MB |
| │ │ │ ├─19尚硅谷大数据Spark! [ ySpark任务调度源码分析总结.mp4 22.38MB |
| │ │ │ ├─spark-0105.rar 35.88KB |
| │ │ │ └─总结.txt 6.44KB |
| │ │ ├─day06 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据Spark内容2 L m P 3回顾.mp4 16.36Mr z E a AB |
| │ │ │ ├\ ? m L 4 } C /─01尚/ 4 8 = l : &硅谷大数据Spark缓存效果演示.mp4 32.98MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据Sparkcache和persist.mR H ! & \ s Yp4 36.88MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据Sp$ 7 4 Ha; p NrkcheckPoint介绍.mp4 37.49MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据SparkcheckPoint案例演示.mp4 40.33MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大I = r } 6 G R数据SparkKV类型RDD分区器.i J ^mp4 17.77MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据Spark处理Json格式文件.mp4 25.63MB: 1 G [ C # g I |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据Spark读取MySQL数据.mp4 48.96MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Spark向MySQL数据库中写入数据8 U 1 _ ! Z h.mp4 74.1t – /2MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据Spark上午内容回顾.mp4 13.88MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据Sparkl累加器原理介+ 1 =绍.mp4 71.8MB |
| │ │ │ ├─s } , % k11尚硅谷大数据Spark系统自带累加器使用\ , | ? &.mp4 20.01MB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据Spark自定义累加器.mp4 78.16MB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数据Spark累加器执行原理.mp4 29.75MB |
| │ │ │ ├─14尚硅谷大数据Spark广播变量.mp4 31.65MB |
| │ │ │ ├─15l 5 3 M I u q尚硅谷大数据Spark企业面试题讲解.mp4 40.75MB |
| │ │x e 0 | h @ _ ~ ; │ ├─spark-0105.rar 44.45KB |
| │ │ │ └─总结.txt 7.14KB |
| │ │ ├─day07 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据Spark内容回顾.T 9 ; | /mp4 24.9MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据SpM } ~ P Jark项目实战数据说明.mp4 411.79MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据Spark需/ G u求一分析.mp4 23.19MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据Spark需求一代码实现1.mp4 4` ^ F l G8.7MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据Spark需求一代码实现2.mp4 101.62i \ ) n CMB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据Spark需求二分析.mp4 55.78MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据Spark需求二代码实现: R k.mp4K } G 5 58.77MB |
| │ │ │ ├G D } i─07尚硅谷大数据Spark需求三需求说明.mp4 41.94MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Spark需求三分析.mp4 70.79MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据Spark需求三代码实现.mp4 129.97MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据SparkSQL概述以及特点.mp4 21.9! | : ` 36MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据SparkSQLDataFrame介绍.mp4 31.34MB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据SparkSQLDataSet介绍.mp4 21.72MB |
| │ │ │ ├─bigData200105.bmpr 317KB |
| │ │ │ └─spark-0105.rar 50.79KB |
| │ │ ├─day08 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据SparkSQL内容回顾.mp4 46.95MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据Z e ? 3 7 $ 8SparkSQL创建DataN m x ? B JFrame.mp4 49.08M| , iB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据SparkSQLSQL风格操作DataFrame.mp4 41MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数j | L ` { ] W q据SparkSQLDSL风格操作DataFramej O | Y E z _.mp4 14.03MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据SparkSQLRDD转换为DataD * 3Frame0 j a & v.mp4 23.36MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据SparkSQLDataFrame转换为RDD.mp4 12.28MBy N y l t V M A |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据SparkSQLRDD和DataSet之间的转换.mp4 24.91MB |
| │Y A : 6 │ │ ├─07尚硅谷大数据SparkSQLRDD&DataFrame&DataSet关系总结.mp4 32.14MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据SparkSQLIdea中操作SparkSQL.mp4 71.55MB |
| │ │ │] A B 7 n I ├─09尚硅谷大数据SparkSQLUDF函数.mp4 21.96MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据SparkSQL上午内5 = + R J容回顾.mp4 17.76MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据SparkSQL求平均年龄通过RDD算子实现.mp4 27.47MB |
| │ │ │ ├Q ) @ L C X─12尚硅谷大数据SpaR # $rkSQL求平均年龄通过累加器实现.mp4 39.83MB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数据SparkSQL求平均年龄自定r \ U \ B义UDAF(弱类型)代码编写.mp4t Y % X H | P 8 8B ? 4 l2.09MB |
| │ │ │ ├─14尚硅谷大数据SparkSN Y M D ` oQL求平均年龄自定义UDAF(弱类型)测试运行.mp4 14.3MB |
| │ │ │ ├─15尚硅谷大数据SparkSQL求平均年龄自定义UDAF(强类型)代码编写.mp4 39.07MB |
