深度之眼-人工智能Paper论文精读班|NLP方向+CV方向+C方向|完结无秘

深度之眼-人工智能Paper论文精读班|NLP方向+CV方向+C方向|完结无秘课程介绍(A000846)：

深度之眼-人工智能Paper论文精读班|NLP方向+CV方向+C方向|完结无秘

文件目L Q – , 0录：

深度之眼-人工智能Paper论文精读班NLP方向+CV方向+C方向完结无秘

│ ├─.url 138B

│ ├─人工智能Paper论文精读班（CV方向）

│ │ ├─10-1.mp4 74.27MB

│ │ ├─10-2.mp4 141.52MB

│ │ ├─] E }10-3.mp4 91.56MB

│ │ ├─10-4.mp4 237.36MB

│ │ ├─11-1.mp4 25.75MB

│ │ ├─11-2.mp4 34.39MB

│ │ ├─11-3.mp4 29.72MB

│ │ ├─11-4.mp4 17.96MB

│ │ ├─11-5.mp4 32.08MB

│ │ ├─12-1.mp4 39.9MB

│ │ ├─12-2.mp4 49.81MB

│ │ ├─12-3.mp4 163.86MB

│ │ ├─12-4.mp4 167.28MB

│ │ ├─13-1.mp4 72.76MB

│ │K h i ├─13-2.mp4 77.9MB

│ │ ├─13-3.mp4 73.54MB

│ │ ├─14-1.mp4 43.72MBt b ^ 2 y T

│ │ ├─14-2.mp4 44.74MB

│ │ ├─15-1.B . . G n Y *mp4 65.38MB

│ │ ├─15-2.mp4 61.87MB

│ │ ├─15-3.mp4 37.29MB

│ │ ├─16-1.mp4 41.28MB

│ │ ├─16-2.mp4 6= . [ [ Q z K3.12MB

│ │ ├─17-1.mp4 19.39MB

│ │ ├─17-2.mp4 39.55MB

│ │ ├─1g U p K7V R ( j S m + 4 &-3.mp4 35.22MB

│ │ ├─18-1.mp4 30.78MB

│ │ ├─18-2.mp4 53.23MB

│ │ ├z + p t X a P k r─18-3.mp4 65.66MB

│ │ ├─18-4.mp4 133.13MB

│ │ ├─19-1.mp4 19.01MB

│ │ ├─19-2.mp4 73.47MB

│ │ ├─20-1.mp4 16.97MB

│ │ ├─20-2.mp4 42.74MB

│ │ ├─20-3.mp4 22.25MB

│ │ ├─20-4.mp4 83.15MB

│ │ ├─21-1.mp4 19.99MB

│ │ ├─21-2.mp4 48.8MB

│ │ ├─9 F G V22-1.mp4 37.71MB

│ │ ├─22-2.mp4X L D 1 52.96MB

│ │ ├─23-1.mp4 37MB

│ │E m 4 , ├─23-2.mp4 66.24MB

│ │ ├─24-1.mp4 31_ 2 \ k K _ & u.09MB

│ │ ├─24-2.mp4 26.99MB

│ │ ├─24-3.mp4 53.34MB

│ │ ├r 1 3─4-1.mp4 17.23MB

│ │ ├─4-2.mp4 40.08MB

│ │ ├─4-3.mp4 51.58MB

│ │ ├─5-1.mp4 17.94MB

│ │ ├─5-2.mp4 32.\ g ` I V P u / _13MB

│ │ ├─5-3.mp4 29.24MB

│ │ ├─6-1.mp4 53.21I 6 s W [MB

│ │ ├─6-2.mp4 47.13MB

│ │ ├─6-3.mp4 46.17MBv 0 I

│ │ ├─7-1.mp4 47.28MB

│ │ ├─7-2.mp4 61.1MB

│ │ ├─7-3{ 5 + K } o 8 v.mp4 67.61MB

│ │ ├─7-4.mp4 58.99MB

│ │ ├─7-5.mp4 153.87MB

│ │ ├─8-1.mp4 59.27MB

│ │ ├─8-2.mp4 121.29MB

