黑马程序员 大数据 大数据项目进阶丨企业级网站流量运营分析系统开发实战

黑马程序员 大数据 大数据项目进阶丨企业级网站流量运营分析系统开发实战课程介绍(A000820)：

黑马程序员 大数据 大数据项目进阶丨企业级网站流量运营分析系统开发实战

文件目\ r $N * j b S B S录：

黑马程序员 大数据 大数据项目进阶丨企业级网站流量运营分析系统开发实战

│ ├─视频-企业@ # V j 0级网站流量运营分析系统开发实# 0 _战

│ │ ├─day1视频

│ │ │ ├─01–m % } y ! a : o网站流量日志分析背景介绍–网站分I q I析的意义.mp4 14.88MB; 3 d H g d L

│ │ │ ├% } .─02–网站流量日志分析背景介绍–如何进行网站分析–流量分l ! T ~ e S e B析（质量、多维细分）.m~ # b $ & M ,p4 20.54MB

│ │ │ ├─03–网站流量日志分析背景介绍–如何进行网站分析–T J _ X C &内容导航分析.mp4 10.7_ A 6 p h v jMB

│ │ │ ├─04–网站流量日志分析背景介绍–如何进行! q %网站分析–转化分析（漏斗模型）.mp4 17.48MB

│ │ │ ├─05–整体技术流程-数w / 4据采集和数据预处理.mp4 24.47MB

│ │ │ ├─06–整体技) r r N ^术流程-数据z a 6 /} [ [ 6 U b Y \入库（ETg @ u m % G C JL）.mpJ b g 6 2 t % X4 17.65MB

│ │ │ ├─07–整体技术流程-数据分析和数据可| u \ J C ` 0 g *视化.mp4 9.36MB

│ │ │ ├─08–整体技术流程-系统架构图.mp4 15.05MB

│ │ │ ├─09–网站流量日志分析–数据采集: U c J m R W E–使用web服务器自带日% 8 f # 1 z志记录采集.mp4 24.69MB

│ │ │ ├─10–6 @ } = # D F 5 [网站流量日志分析–数据采集–页面埋点JavaScript收集数据\ Z W i D K.mp4 44.71b j p 4 \MB

│ │ │ ├─11–网站流量日志埋g \ 6 _ r点收集–原理实现雏形–如何解决js和4 Z n 7 2 ` /html页面耦合问题~ = . 1 H.mp4 22.41MB

│ │ │ ├─12–网站流量日志埋点收集–原理实o ( l G3 2 p | R ,现雏形–如何解决js跨域问题（伪装图片）.` 2 1 7 F j 7mp4 37.6MB

│ │ │ ├─13–网站流量日志埋点收集–原理实现( b S j : k 1 ) *分析.mX Z Xp4 24.92MB

│ │ │ ├─14–网站流量日志埋点收集–确定收集信息和途径.M n % nmp4 12.68MB

│ │ │ ├─15–网站流量日志埋点收集–S7 ) k * f 3 J q ah h a 2 6 0 i d ;埋点代码编写–src属性直接引入.mp4 9.07MB

│ │ │ ├─16–网站流量日志埋点收集–埋z p X z } Z :点代码编写–匿名函数自调用创建标签引入.mp4 35.96MB

│ │ │ ├─17–网m n _ &amp} I F a; @ g E @站流量日志埋点收集–前端收集数据脚本.mp4 33.64MB

│| r # o Y g $ P x │ │ ├─1 E f18–网站流量日志埋点收集–后端脚本（n~ 1 D q J s mginx+lua）.mp4 49.07MB