| │ │ │ ├─16尚硅谷大数据SparkSQL求平均年龄自定义UDAF(强类型)测试运行.mp4 40.74MB |
| │ │ │ └─spark-0105.rar 57.37KB |
| │ │ ├─day09 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据SparkSQL内容回顾.mp4 37.68MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据SparkSQL加载数据.mp4 32.3MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据SparkSQL保存数组以及默认的加, B q R z载和保存格式.mp4 38.28MB |
| │ │ │ ├─03尚硅\ @ c z T &谷大数据SparkSQL从MySQL数据库中读取数据.mp4 54.52MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据SparkSQL向MySQL数据库中写入数据.mp4 28.39MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷P P + % r A v P大数据SparkSQLSparkSQL对HivA x S / 8e的支持(内嵌).mp4 32.17MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据Sp% w ? – | m F FarkSQL使用外部Hive.mp4 44.31MB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据SparT ` \ ] f BkSQL代码中操作Hia } 0 zve.mp4 32.39MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据SparkSQb s lL项目q @ Z g H ) Y =实战需求分析.mp4 28.31MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据SparkSQL准备数据.mp4 14.01MB |
| │ │ │ ├g i ! c b 3 M p U─10尚硅谷大数据SparkSQL通过S! t dQL语句统计每个地区热门商品Top3.mp4 83.24MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据SparkSQL通过代码实现统计每个地区热门商品Top3.mp4 25.27MB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据SparkSQL城市点击代码实现1.mp4 47.37MB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据Spark– X 9 R h [ !SQL城市点击代码实现2.mp4 36.33MB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数据SparkSQL城市点击代码实现] 0 O s |3.mp4 64.55MB |
| │ │ │ ├─spark-0105.rar 62.53KB |
| │ │ │ ├─TopN.sql 3.25KB |
| │ │ │ └─总结.txt 8.04KB |
| │n f , 5 r . 4 │ ├─day10 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据SparkSQL内容回顾.q X o x # Kmp4 28.34MB |
| │ │ │ ├─q + R E Z01尚硅谷大数据Spl ~ 8 * W markSQL概念介绍.mp4 65MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据SparkSQLSparkStreaming介; S L ! Y k . G 0绍.mp4 41.24MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据SparkSQL特点以及架构.mp4 9.14MB |
| │ │ │ ├─04尚硅[ E y 4 / B谷大数据SparkSQL背压机制.mp4 24.12MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据SparkS^ w S H : j @QL读取指定端口号的数据.0 – v B f \ 0mp4 59.32MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据Spi r # a b Q i X @arkSQL读取指定端口号的数据案例解析.mp4 25.15MB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据SparkSQL通过RDM V d % : / fD队列创建DS.mp4 39.26MB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Spar4 I X G \kSQL通过自定义数据源创建DS.mp4 62.46MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据SparkSQL上午内容回顾.mp4 19.99MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据SparkSQL连接Kafka数据源API版本选型.mp4 70.39MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据SparkSQL通过0-8ReceiverAPI读取Kafka数据源代码编写.mp4 43.2M3 Y | F I 5 d N aB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据SparkSQL通过0-8ReceiverAPI读取Kafka数据源测试.mp4 42.74MB |
| │ │ │ ├─13尚硅谷大数据SparkSQL通过0-8DriectAPI读取Kafka数据源自动维护offset编码.mp4 50.86MB |
| │ │ │ ├─14尚硅谷大数据SparkSQL通过0-8DriectAPI读取Kafka数据源自h j \动维护ofd 4 ^ \ e w v vfset测试.mp4G v ; Y 40.62MB |
| │ │ │ ├─15尚硅谷大数据SparkSQL通l % l ] *过0-8DriectAPI读取Kafka数据源手h & Z a V X * – 4动维护offset测试.mp4 80.73MB |
| │ │ │ └─spark-0105.rar 70.6KB |
| │P 7 N A ~ , D B │ ├─day11 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据SparkStreaming内容回顾.mp4 89.3MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据SparkStreaming读取kafka数据源-010环境准备.mp4 23.91MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据SparkStreaming\ ) J 7 a ! A读取kafka数据源-010代码编写.mp4 58.08MB |
| │ │ │ ├─03尚硅] u A F i E谷大数据SparkStreaming读取kafka数据源-010测试以及两种方. k L y 8式对比.mp4 41.93MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据SparkStreaming无状态转换算子transj i j $ 2 – Fform.mp4 108.85MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据SparkStr[ 8 m qe3 k O ] ] p .aming有状态转换算子updateStateByKey.mp4 58.04MB |
| │ │ │ ├─06尚硅谷大数据SparkStreaming窗口函数说明.mp4 38.36MB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据Sp; m Q 2 DarkStreaming有状态转换算子window.mp4 42.84T ) . A fMB |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据Spa\ e 5 I \ NrkSt4 b S L q 5reaming有状态转换算m O |子window相关.mp4 32.35MB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据SparkStreaming输出相关操作.mp4 37.06MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据SparkStreaming通J 6 p o v 9 3 K ,过DF和SQL操作DStream数据.mp4 36.03MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据SparkStreaming优雅的关闭.mp4 60.8MB |