│ │ ├─9-1.mp4 30.87MB

│ │ ├─9-2.mp4 33.17MB

│ │ ├─9-3.mp4 31.55MB

│ │ ├─9-4.mp4 27.06MB

│ │ ├─9-5.mp4 20.23MB

│ │ ├─[20190911]CV-2-Z a d c 51.mp4 52.76MB

│ │ ├─[20190911]CV-2-2.mp4 76.89My { 6 BB

│ │ ├─[20190911]CV-3.mp4 113.95MB

│ │ └─资料

│ │ ├─学习指南

│ │ │ ├─paper年度会员z B C \ a T.txt 706B

│ │ │ └─课程更新安排.png 92.03KB

│ │ ├─开营仪式

│ │ │ ├─Jason开营仪式—Paper班.pdf 3.18MB

│ │ │ └─pa} L 2 S (per开营——班主任.pdf 6.06MB

│ │ └─论文

│ │ ├─【第10篇】Mask R-CNN

│ │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 944B

│ │ │ ├─第三课时：代码0 . 8 [ 3 [ = # s详解.txt 683B

│ │ │ └─第二课时：论文精读.txz N \ { lt 1.66KB

│ │ ├─【第11篇】MTCNN

│ │ │ ├─第一课时# y m Q.txt 613B

│ │ │ ├─第三课时.txt 581B

│ │ │ ├─第二课时.txt 61L L 13B

│ │ │ ├─第五课时.txt 572B

│ │ │ └─第四课时.txW + \ +t 581B

│ │ ├─【第12篇】Facenet

│ │ │ ├─第一课时.txt 925B

│ │ │ ├─第三课时.txt 1.84KB

│ │ │ └─第二课时.txt 1.19KB

│ │ ├─【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型

│ │ │ ├─第一课时.txt 1021B

│ │ │ ├─第三课时.txt 1.13KB

│ │ │ └─第二课时.txt 1.07KB

│ │ ├─【第14篇】DeepLab（v2）–多尺度空洞卷积ASPP的引入

│ │ │ ├─第一课时.txt 1021B

│ │ │ └─第二课时.txt 966B

│ │ ├─【第15篇】SegNet–基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络

│ │ │ ├─第一课时.txt 702B

│ │ │ ├─第三课时.txt 1.07KB

│ │ │ └─第二课时.txt 1.03KB

│ │ ├─【第16篇】PSPNet–金字塔池化

│^ O ! v ; h n C b │ │ ├─第一课时.txt 915B

│ │ │ └─第二课时.txt 1.08KB

│ │ ├─【第17篇】LinkNet–轻量级网络的入门模型

│ │ │ ├─第一课时.txt 681B

│ │ │ ├─第三课时.txb E 5 @ O C 1t 1.03KB

│ │ │ └─第二课时.txt 1.02KB

│ │ ├─【第1篇】综述：《Deep Learning》

│ │ │ ├─任务要求–第一课时.txt 716B

│ │ │ ├─任务要求–第三课时.txt 600B

│ │ │ └─任务要求–第二课* 7 x T ^ } ! b R时.txt 382B

│ │ ├─【第24篇】

│ │ │ ├─第一课时.txt 793BW j 5 ) D =

│$ \ n _ l ; , 1 │ │ ├─第三课时.txt 557B

│ │ │ └─第二课时.txt 500B

│ │H e c ! k ? Q 7 ├─【第2篇】AlexnJ m z y 5 \et

│ │ │ ├─第一课时论文导读.txt 1.05KB

│ │ │ ├─第三课时上：代码h L & c N . s ( 0精读.txt 1.37KB

│ │ │ ├─第三课时下：代码精读.t3 K I R W q Y Rxt 1.37KBQ @ 0 w q B

│ │ │ ├─第二课时o 8 ) k 0 _上：论文精读.txt 959B