│ │ │n : 2 └─19–网站流量日志埋点收集–日志格式、日志切分.mp4 21.3MB

│ │ ├─day2视频

│ │ │ ├─01–网站流N P O k 4 ^ 8 R量日志埋点m b S l b y m收集–系统部署架构图和采集流程梳理.mp4 12.4MB

│ │ │ ├─02` a n o 1 {–网站流量日志埋点收集–系统部署环境搭建.mp4 40.42MB

│ │ │ ├─03–网站流量日志埋点收集–方案一–基本功能n F P H数据采集实现.mp4 35.46MB

│ │ │ ├─04–网站流量日志埋点收集–方案二–点击事件数据采集实现& _ ~ h X.mp4 38.63MB

│ │ │ ├─05y q L _ [ 1 Y p–网站流量日志埋点收集–方案[ _ 9二–中文乱码问题解决.mp4 39.61MB

│ │ │ ├─06–网站流量日志flume收集–新组件taildir source介绍.mp4 16.96MB

│ │ │ ├─07–网站流量日志flumf | u Q . &e收集–配置文件编写和实操.mp4 46.42MB

│ │ │ ├─08–网站流量日志f$ 0 } ~ O Klume收集–hdfs–基于文件闲置策略K 9 O l 0滚动n e b i ].mp4 24.88MB

│ │ │ ├─09–网站流量日志分m d # \ 2 = 2 =析–数据预处理–目的意义和mr编程技巧.mp4 21.12MB

│ │ │ ├─10–网站流量日志分析–数据预处理–实现思路$ ~ t ( O ^ \详解.mp4c h 0 . 33.06MB

│ │ │ ├─11–网站流量日志分析–数据预处理–mr代码实现.mp4 83.33MB

│ │ │P G M e ] L w % ├─12–网站流量日志分析–数据预处理–点击流模型概念.mp4 24.86MB

│ │ │ ├─13–网站流量日志分析–数据预处理–点击* W r l * ; 7 u流模型之pageviews模型.mp4 34.67MB

│ │ │ ├─14–网站流量日志分析–数据预处理–点击流模型之visit模型y # 5.mp4 24.33MB

│ │ │ ├─15–网站流量日志分析–数据预处理–点击流模型pageviews编程实现思路.mp4 43.96MB

│ │ │ ├─7 P F16–网站流量日志分析–数据U D s ] 9 u c ~ p预处理–点击流模型pageviews代码实现.mp4 46.38MB

│ │ │ ├─G | ^ s & ^ Z17–网站流量日志分析–数据P 9 p | |预处理–点击流模型visit编程实现思路.mp4 20.39MB

│ │ │ └─18–网站流量日志分析–数据` d h , r Z : ] u预处理–点击流模型e ` . { a ?visit代码实现.mp4 25.19M7 K ? ` mB+ m . W ~ Y q [

│ │ ├─day3视频

│ │ │ ├─01–网, 7 I ~ i w ^站流量日志分析–数仓设计–维度建模（事实表、维度表）多维数据分析.mS + # H @ A 0p4 20.04^ a + e 5 6 l # cMB

│ │ │ ├─02–网s Z 0 D H q站流量日志分析–数仓设计–维度建模三种模式（星型、雪花、星座）.mp4 34.31MB

│ │* _ ~ J ( │ ├7 h H \ ( m \ Q─03–网站流量日志分析–数仓设计–本项目中模式f E 4 N ` v T t P设计（星型模式）.mp4 34.2MB

│ │ │ ├─04–网站流量日志分析–数据入库–含义和ETL本质解释.mp4 22.7Y F \ \ Y5MB

│ │ │ ├─@ A P [ i s05–网站流量日志分析–Q [ * : G数据入库–ODS建表操作! = | R i +.mp4 24.73M\ @ ( & UB

│ │ │ ├─06–网站流量日志分析–数据入库–ODS数据导入操作.mp4 46.~ { –49MB

│ │ │ ├─07–网站流量日志分析–数据入库–宽表、窄表! 5 U由来概述.mp4 26.8MB~ S u n !