| │ │ │ ├─12尚硅谷大数据SparkStreaming项目实战需求介绍.mp4 19.69MB |
| │ │u v , # Z │ ├─13尚硅谷大数据SparkStreaming项目数据准备.mp4 54.16MB |
| │ │ │ ├─14尚硅谷大数据SparkStreaming需求一代码实现.mp4 82.56MB |
| │ │ │ ├─bigData200105.bmpr 364KB |
| │ │ │ ├─spark-0105.rar 75.45KB |
| │ │ │ ├─spark-kafka-010.rar 4.79KB |
| │ │ │ └─spark-realtime-0105.rar 10.64KB |
| │ │ ├─day12 |
| │ │ │ ├─00尚硅谷大数据SparkStreamingh } c V 4 v , {内容回顾.mp4 45.06MB |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据Sparkl S S y ~Streaming项目实战需求二分析.{ W Y ] 4 v , + 9mp4 39.1MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷大数据SparkS4 Z \ a T n D Mtreaming项目实战需求二代码编写.mp4 48.8MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据内核及优化Spark内核概述以及通用的运行流程.mp4 25.29MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据内核及优化Spark运行模式.mp4 45.7E M 1 B r C Q !2MB |
| │ │r ? # M │ ├─05尚硅谷大数据内5 t k i核及优化源码分析执行提交命令执行SparkSubmit.mp4 83.12MB |
| │ │ │ ├Q 8 t 7─06尚硅谷大数据内核及优化源码分析在SparkSubmit中运行Client.mp4 29.21MB |
| │ │ │ ├─07Spark应用提交到Yarn源码分析1.txt 1.03KB |
| │ │ │ ├─07尚硅谷大数据内核及] ; J P ? X 6优化源码: E D C Y t j V A分析开启ApplicationMaster进程.mp= O r N . ;4 86.13MB |
| │ │ │ ├─08Spark应用提交s i H U # . \ \到Yarn源码分析2.txt 622B |
| │ │ │ ├─08尚硅谷大数据内核及优化源码分析启动Driver线程及准备注册AM.mp4 55.21MB |
| │ │ │ ├─09Spark应用提交到Yarn源码分析3.txt 1.52KB |
| │ │ │ ├─09尚硅谷大数据内核及优化源码分析分配资源启动ExecutorBackend.mp4 60.61MB |
| │ │ │ ├─10尚硅谷大数据内核及优化源码$ T C & N \ P T分: ] , i ^ / a析在ExecutorBackend上注册Executor通信终端.mp4 34.69MB |
| │ │ │ ├─11尚硅谷大数据内核及优化源码分析将Executor反向注册到Driver.mp4 41.56MB |
| │ │ │ ├─12尚硅( ` 8 d k N E谷大数据内核a q + G S 3 C :及优化通信框架架构5 H Y Z a F _介绍.mp4 41.31MB |
| │ │ │ ├─1l { X & }3尚硅谷T S s 2 ` , | Q大数据内核及优化源码分析任务调度流程源码分析.mp4 72.21MB |
| │ │ │ ├─bigData200105.bmpr 397KB |
| │ │ │ ├─spark-realtime-0105p ] } x – X ) p *.rar 12.08KB |
| │ │ │ └─总结.txt 9.65KB |
| │ │ └─day13 |
| │ │q \ E e I b 7 3 _ ├─00尚硅谷大数据内核及优化内容回顾.mp4 69.92MB |
| │ │ ├─01尚j : j l硅谷大数据内核及优化Driver提交Task到Executor.mp4 88.7MBe z v } * r |
| │ │ ├─02尚硅谷大数据内核及优化Driver提交E = u S S ?Ta+ 9 . jsk到Exec m s 4 \ [ /cutor再次说明.mp4 32.05MB |
| │ │+ h t g } ├─03尚硅谷大数据内核及优化Executor端接收Task并运行.mp4 57.86MB |
| │ │ ├─04尚硅谷大数据内核及优化任务调度机制.mp4 48.83MB |
| │ │ ├─05尚硅谷大数据内核及优化本地化级别.mp4 25.94MB |
| │ │ ├─06尚硅谷大数据内核及优化失败重试与黑3 . n ?名单机制.mp4 8.81MB |
| │ │ ├─07尚硅谷大数据内核及优化Shuffle机制介绍.mp4 96.56MB |
| │ │[ p % ├─08尚硅谷大数据内核及优化SortShufflef * Y v u ~ uManager写磁盘过程分析.mp4 32.7MB |
| │ │ ├─09尚硅谷大数据内核及优化ByPass触发条件.mp4 51.58MB5 u P ` z & = |
| │ │ ├─10Spark提交Task到Executor.txt 2.09KB |
| │ │ ├─10尚硅谷大数据内核及优化内存空间分配.mp4 81.69MB |
| │ │ ├─11Shuffle过程分析.txt 388B |
| │ │ ├─11尚硅谷大数据内核及优化内存管理.mT ( T ! U * ^ $p4 64.75MB |
| │ │ ├─12尚硅谷大数据内核及优化核心组件解析.mp4 20.15MB |
| │ │ ├─13尚硅谷大数据内核及优化性能优化.mp4 66.79MB |
| │ │ ├─14尚硅谷大数据内核及优化故障排除.mp4 35MB |
| │ │ ├─15尚硅谷大数据内核及优化数据倾斜解决方案1聚合元数据.mp4 28.33MB |
| │ │ ├─z d 5 K & u l N l16尚硅谷大数据内核及优化数据G ^ l k倾斜解决方案2,3过滤导致倾斜的key以及改变ReduceTask数量.mp4 12.79MB |
| │ │{ o } . { z i h ? ├─17尚硅谷大数据内核及优化数据倾斜解决方案4使用随机keu Z % r E Z cy实现双重聚合.mp4 6.95MB |
| │ │# V a | B 7 ├─18尚硅谷大数据内核及优化数据倾斜解决方案5将reduce join转换为map join.mp4 14.13MB |
| │m ` U 3 – T ^ J B │ ├─19尚硅谷大数据内核及优化数据倾斜解决方案6,7.mp4 27.35MB |
| │ │1 k o ├─bigData200105.bmpr 411KB |
| │ │ └─总结.txt 9.83KB |
| │ ├─15，8 6 E K ] h 6实时数仓项目 |
| │ │ ├─工具 |
| │ │ │ ├─1 |
| │ │ │ │ └─phoenix-5.1.0-SNAPSHOT-hbase-2.$ ~ h2.tar.gz 282.34MB |
| │ │ │ ├─apa. T \ i N J Rche-phoenix-4.14.2-HBase-1.3-bin.tar.gz 331.21MB |
| │ │ │ ├─d d , # { ; 9 y Lcanal.deployer-1.1.4.tarE ( 9 s *.gz 49.38MB |
| │ │ │ ├─clickhouse |
| │ │ │ │ ├─19版本 |
| │ │ │ │ │ ├─clickhouse-cliC , $ R L 9 b ?entg 5 a : @ x A-19.17.9.60-2.noarch.rpm 112.68KB |
| │ │ │ │ │ ├─clickhouse-common-static-19.17.9.F M r 560-2.xv 1 g8664.rpm 92.44MB |
| │ │ │ │ │ ├─clickhouse-common-static-dbg-19.2 ] 9 1 f + v } s17.9.60-2.x8664.rpm 896.22MB |
| │ │ │ │ │ └─clickhoua r 2 & T C L r mse-server-19.17.9.60-2.noarc4 R +h.rpm 132.93KB |
| │ │ │ │ ├─clickhouse( ~ , %-client-20.4.5.36-2.noarch.rpm 55.38KB |