│ │ │ └─第二课时下：论文精读.txt 959B

│ │ ├─= 4 ,【第3篇】VGG

│ │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 641B

│ │ │ ├─第三课时：代码精读) ^ U J ] 6 ?.txt 607B

│ │ │ └─第二课时：论文精读.txt 872B

│ │ ├─【第4篇】ResNet

│ │ │ ├─第一课时：论文导读.txb @ ? # + . ( [t 582B

│ │ │ ├─第三课时：代码详解.txt. y E d Z x 585B

│ │ │ └─第二课时：论文精读.txt 585B

│ │ ├─【第5篇】? / 5 j ] K CGooglenet

│ │ │ ├─代码详解.t4 ~ Y . ? a a I axt 610B

│ │ │ ├─论文导读.txt 565B

│ │ │ └─论文精读.txt 453B

│ │ ├─【第6篇】YOL$ ` m # ZO

│ │ │ ├─第一课时4 ; q：论文导读.txt 984B

│ │ │ ├─第三课时：代码. q = u F ) 1详解.txt 8] F I T e Q n m }11B

│ │ │ └─第二课时：论文精读.txt 996B

│ │ ├─【第7篇】SSD

│ │ │ ├─第三课时上代码精读.txt 1014B

│ │ │ ├─第三课时下代码精读.txt 1012B

│ │ │ ├─论文导读.txt 95y p c 1 W H y 77B

│ │ │ ├─论文精读第二课时上.txt 801B

│ │ │ └─论文精读第二课时下.txt 805B

│ │ ├─【第8篇】DSSD

│ │ │ ├─第一课时：论文/ L * % Q导读.txt 999B

│ │ │ └─第二课时：论文精读.txp ] F B n _ b 6 }t 1.2s | 7 8 ;3KB

│| . u o # Z d │ ├─【第9篇】RCNN

│ │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.51KB

│ │ │ ├─第三课时：代码详解.txt 1.75KB

│ │ │ └─第二课时：论文精读.txt 2.6KB

│ │ └─说明

│ │ ├─说明.txt 506B

│ │ └─问题反馈.png 144.22KB

│ ├─人工智能Paper论文精读班（C方向）

│ │ ├─1.第一篇论文《Dej ~ | cep learning》— 第一课时.mp4 121.07MB

│ │ ├─10.第三C 5 t & T P z篇论文GG——第二课时.mp4 53.r = +95MB

│ │ ├─11.第三篇论文GG——第三课时.mp4 56.81MB

│ │ ├─12.第四篇论文RCNN——第一课时.mp4 33.08MB

│ │ ├─13.第四篇论文RCNN——第二课时.mp4 27.92MB

│ │ ├─14.第四篇论文RCNN——第三课时.mp4 25.36MB

│ │ ├─15.第四篇论文RCNN——第四课时.mp4 22.41MB

│ │ ├─16.第四篇论文RCNN——第五Q 1 n .课时.mp4 15.54MB

│ │ ├─17.第五篇论文SSD——第一课时.mp4 40.92MB

│ │ ├─18.第五篇论文SSD——第二课时2.1.mp4 48.71MB

│ │ ├─19= 7 X = X %.第五篇论文SSD——第二课时2.2.mp4 48w o f q k M [.86MB

│ │ ├─2.第一篇论文《Deep leaR z y m B # b * mrning》— 第二课时.mp4 70.79MB

│ │ ├─20.第五篇论文SSD——第三课时3.1.mp4 45.01MB

│ │ ├─21.第五篇论文SSD——第三课时3.2.mp4 115.11MB

│ │ ├─22.第六篇论p b , o文词MTCNN——第一课时.mp4 25.49MB

│ │ ├─23.第六) & D h U \篇论! 6 R = w + W文词MTCNN——第二课( . n I T R j r时.mpX S 7 T 9 6 |4 28.99MB