│ │ │ ├─08–网站流量日n S Y Q n p I f志分析–扩展–hive函数E 7 a M $ R C r a分类（udf、udtf、udaf）.mp4 17.92MB

│ │/ 8 g │ ├─09–网站流量日志W l $分析–扩展–hiveE D @ h lateral vieA ] W B \ \ P w 9w侧视图的使用.mp4 39.77MBp ] % [

│ │ │ ├─10–网站流量日志分析–数据入库–宽表具体实现1–时间拓宽.mp4 27.78MB

│ │ │ ├─11–网站流量日志分析–数据入库–宽表具体实现2–解析url.mp4 38.81MB

│ │– o 2 E D r D │ ├─12–网站流量日志分析–分析指标和分析模型–基础级指标.mp4 16.22MB

│ │ │ ├─13–网站流量日志分析–分+ U x A B z C析指标和分析模型–复合级指标7 ! ^ v 5 9 ; 8.m+ 7 bp4 19.l 6 L x { O G e T95MB

│ │ │ ├─14–网站流量日志分析–分析指标和分析模型–基础、来源分| s Z O y y I析模型.mp4 34.61MM O = T b m v , +B

│2 a z { 9 r O │ │ ├─15w ! ; 9 / t Q–网站d / i流量日志分析–B E ^ ; y分析指标和分析模型–受访、访客分析模型.mp4 17.94MB

│ │ │ └─16–网4 n @ V X O i站流量日志分析–分析指标和分析模型–漏斗分析模型.mp4 5.65Ml a HB

│ │ ├─day4视频Q r i { | Gc r I C \ A )

│D } 5 x N G H Y │ │ ├─01–网站流量y 7 d u e R B F日志分析–统计分析–基础指标统计分析（pv、uv）.mp4 28.73MB

│ │ │ ├─02–W q } } /网站& * T e Pj l5 9 0 0 \ ? 2流量日志分析–统计分) / J U q {析–基础指标统计分析（vv、ip）L [ W ~ R Y.mp4 32.75MB

│ │ │ ├─03–网站流量日志分析–统计分析W A F–复合指标分析–平均访问深度.mp4 34.79M[ + X $ E 0B

│ │ │) # o 2 $ u ├─04–网站流量日志分析–统计分析–复合3 5 i s指标分析–平均访) = C f o p 8 V F问频度.mp4 32.64MB

│ │ │ ├─05–网站流量日志分析–统计分析x % + j Z 6 a–复合指标分析–平均访问时长.mp4 24.14MB

│5 x w V . ? │ │Y P ( ├─06–网站流量日志分析–统. 1 P + | ? k f g计分析–复合指标分析–跳出率.mp4 28.44MB

│s ; ^ Z ` @ w │ │ ├─07–网站流量日志分析–统计分析–多维统计0 [ R X B s G [ \分析–概念.mp4 8.81MB

│ │ │ ├─08–网站流量日志分析–统计分析–多维统计分析–时间维度–每小时指标统计.mp4 42.23MB

│ │ │ ├─09–网站流量日志分析–统计分` & LO A Q w ? B析\ * n X g O–多维统计分析–时间维度–每天pv统计.mp4 20.34MB/ s 1 ~ O

│ │ │ ├─10–网站流量日志分析–统计分析–多维统计分析–时间维度–维* n 2 W o H 0 ;表关联查询.mp4 41.34MB

│ │ │ ├─11–网站流量日志分析–统计分析–多维统计分析–来访referer、时间维度.mp4 39M ] = x o.88MB

│ │ │ ├─12–网站流量日志分析–统计分析–多维统计分析–来访host、时间维度.mp4I ` y 2 % s S E 1D 1 ( Y i J 98 h | T W 9 n %6.78MB

│ │ │ ├─13–网站流量日f n \ i b S t 0 S志分析–统计分析–多维统计分析–终端维度–UA概述.mp4 12.56MB

│ │ │S U q s ├─14–网站流量日志分析–统计分析–多维统计D A S d V分析–终端维度–自定义UDF解f w } s 2 – – P析UA.mp4 32.81MB_ e ^ P A M J

│ │ │ ├─15–网站流量日志分析–统计分析N N – ; ––多维统计分析–了解其他. v v维度分析y ~ T n g { R ` ].mp4 16.2MB

│ │ │ ├─16–网站流量日志分析–统计分析–& + |sql补充扩展–如何编写hive sql.mp4 22.27MB

│ │ │ └─17E x r n ^ L–网站流量日志分析–统R : E u计分析–sql补充扩展–group by语法限制解析.mp4B \ % ~ 14.33MB