| │ │ │ │ ├─clickhouset ? # V a p-common-static-20.4.5.3) & = i 76-2.x8664.rpm 111.79MB |
| │ │, F R c W z | @ ] │ │ ├─clickhouse-common-k t l qstatic-dbg-20.4.5.36-2.xh ( v 08664.rpm 1.09GB |
| │ │ │ │ └─clickhouse-server-20.4.5.36-2.noarch.rpm 76.48KB |
| │ │ │ ├─elasticsearch相关 |
| │ │ │ │ ├─elasticsearch-6.6.0.tar.gH N g u N | = 3 ^z 108.82MB |
| │ │ │ │ ├─elasticsearch-analysis-ik+ A ( $ X-6.6.0.zip 4.3MD ` X 3B |
| │ │e B I │ │ └─kibana-6.6.0-linux-x8664.tar.gz 172.33MB |
| │ │ │ ├─hbase2.0.5 |
| │ │Z 2 S ? : │ │ ├─apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz 416.63MB |
| │ │ │ │ ├─hbase% o E ( e – 2 e w-2.0.5-bin.tar.gz 127.37MB |
| │ │ │ │ └─k g a d S { g尚硅谷大数据技术之HBase.docx 9.87MB |
| │ │ │ ├─maxwell-1.25.0.tara ? n q O L H s V.gz 54.79MB |
| │ │ │ ├─nginx-1.12.2.tar.gz 9m Y M f J Q B58.68KB |
| │ │ │ ├─phoenix-4.14.2-HBase-1.3-client.jar 98.96MB |
| │ │ │ ├─squirG W h krel-sql-3.9.1.zip 137.05MB |
| │ │ │ └─squirrel驱动配置图.png 19.88KB |
| │ │ ├─笔记 |
| │ │ │ ├─clickhouse复习上.txt 1.83KB |
| │ │ │ ├─clickhouse复习下.txt 1.71KB |
| │ │ │ ├─dsl课堂.txt 5KB |
| │ │ │ ├─dsl课f . ! I \堂下.txt 3.28KB |
| │ │ │ ├─sql另两个答案.txt 2.09KB |
| │ │ │ ├─为了看到双流丢失数据的现象发送低频数据配置 |
| │ │ │ │N r r N K k O ├─applica$ ^ 4 Btion.properties 1.47KB |
| │ │ │ │ └─BaseDbMaxwe= & x Ell 中发送频率增加500毫秒延迟，用户表只保留300个用户w = * . + X 3 l v -1.#INDB |
| │ │ │ ├─复习es上.txt 1.68KB |
| │ │ │ ├─复习es下.txt 1.59KB |
| │ │ │ ├─端午节作业(附答案说明).txt 2.38KB |
| │ │ │ ├─端午节作业.txt 556B |
| │ │ │ ├─第八天复习.txR ( Q i $ Nt 892B |
| │ │ │ └─课堂ppt.pptx 66.65KB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │ │ ├─第一天上午 |
| │ │ │ │ ├─1、项目介绍.wmv 27.82MB |
| │ │ │ │ ├─2、离线+实时框架.wmv 90.31MB |
| │ │ │ │ ├─3、模拟数据发送.wmv 52.52MB |
| │ │ │ │ └─4、springboot日志接收.wmv 158.58MB |
| │ │ │ ├─第一天下午E Y W |
| │ │ │ │ ├─1、logback落盘日志.wmv 105.59MB |
| │ │ │ │ ├─2、git导入的问题.wmv 30.97MB |
| │ │ │ │ ├─3、发送kafka.wmv 140.~ \ X84MB |
| │ │ │ │ ├─4、部署到linux.wmv 111.74MB |
| │ │ │ │ ├4 a 8 / _ V─5、群启脚本.wmv 13.23MB |
| │ │ │ │ └─6、nginx部署.wmv 133.91MB |
| │ │ │ ├─第七天上午^ ) U X w \ E |
| │ │ │ │ ├─1、复习h 8 r K z q P.wmv 39.85MB |
| │ │ │ │ ├─2、canal的高可用实现.wmv 58.86MB |
| │ │ │ │ ├─3、ods层数据分流.wmv 116.35MB |
| │ │ │ │ └─4、maxwell的安装及ods层数据分流.wmv 122.02MB |
| │ │ │ ├─第七天下午 |
| │o \ ^ D ` │ │ │ ├─1、关于canal和maxwell发送多分区.wmv 19.84MB |
| │ │ │ │ ├─2、需求二分析.wmv 68.61MBE F } E e s |
| │ │ │ │ └─3C – q { 8 q j、sql题1.wmv 54.01MB |
| │ │b X 6 _ K │ ├─第三天上午 |
| │ │ │ │ ├─1、es复习.wmv 53.81MB |
| │ │ │ │ ├─2、自定义词库.wmv 100.12MB |
| │ │ │ │ ├─3、mapping.wmv 41.8MB |
| │ │ │ │ ├─4、别名.wmv 68.17MB |
| │ │ │ │ └─5、索引模板.wmv 53.83MB |
| │ │ │ ├─第三天下午 |
| │ │ │ │w Y 8 + 0 $ ├─1、数据保存操作.wmv 100.46MB |
| │ │ │ │ └─2、数据查询操作.wmv 150.17MB |
| │ │ │ ├─第九天上午 |
| │ │ │ │ ├─1、完成省市热力图.wmv 1b n i62.53MB |
| │ │ │ │ ├─2、订单S k 5 ] d s e i L明细dwd流准备.wmv 171.5] { 6 =6MB |
| │? p C ] │ │ │ └─3、双流joinG 7 $ p x . @ y =的问题.wmv 101.3MB |
| │ │ │ ├─第九天下午 |
| │ │ │l * 4 $ 6 l │ ├─1、{ V x [ : C * Q 7验证双流join的处理.wmv 100.21MB |
| │ │ │ │ ├─2、双流join的另一种处理方法.wmv 46.26MB |
| │ │ │ │ ├─3、join优化.wmv 21.2MB |
| │ │ │ │ ├─4、计算实付分摊值思路.wmv 75.3MB |
| │ │ │ │ ├─5、思路总结.wmv 37.83MB |
| │ │ │ │ ├─7、作业.wmv 1# a A B N4.33MB |
| │ │ │ │ └─双流join缓存6 = v ) * z –版视频 |
| │ │ │ │ ├─2、双流join的问题.w{ O W ( M )mv 127D L | V y K x.8MB |
| │ │ │ │ ├─3、双流join2.P : z c Q i = |wmv 103.74Mu P f * x j # @ –B |
| │ │ │ │ └─4、双流join2.wmv 75.67MB |
| │ │ │ ├─第二天上午 |
| │ │ │4 & q │ ├─1、采集部署的问题.wmv 122.54MB |
| │ │ │ │ ├─2、es介绍.wmv 33.76MB |
| │ │ │ │ ├─3、几种数据库的比较.wmv 83.66MB) u x # J / * _ c |
| │ │ │ │ ├─4、特性与索引.wmv 48.75MB |
| │ │ │ │ └─5、安装es.wmv 117.97MB |
| │ │ │ ├─第二天下午 |
| │ │ │ │ ├─1、kibana安装.wmv 53.76MB |
| │ │ │ │ ├─2、 es数据对O k j ^ S ! . S s象的介绍.wmv 49.67MB |
| │ │ │ │ ├─3、 es的数据结构.wmv 32.13MB |
| │ │ │ │ ├─4、 es插Q @ i d删u p c { \ 8 p改.( 3 R M Q ` ]wmvr $ P ` m [ j 9 $ 41O – w ` 4.27MB |
| │\ ? b │ │ │ └─5、 查询dsl.wmv 146.5MB |
| │ │ │ ├─第五天上午 |
| │ │ │ │ ├─1、简单回顾.wmv 15.42MB |
| │ │ │ │ ├─2、z T z _ D G w e V精确一次消费的概念.wmv 93.72MB |
| │ │ │ │ ├─3、相关– X ^ = A Q F n问题解答.wmD x J + Sv 37.06MB |
| │ │ │ │ ├─4、手动偏移量的处理思路.wmv 82.29MB |
| │ │ │ │ └─W 4 t 1 Q k O5、手动读取偏移量.wmv 23.21MB |