│ │ ├─24.第六篇论文MTCNN——第三课时.mp4 23.33MB

│ │ ├─25.第六篇论文MTCNN——第四课时.mp4 12.71MB

│ │ ├─26.第六篇@ ; d E论文词MTCNN——第五课时.mp4 24.33MB

│ │ ├─27.第七篇论文Facenet——第一课时.mp4 36.18MB

│ │ ├─28.第七篇论文Facenet——第二课时.mp4 37.98MB

│ │ ├─29.第七篇论文Facenet——第三课时3.1n u r S.mpi p U ~ g B \4 98.39MB

│ │ ├─3.第一篇论文《Deep learning》— 第三课时.mp4 75, d o o : Y.94MB

│; X h │ ├─30.第七篇论文Facenet——第三课时3.2.mp4 129.47MB

│ │ ├─8 [ f L 8 @4.第二篇论文AlexNet —— 第一课时.mp4 30.69MB

│ │ ├/ r )─5.y g W A `第二篇论文AlexNet——第二课时2.1.mp4 36.45MB

│ │ ├─6.第二篇论文AlexNet——第二课时2.2.mp4 29.35MB

│ │ ├─7.第二K ^ A O篇论文AlexNet——第三课时3.1.mp4 36.97MZ ; 0 b n w s a 2B

│ │ ├─8.第二篇论文AlexNet——第三课时3.2.mp4 29.73MB

│ │ ├─9.第三篇论文GG——第一课时.mp4 43.99MB

│ │ ├─Paper班C@ z r 5 0 g = G方向资料汇总

│ │ │ ├─第一o 7 w m l篇

│ │ │ │ └─NatureDeepReiew.pdf 3.33ME . r gB

│ │ │ ├─第七篇

│ │ │ │ ├─Code.zip 5.01MB

│ │ │ │ └─Facenet论文原文.pdf 4.84MB

│ │ │ ├─第三篇

│ │ │ │ └─GG

│ │ │T 7 ; F y │ ├─w , ! e .gg

│ │ │ │ │ ├─ggNe# * L Pt.pdF A $ Bf 571.16KB

│ │ │ │ │ └─gq ? Q * / t ! [ dgNet中文.docx 566.46KB

│ │ │ │, * n $ 1 j e { ├─gg16.zip 750.39MB

│ │ │ │ ├─ggcifar.zip 162.61MB

│ │ │ │ └─论文.zip 650.06KB

│ │ │ ├─第二篇

│ │ │ │ └─Alexnet

│ │ │ │ ├─finetunealexnetwithtensorflow.tar.gz 1.2GB

│ │ │ │ ├─paper

│ │ │ │ │ └─AlexNet

│ │ │ │ │ ├─AlexNet.pdf 13 i #.71MB

│ │ │ │ │ └─AlexNet中文.docx 1.89MB

│ │ │ │ ├─第三课作业.zip 21A ? % 2 L z5.77MB

│ │ │ │ └─第二课作业.zip 1.1KB

│ │ │ ├─第五篇

│ │ │ │ ├─SSD代码.rar 203.46KB

│ │ │ │ ├─ssd论文原文.pdf 2.7m A \4MB

│ │ │ │ └─ssd论文翻译版.pdf 779KB

│ │ │ ├─第六篇

│ │ │ │ ├─FaceNet + MTCNN.rar 4H x – ] p k 2 9.29MB

│ │ │ │ ├─MTCNN.pdf 1.= 8 N v 9 ` x16MB

│ │ │ │ └─代码（GPU版本）

│ │ │ │ ├─MTCNN-TensorfloC s H X lw-md & W H _ K \ [aster.zip 36.66MB

│ │ │ │ └─Read me.txt 1.02KB

│ │ │ └─第四篇

│ │ │ ├─R-CNN.pdf 6.63: / \ 5 1 V T u –MB

│ │ │ └─rcnn.py 18.12KB

│ │ └─代码资料.txt 130B

│ └─人工智能Paper论文精w K 8读班（NLP方向）

│ ├─第10篇

│ │ ├─10-1.ts 85.67MB

│ │ ├─10-2.ts 99.72MB

│ │ ├─10-3.ts 109.12MB

│ │ └─10-4.ts 88.01MB

│ ├─第11篇

│ │ ├─11-1A G j ( ? x.ts 74.97MB

│ │ ├─11-2.ts 68.51MB

│ │ ├─11-3.ts 71.91MB

│ │ ├─1W | B1-4.ts 75.46MB

│ │ └─11-5.ts 67.75MB

│ ├─第12篇

│ │ ├─12-1.ts 59.32MB

│ │ ├─12-2.ts 72.26MB

│ │ └─12-3.ts 78.5MB

│ ├─第13~14篇

│ │ ├─13-1.ts 47.35MB

│ │ ├─13-2.ts 59.07& C $ m SMB

│ │ ├─13-3.ts 56q d $ L * r *.58MB

│ │ ├─14-1.} C / n b ! : u %ts 56.53MB

│ │ ├─14-2.ts 56.2MB

│ │ └─14-) ( $3.ts 55.18MB

│ ├─第16篇

│ │ ├─16-1.ts 46.56MB

│ │ └─16-2.ts 86.9P J i ; x ) j ] [6MB

│ ├r \ 3 v o─第18~21篇

│ │ ├─18-1.ts 57.96MB

│ │ ├─18-# i v @ K2.ts 65.45MB