│ │ ├─day5视频

│ │ │ ├{ $ = i─01–网站流量日志D $ D分析–统计分析–分组; 8 d R # J FtopN–业务需求.mp4 17.92MB

│ │ │Q m 9 2 U ├─02–网站流量日志分析–统计分析–分组topN–rownumbers ` L a [ over函数使用.mp4 41.78MB

│ │ │[ [ [ a e * O = ├─03–Hive高阶–分组窗口函数–常见的分组函数（ranJ M Q `k、denR 0 n w @ –serank、rownumber、ntile）.mp4 45.3MB

│ │ │ ├─04–Hive高阶–分组窗口函数–聚合函# , ? 1 S ~ \数集成分组函数（SUM）.mp4 350 9 j 4 t & ) 9 @.04MB

│ │ │ ├─05j [ 5 t _ v ^–) / , || W M ] [ O PHive高阶–分组5 M V c A ~ l \窗口函数–序列分J 0 z s 5 j L \ (组函数（CUMEDIST）.mp4 24.48MB

│ │ │ ├─06–Hive高阶–分组窗口函数–取值分组函数（ LAG,Lw A ? P – O 4 – SEAD,FIRSTVALU! ) D X \ r m * GE,LASTVALUE）.mp4 31MB

│ │ │ ├─07–HivLU s x m N _ 7 G fe高阶–分组窗口函数–OLAP相关o P [ M ;分组函数（GROUPING SEM a OTS,CUBE,ROLLUP）.mp4 38.42MB

│ │ │ ├─08–网站流量日志分析–统计分析–w w w d 4 + w受访分析热门页面top, v % d D P 5N.mp4 32.58MB

│ │ │ ├─09–网站流量日志分析–统计分析–独立访客分析.mp4 29.57MB

│ │ │ ├─10–网站流量B x ? a \ .日志分析–统计分析–新老访客y u U 0 H ^ D H 2需求剖析.mp4 12.7MB

│ │ │ ├─11–网站流量日志% e ~ T _ _分析–统计分析–新老访客实现（join语句）.mp4 40.24MB

│ │ │ ├─12–网站流量日志分析–统计分析–回头单次访客分析.mp4 27.1MB

│ │ │ ├─13–网站流量日志分析–x { ) 6 } 6统计分析–$ + ~漏斗模型转化分析&hive级联求和问题.mp4 19.64MB

│ │ │ ├─14–网站流量日H h 5 N #志分析–统计6 ` L & F 1分析–hive级联求和问题案例.mp4 30.3MB

│ │ │ └─15–网站流量日志分析–统计分C \ \ J – E O (析–漏斗模型转化分析实现.mp4 31.1MB

│ │ └─4 o P 1 s 4day6视频

│ │ ├─B x t : \ m01–$ _ & T `网站流量日志分析–数据导出J u 6 ~ ! y o–概述含义.mp4 8.15. R ?5 P ? y % YMB

│ │ ├─02–网站流量日志分析–( U 6数据导出o 2 T u d–全量数据导出详解.mp4 56.39MT Y ^ \ \B

│ │ ├─03–网站流量日志分析–数据导x / X G 3出–P w o ] L增量数据导出详解.mp4 3) j L . O o i6.96MB

│ │ ├─04$ D @–网站流量日志分析–数据导出–定时增量数据导出详解.mp4~ % o p I 38z 8 R m E ( a – 0.75MB

│ │ ├─05–网站流量日志分析–工作流调度–概述含义.mp4 15.77MB

│ │ ├─06–网站流量日志分析–工作流调度–预处理G + K k &e e u } F调O 1 A C N度–程序打包job编写.mp4 50.77MB

│ │ ├─07–网站流量日志分X D s k i / ~ X析–工作流调度–预处理调度–功能实现.mp4) % U 21.71MG # N k F L G cz e ~ % 9 [ f d % SB