| │ │ │ ├─第五天下午 |
| │ │ │ │ ├─1、w d v ^手动保存偏移量.wf \ fmv 113.44MB |
| │ │ │ │ ├─2、幂等性处理.wmv 44.42MB |
| │ │ │ │ └─3、kibana可i ^ D ? , !视化配置.wmv 61.81MB |
| │ │ │ ├─第八天上午 |
| │ │ │ │ ├─1、复习.wmv 26.08MB |
| │ │ │ │ ├─2、phoenix工具.wmv 71.87MB |
| │ │ │ │ ├─3、查询用户状态.wmv 196.07MB |
| │ │ │ │ └─4、维护用户状态.wmv 96.74v # h b pMB |
| │ │ │ ├─第八天下午 |
| │ │ │ │ ├─1j * \ W | U s、同批次标志修正.wmv 75.87MB |
| │ │ │ │ ├─2、维表写入思路.wmv 24.65MB |
| │ │ │ │ ├─3、维表的写入.wmv 81.6y ; ^ 2 t ;MB |
| │ │ │ │ └─$ 2 S % ! !4、维表的关联.w[ O % = 5 ,mv 123.34MB |
| │ │ │ ├─第六H n K ] s K r U天上午 |
| │ │ │ │ ├─1、复习.wmv 63.85MB |
| │ │ │ │ ├─2、发布数据接口功能.wmv 31.29MB |
| │ │ │ │ ├p c * l C 8 2 /─3、发布查询接口总数.wmv 148.47MB |
| │ │ │ │ └─4、发布查询接Q b @ 1 ! / 5 =口分时值.wmv 117.02MB |
| │ │ │ ├─第六天下午 |
| │ │ │ │ ├─1、canal简介.wmv 52.3R O l t ! 9 X = s1MB |
| │ │ │ │ └─2、canal的安装.wmv 2N = F \ 0 ( 0 /06.33MB |
| │ │ │ ├─第十一天上午 |
| │ │ │ │ ├─1、复习cll ? Y e ,ickhouse.wmv 75.04MB |
| │ │u U F P ~ c [ 6 M │ │ ├─2、replacingMergeTree.wmv 5– o B 26.17MB |
| │ │ │ │ ├─3、summingMergeTree.wmv 64.74MB |
| │ │ │s u 2 ] g W % │ ├─4、基本操作.wmv 96.84MB |
| │ │ │ │ └─5、副本.wmv 84W = 3 C / M.9MB |
| │ │ │ ├─第十一天下午 |
| │ │ │ │ ├─1e | : . S /、分片集群.wmv 182.52MB |
| │ │ │ │ └─2、数据写入.wmv 139.21MB |
| │ │ │ ├─第十三天上午 |
| │ │ │ │ ├─1、包冲突问题.wmv 25.8MB |
| │ │ │ │ ├─2、接口开发.wmv 121.25MB |
| │ │ │ │Z T D ├─3、datav可视化配置.wmv 151$ G w.09MB |
| │ │ │ │ └─4, + _、总w c } j x % ^ d |结上.wmv 54.05MB |
| │ │ │ ├─第十三天下午 |
| │ │ │ │ ├H + # I p 1─1、总P c X h ? } M k结2.wmv 84.87MB |
| │ │ │ │ ├─2、总结3.wmv 71.5MB |
| │ │ │ │ ├─3、总结4.wmv 114.34MB |
| │ │ │ │ ├─4、sql1.D ) w \ 4 , | N +wmv 70.79MB |
| │ │ │ │ └─5、sql3.wmv 85.79MB |
| │ │ │ ├─第十二天上午 |
| │ │ │ │ ├─1、clickhoJ r y { W * C Nuse复习.wmv 44.79MB |
| │ │ │ │ ├─2、查询/ 5 q V E .接口开发1.wmB K ) Z 5 d N =v 78.58MB |
| │ │ │ │ ├─3、查询接口开发2.wmv 173.15MB |
| │ │ │ │ └─4、ads层思路选型.wmv 64.42MB |
| │ │ │ ├E ( e , 3 n ^─第~ = F u a L N %十二天下午 |
| │ │ │ │ ├─1、ads层写入1.wmv 149.15MB |
| │ │ │ │ └─2、ads层写入2.wmv 122.85M5 l @ X J 6B |
| │ │ │ ├─第十天上午 |
| │ │ │ │ ├─1! y H、作业-维度关联.wmv 132.94MB |
| │ │ │ │ ├─2、作业-维度关k d : v X ^ z E 1联-调试.wmv 96.37MB |
| │ │ │V 4 H h _ L │ ├─3、作业-分摊金额.wmv 164.73MB |
| │ │ │ │ └─4、clickhouse安装.wmv 64.47MB |
| │ │ │ ├─第十天下午 |
| │ │ │ │ ├─1、clickhouse特性、数据类型.wmv 110.45MB |
| │ │ │ │ └─2、clickhouse表引擎.wmv 191.48MB |
| │ │ │ ├─第四天上午 |
| │ │ │ │ ├─1、复! V )习1.wmv 8.37MB |
| │ │ │ │ ├─2、复习2.wmv 38.05MB |
| │ │ │ │ ├─3、架构.wmv 55.7MB |
| │ │ │Q n + │ ├─4、消费数据.wmv 156.15MB |
| │ │ │ │ └─5、格式转换rW b Q \ n z ;edis工具.wmv 4Z U f ) x5.75MB |
| │ │ │ └─第四0 5 F & T a天下午 |
| │ │ │ ├─1、redis去重.wmv 158.49M. d O ` \B |
| │ │ │ └─2、es的批量保存.wmv 110.98MB |
| │ │ ├─课件 |
| │ │ │ ├─c$ p R T hlickhouse1.0.5.docx 1.19MB |
| │ │ │ ├─ElasticSearch安装.docx 356.31KB |
| │ │ │ ├─ElasticSearch课件1.22.docx 356.01KB |
| │ │ │ ├─大数据实时项目(ads层) .docx 2.25MB |
| │ │ │ ├─大数据实时项目(dws层)1{ 2 _ n x y Z.2.docx 44.06KB |
| │ │ │ ├─大数据实时项目(交易额).docx 6} G $ P84.52KB |
| │ │ │ ├─大数据实时项目(日活）.docx 626.9KB |
| │ │ │ ├─大数据实时项目(日活）1.6.1.docx 628.4KB |
| │ │ │ ├─大数据实时项目(采集部分).docx 783.01KB |
| │ │ │ ├─总结 (2).jpeg 808.93KB |
| │ │ │ ├─总结.mmap 86.24KB |
| │ │ │ └─课堂ppt.pptx 53.1KB |
| │ │ └─资料 |
| │ │ ├─baseprovince表数据.sql, x O $ ] \ n d n 5.23KB |
| │ │ ├$ ) j k ; & e a─gmall0105.sql 163.17KB |
| │v L p \ │ ├─gmall2020-mock.zip 58.62MB |
| │ │ ├─log4j.properties 387B |
| │ │ ├─SQL题 |
| │ │ │ ├─ali面试题.png 308.84KB |
| │ │ │ ├─sql1答案.txt 1.17KB |
| │ │ │ ├─sql另两个答案.` [ , 0 2 Ctxt 2.09KB |
| │ │ │ ├─微信图片20181229132920.jpg 61.7KB |
| │ │ │ ├─数据样本.txt 1.98KB |
| │ │ │ └─面试sql.d/ P z _ e ` Docx 16.01KB |
| │ │ ├─模拟器-用户行为 |
| │ │ │ ├─aA ! q | 0 $ 9 l Mpplication.properties 610B |
| │ │ │ ├─gmall2020-mock-log-2020-05-10.jar 10.6MB |
| │ │ │ ├─– 7 | K g @ d jlogback.xml 3.13KB |
| │ │ │ └─path.json 493B |
| │C ) ; l ; f q W u │ └─模拟器数据库 |
| │ │ ├─application.properties 1.47KBU _ u T |
| │ │ ├─gmall2020-mock-db-u Z Q = :2020-05-18.jar 14.1 l G _ b j ,4MB |
| │ │ └─记得修改mysql地址，建议用户个数Q 4 q N只保留100个 -1.#INDB |
| │ ├─16，Flinb 7 ! r \k |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据之flink教程-TableAPI和SQL.docx 454.62KB{ + _ f i |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据之flink教程.dok U R L @ N n % ]c 5.29MB |