│ │ ├─19-1.ts 54.64MB

│ │ ├─19-2.ts 45.33MB

│ │ ├─20-1.ts 20.01MB

│ │ ├─20-2.ts 40.45MB

│ │ ├─20-3.ts 28.26MB

│ │ ├─21-1.$ i 4ts 54: y K t H 2.43MB

│ │ ├─21-2.ts 62MB

│ │ └─21-3.ts 58.82MB

│ ├─第23~28篇

│ │ ├─23-1.ts 61.59MB

│ │ ├─23-2.ts 49.89MB

│ │ ├─24-1.ts 45.31MB

│ │ ├D x u c $ T H ; p─24-w \ 1 K $ 6 [ &2.ts 6Y + F D T w o C Z2.32MB

│ │ ├─25v 3 M M-1.ts 50.17MB

│ │ ├─25-2.ts 53.79MB

│ │ ├─26-1.ts 69.21MB

│ │ ├─26-2.ts 78.63c ! 9 ) zMB

│ │ ├─27-1.ts 41.5MB

│ │ ├─27-2.ts 49.56MB

│ │ ├─28-1.ts 56.54MB

│ │ ├─28-2.ts 72.56MB

│ │ ├─30-1.ts 63.36MB

│ │ └─30-2.tL ^ \ ts 68.57MB

│ ├─第4篇机器翻译

│ │ ├─4-1.ts 57.59MB

│ │ ├─4-2.ts 70.54MB

│ │ ├─4-3.ts 69.31MB

│ │ ├─4-4.ts 78.04MB

│ │ └─4-c R ( .5.ts 73.47MB

│ ├─第5篇trans? T c a * L I e eformeo + Q R ` l Fr

│ │ ├─x j m *5-1.ts 63.47MB

│ │ ├─5-2.ts 88.24MB

│ │ ├─5-3.ts 85.28MB

│ │ └─5-\ b e n @4.ts 164.04MB

│ ├m . O H K ~ 4 S _─第6篇glove

│ │ ├─6-1.ts 52.2P } Q + ^ } ( ]3MB

│ │ └─6-p 1 s r E 0 $2.ts 57.35MB

│ ├─第7篇

│ │ ├─7-1.ts 51.77MB

│ │ ├─7-2.ts 46.06MB

│ │ └─7-3.ts 63.54MB

│ ├─第8篇texg j . s r l Ftcnn

│ │ ├─8-d f 7 O1.ts 34.49MB

│ │ ├─8-2.ts 43.88MB

│ │ └─8-3.` Z P Ots 42.44MB

│ ├─第9篇

│ │ ├─9-1.ts 69.42MB

│ │ ├─9-2.ts 84.07MB

│ │ └─9-3.ts 77.26MB

│( G , l 8 G └─资料

│ ├─学习指南

│ │ ├─paper年度会@ G z员.txt 706B

│ │ └` n ^ g _ C─课程更+ G 0新安排.png 92.03KC o ,B

│ ├─开营仪式

│ │ ├─Jason开营仪式—Paper班.pdf 3.18MB

│ │ └─O ^ 0 fpaper开营——班主任.pdf 6.06MB

│ └─论文

│ ├─【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类

│ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.29KB

│ │ ├─第三课时：代码详解.txt 2.72KB

│ │ └─第二课时：论文精读.txt 2q q s * R n m d l.56KB

│ ├─【第11篇】fasttext

│ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.32KB

│ │ ├1 M X } ( E 7 |─第三课时：代码详解.t~ ) % ` y uxt 2.3KB

│ │ └─第二课时：论文N 3 4 / o ( K b 8精读N Q Z a B ; / y.txt 2.31KB

│ ├─【第12篇】层次化attention机制4 ` + d 6 1 r用于文档分类

│ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.12KB

│ │ ├─第三课时：代p / l # k # } W J码详解.txt 758B

│ │ └─第二课时：论文精读.txt 783B| h S c j Q Z 5 =

│ ├─【第13p V & I B _ G p篇】PCNNATT

│ │ ├─代码详解.txt 1.04KB

│ │ ├─论w A 6 | T文导读g i 6 k ` ^.txt 1.13KB

│ │ └─论` D \ R M E G文精读.txt 1.12KB

│ ├─【第14篇】E2% X l / . rECRF

│ │ ├─代码详解.txt 1.04KB

│ │ ├─论文导读.ts [ O txt 1.39KB

│ │ └─T z x o h ( ~ 9论文精读.txt 1.16KB

│ ├─【第15篇】多层LSTM

│ │ └─说明.txt 59B

│ ├─【第16篇】基于卷积网络的seq2seq

│ │ ├─代码详解.txt 4B

│ │ ├─论文导读.txt 879B

│ │ └─论文精读.txt 956B

│ ├─【第17篇】谷歌神经网络

│ │ └─说明.txt 54B

│ ├─【第18篇】UMT

│ │ ├─代码详y / Y解.txt 4B

│ │ ├─论文导读.txt 1.33KB