│ │ ├─08–网站流量日志分析–工作6 p y E流调度–数据入J g 4 A N i B Y库调度.mp4 19.59MB

│ │ ├─09–网站流量日志分析–工作流调度–数据指标统计分析调度.mp4 22.99MB

│ │ ├─10–网站流量日志分析–数据可视化–概述含义.mp4 26.71MB

│ │ ├─11–网! P 6 4站流量日志分析–数据可视化–echarts简单h o $ b $ W入门.ma 1 cp4 2h ! 4 \ @7– x (.55MB

│ │ ├─12–6 R ~ z l网站流量日志分析–数据可视化–后端web工程架构.mp4 13.* s ! 8 (27MB

│ │ ├─13–网站流量日志分析–数据可视化–后端p v { Q . | _ p Gweb工程整合搭建.mpQ X f B ! {4 55.68MB

│ │ ├─14–网站流量日志分析–数据可R J Z 2 I / } L x视化–动态加载数据–数据格式、V T| o 4 M S p H * : ? a ! .排序问题剖析.mp4 28.81MB

│ │ ├─15–网站流量日志分析–数据可视化–动态加载数` 7 e K y `d b b R / H i M据–mybag D k atis逆向工程.mp4 26.04MB! i T g

│ │ ├) ] b 6 w u o─16–网) 1 g # @ w P 7 s站流量日志分析–数据可= / C k v Q视化–动态加载数据–代码i h \ S j q S ` $实现.mp4 34G K e ; K c6 o L : Y @ #.78MB

│ │ ├─18–（扩展）网站流量日志分析–数据可视化–vue版–前端项目搭建、接口规则说明.mp4 46.83a z TMB

│ │ ├─19–（扩展）网站流量日志分析–数据可视化–vue版–复A B Q H Q % \ ,杂json格式数据剖析.mp4 27.73 V + P {9MB