| │ │G M – F 1 0 ! ~ │ ├─尚硅谷大数据技术之电商用户行为数据分析.doc 1.17MB |
| │ │ │ └─课件 |
| │ │ │ ├─1Flink简介.pptx 1.78MB |
| │ │ │ ├─2Flink运行架构.pptx 1.58MB |
| │ │ │ ├─k % l C & 03Flink window API .pptx 712.A ) s $ –69KB |
| │ │ │ ├─4Flink中的时间语义和watermark.pptx 645.18KB |
| │ │ │ ├─{ n q o [ $ # R b5Flink的状态管理.pptx 550.51KB |
| │ │ │ ├─6Flink的容错机制.pptx 1.49MB |
| │ │ │ ├─7Flink的状态一致性.pptx 815.31KB |
| │ │ │ ├─8Flink CEP简介.ppt5 s ] 9 = T :x 369.85KB |
| │ │ │ ├─_ ) p o H k Z9Table APIZ ] # f Y P ] U 和 Flink SQL.pptx 754.39KB |
| │ │ │ └─电商用户行为数据分析.pptx 2.38MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─Data |
| │ │ │ │ └─Data.rM 1 s ~ar 4.87MB |
| │ │ │ ├─DataSw _ _ ( 4tream数据类型^ \ ; K 5 ) – A X转换.png 48.05KB |
| │, A r │ │ ├─flink-1.10.0-bin-scala2.11.tgz 275.53MB |
| │ │ │ ├─flink-shaded-hadoop-2-uB } 6 Y 3 6ber-2.7.5-10.0.jar 39.45MB |
| │ │ │ ├─Stream Prm q g W V ! l ) pocessing with Apache Flink(1).pdf 12.6MB |
| │ │ │ └─Stream Processing with Apache Flink.pdf 12.6MB |
| │ │ └─3.视频 |
| │ │ └─Flink0105 |
| │ │ ├─Flink0105第一天上午 |
| │ │ │ ├─1-Flink流处理简介（1）.mp4 1& x \ R 1 ` ! O $56.86MB |
| │ │ │ ├─1-FlinZ I – t Z w $k流处理简介（2）.mp4 177.21MB |
| │ │ │ ├─3-Flink流处理简介（3）.mp4 164.38MB |
| │ │ │ └─4-Flink第一个程序-wordcount.mp4 135.28MB |
| │ │ ├─Flink0105第一天下午 |
| │ │ │ ├─1-将Flink程序打成jar包并提p v x = $ X ` A交到伪集群.mp4 178.97MBL S o 1 Q a 0 c |
| │ │ │ ├─2-Flink运行时架构（1）.mp4 187.8N k F a t z8MB |
| │ │ │ ├─3-Flink运行时架构（2）.mp4 187.71MB |
| │ │ │ └─4-Flink运行时架构（3）.mp4 119.4 6 o68MB |
| │ │[ \ # ├─Flink0105第七天上午 |
| │ │ │ ├─1-使用Flink-CEP实现订单超时检测.mp4 199.35MB |
| │ │ │ ├─2-使用底层api实现超时订单检测.mp4 146.35MB |
| │ │ │ └─3-Flink-Table-SQL(1).mp4 312.14MB |
| │ │ ├─Flink0105第七天下午 |
| │ │ │ ├─1-Flink-Table-SQL(2).mp4 173.98MB |
| │ │ │ ├─2-流与表的: F C U / [ 2转换.mp4 110.87MB |
| │ │ │ └─3-FlinkG = y-Table-SQL-时间特性.mp4 254.2MB |
| │ │ ├─Flink0105第三天上午 |
| │ │ │ ├─1-窗口API（1）.mp4 172.88MB |
| │ │ │ ├─2-窗口API5 ( *（2）.mp4 128.41MB |
| │ │ │ ├─3-全窗口聚合函数-ProcessWindowFp 5 E 2unction.mp4 128.05MB |
| │ │ │ ├─4-增量聚合函数-AggregateFunctK & ? Dion.mp4 108.32MB |
| │ │ │ └─5-窗口高低` 1 h { Q X N I H温度的计算-增量聚合和全窗口聚合结合使用.mp4 161.93MB |
| │ │ ├─Flink0105第三天下午 |
| │ │ │ ├─1-事件时间和处理时间.mp4 140.97MB |
| │ │ │ ├─1Flink简介.pdf 2.5MB |
| │ │ │ ├─2-水位线（1）.mp4 181.15MB |
| │ │ │ ├─2Flink运行架构.pdf 2.06MB |
| │ │ │ ├─3-水位线（2）.mp4 159.5$ \ 0 :1MB |
| │ │ │ ├─3Flink window API .pdf 1.2MB |
| │ │ │ ├─4-水位线（3）.mp4 97.4MB |
| │ │ │ └– x ^ 9 _ y─4Flink中的时间语义和watermark.pdf 1.2MB |
| │ │ ├─Flink0105第九天上午 |
| │ │ │ ├─1-计算PV-` S 5 o N ]UV-对UV做第一次优化.mp4 213.43MB |
| │ │ │ ├─2-使用布隆过滤器实现UV统计o 3 y 2 Z.mp4 211.75MB |
| │ │ │ └─3-实时对账-双流Join.mp4 248.35O f @ _ m = j h $MB |
| │ │F b # ├─Flink0105第九天下午 |
| │ │ │ ├─1-apache日志分析-热门n s 2 {流量E f e O统计.mp4 155.93MB |
| │ │( U r O c u 7 │ ├─2-分渠道统计和不分渠道统计.mp4 108.28MB |
| │ │ │ ├─3-实时热门商品-使用kafka数据源.mp4 104.11MM t z N F m y .B |
| │ │ │ └─4-面试题串讲.mp4 249.44MB |
| │ │ ├─Fli\ / N O (nk0105第二天上午 |
| │ │ │ ├─1-Flink运行时架构（4）.mpE n ( ~4 176.63MB |
| │ │ │ ├─2-自定义数据源-产生无限的传感器读数的数据流.m w \ c : h ~mp4 157.41MB |
| │ │_ b v 2 │ ├─3-Map-FIlter-算子.mp4 119.61MB |
| │ │ │ └─4-FlatMap算子.mp4 90.14MB |
| │ │ ├─Flink0105第二天下午 |
| │ │ │ ├─1-KeyedStre$ + u X 8 0am-滚动聚合-reduce.mp4 148.79MB |
| │ │ │ ├─2-CoMap-CoFlatMap-ConnectedStream.mp4 188.04MB |
| │ │ │ ├─3W F W I X t &-分布式转换算子-设置并行度-keyby.mp4 185.73MB |
| │ │ │ └─4-富函数.mp4 78.48MB |
| │ │ ├─Flink0105第五天上午 |
| │ │ │ ├─1-R G # h触发器实现只在整数秒和窗口闭合时触发窗口计算.mp4 286.27MB |
| │ │ │ ├─2-触发器复习.mp41 V l R 349.67MB |
| │ │ │ └─3-基于间隔的joiS p y ,n.mp4 157.09MB |
| │ │ ├─Flink0105第五天下午 |
| │ │ │ ├─1-基于窗口的join.mp4 82.62MB |
| │ │ │ ├─2-状态变量-状态后端.mpv T e = S / S4 181.39M3 x \ n [B |
| │ │ │ ├─3-4 v ; @ q rFlink检查点算法.mp4 186.1MB |
| │ │ │ ├─5Flink的状态管理.pdf 975.92KB |
| │ │ │ ├─6Flink的容错机制.pdI l n Mf 2.05MB |
| │ │ │ └─7Flink的状态一致性.pdf 1.27MB |
| │ │ ├─Flink0105第八天上午 |
| │ │ │ ├─1-Flink-Table-SQL-标量聚合和表聚合UDF函数.mp4j g q = : ~ \ a 215.68MB |
| │ │ │ ├─2-Flink-Table-SQL-聚合函数和表聚合函数.mp4 226.83MB |
| │ │ │ └─3-实e e u M ` $ y C时热门商品第一部分程序编写.mp4 155.5MB |
| │ │ ├─Flink0105第% R c I G ;八天下午 |