│ │ └─论文精读.txt 1.09KB

│ ├─【第19篇】seq2seq

│ │ ├─代码详解.txt 4Bd O j B – f =

│ │ ├─论文导读.tM ^ 1xt 98 p ] 4 l24B

│ │ └─论文精读.txt 616B

│ ├─【第1篇】综述：《Deep Learning》

│ │ ├/ \ D l m c Q ;─任务要求–第一课时.txt 716B

│ │ ├─任v C 9 f务要求–第三课时.txt 600B

│ │ └─任O e !务要求–第二课时.txtb F ^ T 382B

│ ├─【第20篇】End-to-End Memory Networks

│ │ ├─第一课时.H w G d 4 n .txq m l | i x ~ Rt 918B

│ │ ├─第三课时.txt 745B

│ │ └─第二课时.txt 68~ n R s z & T G4B

│ ├─【第21篇】QANet

│ │ ├─第一课时.txt 1.46KB

│ │ ├─第三课时.txt 913B

│ │+ * . c % └─第二课时.txt 1.17KB

│ ├─【第22篇】双向attention

│ │ └─说明.txt 91B

│ ├─【第23篇】Dialogue

│ │ ├─第一课时.txt 872B

│ │ └─第二课时.txt 622B

│ ├─【第24篇】Seo C n 8 Q x l uqGAN

│ │ ├─第一课时.txt 634B

│ │ └─第\ , R @ q o \二课时.txt 601B

│ ├─【第25篇】R-GCNs

│ │ ├─第一课时.txt 79r F 7 T N D W k9B

│ │ └─第二课时.txt 587B

│ ├─【第26篇】大规A # s # \ c模语料模型

│ │ ├─第一课时.txt 1.14KB

│ │ └─第7 W u | b A – 8二课时.txt 747B

│ ├─【第27篇】TransfJ 5 dormer-XL

│ │ ├─第一课时.txt 785B

│ │ └─第二课时.txt 652B

│ ├─【第28篇】TCN （Temporal Convolutional Networks）

│ │ ├─第一课时.E G m 6 n 3txt 998B

│ │ └─第二课时.txt 1.08KB

│ ├─【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深@ m ? ) I J 9度语境化词表征

│ │ └─说明.txt 88B

│ ├─【第2篇】词向量

│ │ ├─第一课时：论文导读.tY 8 v ^ i Vxt 1.15KB

│ │ ├─第三课时：代码i ` [ [ N G精读.txt 940B

│ │ ├─第二课时上：论文精读.txt 1.11KB

│ │ └─第二课时下：论文精读.txt 1.11KB

│ ├─【第30篇】BERT–NAACL

│ │ ├─第m \ L o一课时.txt 1.26KB

│ │ └─第二课时.txt 1.09KB

│ ├─【第3篇】句和文档的embedding

│ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.68KB

│ │ ├─第三课时：代z e & # f 1 P码精读.txt 811B

│ │ └─第二课时：论文精读.txt 844B5 T } ~

│ ├─【第4篇】机器翻译

│ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.18KB

│ │ ├─第三课时上：代码精读.txt 1.05KB

│ │ ├─第三课时下：代码精读.txt 1.05KB

│ │ ├─第二课时上：G X $论文精读.txt 1KB

│ │ └─第二课时下：论文精读.txt 1KB

│ ├─【第5篇】transformer

│ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.44KB

│ │ ├─第三课时：代码实践.tC N 9 V 2 2xt 1.38KB

│ │ ├─第二课1 w P L S _时上：论文精读.txt 1.2 ? M28KB

│ │ └─第二课时下：论文精读.txt 1.28KB

│ ├─【第6篇】GloVe

│ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.11KB

│ │ └─第二课时：论文精读.txt 1.07KB

│ ├─【第7篇】Skip T7 0 o k ,hought

│ │ ├─第一课G p 1 r W #时：论文导读.txt 1.13KB

│ │ ├; k k v S & 1 o @─第三课时：代码精读.txt 65~ ` | 8 5 7 v ! r9B

│ │ └─第二课时：论文精读.txt 932B

│ ├─【第8篇】TextCNN

│ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.12KBP ( = y X !

│ │ ├─第三课时：代码详解.{ O T c 0 c ` 7 .txt 1.06KB

│ │ └─第二课时：论文精读.txt 1.14KB

│ └─【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本n ( P 3 } # q n分类

│ ├─第一课时：论文导读.txt 1.17KB

│ ├─第三课时：代码详解.txt 783B

│ └─第二课时：论L I _ $ . { T文精读.txt 739B