│ │ └─20–（扩展）网站流量日志分析–数据可7 G e { 8 C G视化–vue版–复杂json具体实现.mp4 41.83MB

│ └─资料-企业级Z b 7 [ r R 6 o f网站流量运营分析l z p ~ q b P系统开发实战

│ ├─day1资料

│ │ ├─画图f y S

│ │ │ ├─埋点实现js数据收集雏形.png 30.26KBi G * ] f c

│S B B a │ │ ├─埋点收集$ | ~ b j 5G + Z q ` c 3原理.pngf J ! l % $ 161.83KB

│ │ │5 x i : = O ├─数据入库.e – _ I E k spng 35.13KB

│ │ │ ├─系统架构.png 71.87KB

│ │ │ └─转化` f , q p p漏斗模型.png 31.52KB

│ │ └─网站o 1 V流量日志分E z J ? D 5 O )析-01.md 6.33KB

│ ├─day2资料

│ │ ├─代码

│ │ │ ├─example-mr.rar 55.46KB

│ │ │ ├─taL = C ! _ ~ p I sildirsourcehdfssin$ ( @ 6 r + ( bk.conf 1.13KB

│ │ │ └─数据预处理数据

│ │ │ └─weblog

│ │ │ ├─input

│ │ │ │ └─access.log.2018& f \ # H } / Y1101.datZ V M L A O \ 2.9MB

│ │ │ ├─output

│ │ │ │ ├─.part-m-00000.K a 1cd v Z J ; ~rc 19.75KB

│ │ │ │ ├H % a I :─.SUCCES. , – + a RS.crc 8B

│ │ │ │ ├─part-m-00000 2.47MB

│ │ │ │ └─SUCCESS -1.#INDB

│ │ │ ├─pageviews

│ │ │ │ ├─.part-r-00000.crc 15T P G r S2B

│ │ │ │ ├─.SUCCESS.crc 8B

│ │ │ │ ├─paV 4 v BC 1 E ^ / = (rt-r-00000 17.94KB

│P = ; e B │ │ │ └─SUCCESSi p % -1.#INDB

│ │ │ └_ 5 n m ] z g ^─visit

│ │ │ ├─.par] } Ht-r-00000.crc 92B

│ │ │ ├─.SUCCESS.crc 8B

│ │ │ ├─part-r-00000 10.12D ( ( f : 2 – E 6KB

│ │ │ └─SUCCESS -1.#INDB

│ │ ├─画图

│ │ │ ├─7 = m bpageviews编程实现思路.png 109.3KB

│ │ │ ├─visit编程实现思路.png 5, R P q9.45KB

│ │ │ ├─. ` c J 1 [ w埋点收集数据架构图.png 84.84KB

│ │ │ ├─字段预处理动态拼接处理.png 12.b = * { + T V ] c59KB

│ │ │ ├% 5 j V v j─数据预处理编程思路实现Y w ) 4.png 42.09KB

│ │ │ └─点击流模型pageviewz | + @ a $ Z ^s和visit.png 172.51KB

│ │ └─网站流量日志分析–02a h P Iy + – S 5 b 5 E y g.mdV D S e4 C t J 0 [ 3.2/ C = U a1KB

│ ├─day3资料

│ │ ├─Hive 自定义函数 UDF UDAF UDTF.md 6.9, I D2KB

│ │ ├─hive中的lateral view 与 explode函数的使用.md 2.65KB

│ │ ├─画图

│ │ │ ├─hive url解析.pngH ) e 29.64KB

│ │ │ ├─hive函数分类.png 25.71KB

│ │ │ ├─lateral view 侧视图.png 52.48KB

│ │ │ ├─分析模型.png 35.3_ ) 1 # 8 j CKB

│ │| 1 e Y ` K y – H │ ├─数据入库ETp Y ] o AL含义.png 68.82KB

│ │ │ ├─维度建模模式演变.png 48.23KB

│ │ │ └─项目中表模式.png 15.54KB

│ │ └─网站流量日志分析-03.md 5.6` z L z4KB

│ ├─day4资料

│ │ ├─代码

│ │ │ ├─example-udf-1.1.jar 73.45Mp p e = ^ HB

│ │ │ ├─exao p Pmple-udO y 1 (f.rarR k D 2 v / * 65.35MB

│ │ │ └─pom.xml 1.96KB

│ │ ├─画图

│ │ │ ├D t ^ , r 1 N 1 {─group by语法限制.png 36.81KB

│ │ │ └─平均访问时长.png 13.6N h 6 – \ 13KB

│ │ └H O h | S ?─网站流量日志分析-n b j s B ?04.mdZ * . M q V U 9.65K. k t X H O q 8B

│ ├─day5资料

│ │ ├─hive分析窗口函数

│ │ │ ├─Hive分析窗口函数(1)_ A t V ! J 1 t NTILE,ROWNUMBER,RANK,DENSERANK.md 2.92KB

│ │ │O 1 5 m U X o \ ├─Hive分析窗口函数(2) SUM,AVG,MIN,MZ R i ] z 6 !AX.md 3.22KB

│ │ │q a Q ] q ] , Y ├─Hive分析窗口函数(3) CUMEDIST,PERCENTRANK.md 2.13KB

│ │ │ ├─Hive分析窗口函数(4) LAG,LEAD,FIRSTVALUE,LASTVALUE.md 4.14KB

│ │ │ └─Hive分析窗口函数(5) GR0 x a o x 9 I M pOUPING SEC ? K } e # ;TS,Gg M a D m g SROUPINGID,9 \ | b =CUB5 ; t } @E,ROLLU* R T X y 8P.md 4.? x & 31KB

│ │ ├─画图

│ │ │ ├─分组topN.png 45.72KB k t U p kB

│ │ │ ├─常见的分组函数.png, a V ? # 3 I Q U 31.40 4 MKB

│ │ │ ├─新老访客.png 222 ~ 7.01KB

│ │ │ ├─漏斗模型转化分v – N b Y f析.pn\ H & D 6 ng 28.57KB

│s . I B r │ │ └─热门页面topN.png 17.33KB

│ │ └─网站流量日志分析-05.m= Q ! L \ %d– 7 T H / 6 / 4.68KB

│ ├─day6资料

│ │ ├─代码

│ │ │ ├─example-showdata.rar 2.04MB

│ │ │ ├─o B G M D & ihelloecharts.: + a w s = = jy R X Ou P ] x # ] 0 N yrar 387.P w H 8 l gv 2 – ] ` 7 _ ^ $ ) i b63K) O 6 ]B