| │ │ │ ├─1-实时C v g 5 O (热门商品第二部分程序.mp4 194.52MB |
| │ │ │ ├─2-实时热门商品思路复习.mp4 101.46MB |
| │ │ │ └─3-使用FlinR E _k-SQL实现实时热门商品统计.mp4 222.49MB |
| │ │ ├─Flink0105第六天上午~ t , p p & |
| │ │ │ ├─1-端到端一致性.mp4 136.67MB |
| │ │ │ ├─2-事务提交-sink.mp4 147.53MB |
| │ │ │ ├─3-使用kafka作为source和sink设备实现端到端一致性.mp4 62.23MB |
| │ │ │ ├─4-flink读取和写入kafka.mp4 109.5MB |
| │ │ │ └─5-Flx , | # J s 6 ~ Link写入redis.mp4 80.61MB |
| │ │ ├─Flink0105第六天下午 |
| │ │ │ ├─1-Flink写入ES.mp4 94.55MB |
| │ │ │ ├─2-Flink写入MySQL.mp4 87.53MB |
| │ │ │ ├─3-Flink部署和运维.mp4 178.h Q 6 7 w79MB |
| │ │ │ └─4-Flink-CEP.mp4 226.59MB |
| │ │ ├─Flink0105第四天上午w } 0 N , | ; |
| │ │ │ ├─1-水位线复习.mp4 150.88MB |
| │ │ │ ├─2-使用KeyedProcessFunction测试合流时水位线的传播规则.mp4 103.75MB |
| │ │ │ ├─3-KeyedProcessFunction定时器的使用.mp4 121.05MB |
| │ │ │ └─4-检测连续1s温度上升.( E y U E i \mp4 150.66MB |
| │ │ └─Flink0105第四天下午 |
| │ │ ├─1-将数据发送到侧输出流[ G C ~ i 0 & _ o.mp4 64.39MB |
| │ │ ├─2-使用CoProcessFunction实现开关流.mp4 107.18MB |
| │z I , h – ] 5 ! │ ├─3-将迟到数据发送Y ( 5 e到侧输出流.mp4 108a } v N u.35MB |
| │ │ └─4-使用迟到元素更新窗口计算结果.mp4 119.39MB |
| │ ├─17，在xian教yu项目2.0 |
| │ │ └─在线教育项目2.0 |
| │ │ ├─W 4 01.笔记 |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据= G q项目实战之在线教育（01数仓需求）.doc 2.85MB! A 1 _ |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目实战之在线教育（02数仓实现）.doc 5.84MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目实战之在线教育（03实时需求）.doc 366.95MB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据项目实战之在线教育（04实时实现）.doc 370.5MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─01日志数据 |
| │ │ │ │ ├─baseadlog.log 570B |
| │ │ │ │A } W @ n ├─baswewebsite.li – 7 , D z tog 1.95w 4 v { CKB |
| │ │ │ │ ├─coursepay.log 2.31GB |
| │ │ │ │ ├─courseshopping! [ (cart.log 4.74GB |
| │ │ │ │ ├─member.log 32.06MB |
| │ │ │ │ ├─memberRegtype.lC D 3 X , ? s ;og 19.23MB |
| │q W ^ 8 E s @ l % │ │ │ ├─pcentermK W K G nempaymoney.log 6P 2 c8.33MB |
| │ │ │ │ ├─pcenterMemViplevel.log 1.06KB |
| │ │ │ │8 } = . ├─QzBusiness.log 15.1MB |
| │ │ │ │ ├─QzCenter.log 24.98MB |
| │ │ │ │ ├─QzCenterPaper.log 12.96MB |
| │ │ │ │ ├─QzChapter.log 21.3MB |
| │ │ │ │ ├─QzChapterList.logJ * * a j 1C X D # w # r ;7.06MB |
| │ │ │ │ ├─QzCourse.log 21.87MB |
| │ │ │ │ ├─QzCourseEduSubject.log 13.23MB |
| │ │ │ │ ├─QzMajor.log 19.39MB |
| │ │ │ │5 ] ; ├C : L A 7 * P J─QzMemberPaperQuestion.log 264.17MB |
| │ │ │ │ ├─QzPaper7 = w p X &.log 24.62MB |
| │ │ │ │ ├─QzPaperView.log 39.11MB |
| │ │ │ │ ├─QzPoint.logX 6 6 @ 6 r D 35.85MB |
| │ │ │ │ ├─QzPointQuestion.log 12.35MW S k pB |
| │ │ │ │ ├─QzQuestion.log 35.25MB |
| │ │ │ │ ├─QzQuestioE K u hnType.log 22.49MB |
| │ │ │ │ ├─QzSiteCourse.log 25.51MB |
| │ │ │ │ ├─QzWebsite.log 22.33MB |
| │ │ │ │ └─salecourse.log 3D r ] L K ! x b v.04MB |
| │ │ │ ├─02建表语句 |
| │ │ │ │ ├─做题建表语句.txt 16.02KB |
| │ │ │ │ ├─售课模块.t% . P _ r { 4 9xt 1.a % @ Q ) 5 _ e72KB |
| │ │ │ │ └─用户注册模块.txt 5.11KB |
| │ │ │ ├─03项目参考资料 |
| │ │ │ │ ├─ansible-2.5.0-pi8 I W Z = 6 Ap.tar.gz 14.23MB |
| │ │ │ │ ├─ansible-system-rpms.el7.tar.gz 35.41MB |
| │ │ │g [ K n { B g │ ├─mysql-libs.zip 74.y [ B2MB |
| │ │ │ │ ├─SMB JOIN.docx 31.72KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Tidb.docx 391.99KB |
| │ │Y g + │ │ └─阿里云购买与配置.docx 1.19MB |
| │ │ │ ├─04安装所需资料 |
| │ │ │ │ └─p \ V { z g 0项目实战 |
| │ │ │ │ ├─apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 265.9MB5 _ 6 _ u \ L |
| │ │ │ │ ├─apache-maven-3.6.1-bC Q ] ? 6 ! $in.tar# y ` N 1 R.gz 8.71MB |
| │ │ │ │ ├─apache-zookeeper-3.5L = _ 7.7-bin.tar.gz 8.88MB |
| │ │ │ │ ├─hadoop-3.1.3.tar.gz 322.41MB |
| │ │ │ │ ├─hue-z J x \ (master.zip 95.44MB |
| │ │. 2 R j 0 ; f │ │ ├─jdk-8u211-linux-x64.tar.gz 185.96MB |
| │ │ │ │ ├─kafka2.11-2[ 8 S u ` L 1.4.0.tgz 66.81MB |
| │ │ │ │ ├─mysql-libs.zip 74.2MB |
| │ │ │ │ ├─spark-2.4.5-b* R 8 K } \ l % ;in-hadoop2.7.tgz 221.76MBv U l F \ T [ I ~ |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Centos7.5安装.doc 3.27MB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之项目实战安装(apache).K 0 A #doc 547KB |
| │ │ │ │ ├─编译后的hue |
| │ │ │ │ │ └─hue.tar 299.48MB |
| │ │ │ │ └─阿里云端口.json 16.5KB |
| │ │ │ ├─05建模工具 |
| │ │ │ │ ├─educationwarehouse.pdb 532.05KB |
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| │ │ │ │ └─powerdesigner.zip 282.01Mk n `B |
| │ │ │ ├─流程图1.png 30.144 ^ SKB |
| │ │ │ └─流程图2.png 19_ A U ? $ W ( 0 q.53KB |
| │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ └─educa7 r otion-online.zip 57.95MB |
| │ │ └─4.视频 |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ ├─~ j , 4 . )day01-1购买阿里云.mp4 70.81MB |
| │ │ │ ├─day01-2配置ssh和jdk.mp4 57.79MB |
| │ │ │ ├─day01-3安装zk.mp4 25.9MB |
| │ │ │ ├─day01-4搭建hadoop集群.mp4 198.71MB |
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| │ │ ├─daK R \y02 |
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| │ │ ├─day03 |
| │ │ │ ├─day03-1做题模块需求.mp4 191I g ` \ ; _.79MB |
| │ │ │ ├─d| ] Uay03-2dwd导入.mp4 73.55MB |
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| │ │ └─day04 |
| │ │ ├─day04-1广( 2 v播join优化.mp4 291.72MB |
| │ │ ├─day04-2内存优化.mp4 139.32MB |
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| │ │ └─daG N I 5 & / Hy04-5smb join优化.mp4 94.16MB |
| │ └─18，面试大保健 |
| │ ├c [ 6 7─01面试大保健lin7 q h ( Luxshell.mp4 26.57MB |
| │ ├─02面试大保健hadoop入门.mp4 10.55MB |
| │ ├─03面试大保健hadoopHDFS.mp4 21.– % 7 L69MB |
| │9 } – r s E 6 m _ ├─04面试大保健hadoop副本块大小.mp4 5.4MB |
| │ ├─05面试大保健hadoopMapReduce.mp4 43.77MB |
| │ ├─06面[ N R S d ! C o ~试大保健hadoop调度器.mp4 31.81MB |
| │u [ * x 8 + ├─07面试大保健hag ` Ddoop工作机制.mp4 20.9W t U l v 7 I9MB |
| │ ├─08面试大保@ b _健hadoop其他优化.mp4 27.75MB |
| │ ├─09面试大保健U \ ) i g –hadoop数据倾斜.mp4 63.26MB |
| │ ├─10面试大保健Zookeeper.mp4 8.87MB |
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| │ ├─13面试大保健flumesink.mp4K E + 4 ` 5.78MB |
| │ ├─14面试大保健flume三z R 7个器.mp4 60.69MB |
| │ ├─15面试大保健flume优化.mp4 19.83MB |
| │ ├─16面试大保健kafka基本信息（上C ^ * p）.mp4 9.56MV f t 0 % `B |
| │ ├─17面试大保健kafka基本信息（下）.mp4 40.16MB |
| │ ├─18面试大保健^ g I e a ^kafka挂# . ] S I Y h了丢失了.mp4 12.74MB |
| │ ├─19面试大保健kaE o f 1 + E W Afka重复了. Y I { n w Q.mp4 9.97MB |
| │ ├─20面试大保健kafka\ ? G o w 2 . { b积压了.mp4 6.5MB |
| │ ├─21面\ \ 0 ^ : K a N试大保健kafka优化.mp4 9.22MB |
| │ ├─22面试大保健o ( ekafka高效读写原因.mp4 6.49MB |
| │ ├─23面试大保健kafka杂七杂八.mp4 11.41MB |
| │ ├─24面试大保健hive组成与mysa _ n s 0 Mql区别w p H ^ E y 5.mp4 13.17MB |
| │ ├─25面试大保健hi\ * * / X #ve内部表和外部表区别.mp4 5.89MB |
| │ ├─26面{ # 2 | 5 1 M : (试大保健hive4个by.mp4 5.57MB |
| │ ├─27面试大保健hive函数.mp4 15.27MB |
| │ ├─28面试大保健hive优化.mp4 29.35MB |
| │ ├─29面试大e ? \保健hive杂七杂八.mp4 13.61MB |
| │ ├─30面试大保健hivY 0 + 9 % ?e数据倾斜.mp4 56.25MB |
| │x F k P J ├─31面试大保健sqoop参数遇到问题.mp4 19.26MB |
| │ ├─32面试大保健sqoop每天导入数据量avi.mp4 13.13MB |
| │ ├o x ` p V─33面试大保健sqoop数据倾斜.mp4 16.38MB |
| │ ├─34面试大保健Azkaban.mp4 38.46MB |
| │ ├─35面试大保健数仓架构提高自信.mp4 10.32MB |
| │ ├─36面试大保健数仓架构数仓概念.mp4 7.15MB |
| │ ├─37面试大保健数仓架构框架版本选型.mp4 11.65o a R : v i \ , 6MB |
| │ ├─38面试大保健数仓架构服务器选择.mp4 77.53MB |
| │ ├─39面试大保健数仓架构集群规模.mp4 25.96MB |
| │ ├─X l \ Z . n y &40面试大保健数仓架构设计方案.mp4 32.82MB |
| │ ├─41面试大保健数仓架构人员配置参考.mp4 20.9 0 / I X . {27MB |
| │ ├. t H a O p d i )─42面试大保健数仓分层ods层.mp4 4.85MB |
| │ ├─43面试大保健数仓分层dwd层.mp4 18.33MB |
| │ ├─44面试大保健数仓分层建模工具.mp4 26.98MB |
| │ ├─45面试大保健数仓分层数仓建模.mp4 48.1? d } F + 5 : | b1MB |
| │ ├─46面试大保健数仓分层完结.mp4 38.05m V b Q # l { n TMB |
| │ ├─47面试大保健数仓业务业务（上）.mp4 41.43MB |
| │ ├─48面试~ y _ h o大保健数仓业务业务（同步策略）.mp4 10.09MB |
| │ ├─49面试大保健数仓业务拉链表.mp4 16.49MB |
| │ ├─50面试大保健数仓业务即席查询.mp4 13.36MB |
| │ ├─51面试大保健数仓业务下.mp4 23.37MB] s ^ d S L G V |
| │ ├─52面试大保健数仓测试上.mp4 13.03MB |
| │ ├─53面试大保健数仓测试开发流程.mp4 31.51MB |
| │ ├─54面试大保健数仓测试下.mp4 36.52MB |
| │ ├─55面试大保健数仓测试实时项目.mp4 2.6MB |
| │ ├─56面试大保健数仓技术可视化.mp4 12.\ : ( ^ $09MB |
| │ ├─57面试大保健数仓技术项目中遇到哪些问题怎么: ^ 3 : a解决.mp4 15.42MB |
| │ ├─58面试大保健数仓技术a! y o z k ( Ptlas(1).mp4 10MB |
| │ ├─58面试大保健数仓技术atlas.mp4 10MB |
| │ ├─59面试大保健数仓技术atlas详解.mp4 76.03MB |
| │ ├─60面试大保健y ~ ? R z F数仓热点数据质量.mp4 29.6MB |
| │ ├─61面试大保健数仓热点数据质量实y l I V 9现.mp4 20.18MB |
| │ ├G . $ 4 6 a─62面试大保健数仓热点数据治理.mp4 8.13MB |
| │ ├─63面试大保健数仓热点中台.mp4 25.26MB |
| │ ├─64面试大保健数仓热点数据湖.u c ] S G \ * r 9mp4 33.17MB |
| │ ├─65面试大保健j X : }数仓热点埋点.mp4 53.72MB |
| │ ├─66面试大保健项目串讲.mp4 108.1MB |
| │ └─shu? I 2 ^ 4 8 Cffle.png 1k p ^ | s z B o E08.33KB |
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