│ │ │ ├─hivesqlfile.zip 664BC g l : 4 & E : T

│ │ │ ├─loaddatat Z o f.zip 6: g s R14B

│ │U [ ~ ) j │ └─wS { m = )eblogpreps t (rocess.rar 1z O v 8 E99.45KB

│ │ ├─画图

│ │ │ ├─数据可视化后端web工程架构.png 81.86KB

│ │ │ ├─N Q M =数据导出.png 15.41KB

│ │ │ └─数据报表展示–前端json格式数据剖析.png 39.45KB

│ │ └─网站流量日志分) c , j析–06.md 7.41KB

│ └S ( |─网站流量日志分析项目讲义&资料

│ ├─1、讲义点击流

│ │ ├─hadoop项目–网站流量日志分析–1.pdf 1.82MB

│ │ ├─hadoop项| ? @ s L E P目–网站流量日志分析–– ! T ! ~ B2.pdf 1.24MB

│ │ ├─h2 | a 4 ` 8 BadooR * ` [ 2 Kp项目–网站流量日志分析–3.pdf 1.35MB

│ │ ├─had 1 !doop项~ V + Y W d \ .目–网站流量日志分析–4.pdf 1.3MB

│ │ ├─hadoop项目I } = S R ho , y ` B : k g * 6–网站流量日志分析–5.pdf 1y 2 ..49MB

│ │ ├─wordk ; k # T F T ?版

│ │ │ ├─hadoop项目–网站流量日志分析–1.Z w j a #docx 754.4KB

│ │ │ ├─hadoop项目–网站流量Q \ (日志分析–2Z 2f y * K.do@ L B N w x$ z ? F V n G x– } & Icx 382.5C i b { N n c4KB

│ │ │ ├─hadoop项目–网站流量日志分析–3.doc9 ! R o 2 * Zx 787.08KB

│ │ │ ├─ha5 , 2 1doop项目–网1 k d m { , 6站流量日志分析–4.docx 279.01KBt _ { z 3

│ │1 , F k& \ Y p E Y ] │ └─hadoop项目–网站流量日志分析9 ^ b b s Y–5.[ _ n e Kdocx 742.75KB

│ │ └─word版.zip 3.+ S \09MBR o 7 Z ^ c 0 N

│ ├─2、网站流量日志分析-项u @ \ B c b目资料

│ │ ├─step1-数据采集–埋点

│ │ │ ├─acc$ 4 J 4 % b F Kess.log.X b h X20181101.dat 2.9MB

│ │ │ ├─dimtime.dat 601B

│ │ │ └─漏斗模型原始数据

│ │ │ └─click-part-r-00000 82.\ s b w M A c35MB

│ │ ├─step2-数据预处理

│ │ │ ├\ y h J u─example-mr.rar 55.46KB

│ │ │ ├─Hive UDF IP解析C ] Z（一）：依赖包兼容性问题 – 【胖子】 – 博客园.mhx Y ; J \tml 571.85KB

│ │ │ ├| L d { q 6─Hive UDF IP解析（二）：使用geoip2数据库自定义UD, { ) 2 P 6 oF – 【胖子】 – 博客园.mht{ 7 Sml 340.43KB

│ │ │ ├─Hive UDF开发–解析User Ageni i # Zt.md 1.8KB

│ │ │ └─useragent.rar 423.55KB

│ │ ├─step3-数据入库–ETL

│ │ │ ├─dw-f o 6 b 2 O m M kdetail.sql 2.61KB

│ │ │ ├─ods-create.sql 1.5KB

│ │y p ^ │ └─ods-data-import.sql 1.81KB

│ │ ├─step4-数据分析

│ │ │ ├─1、流量分析–基础指s e x ! 0 * a B 6标L \ e W多维统计.sql 4.68KB

│ │ │ ├─\ ^ =2、流量分析–复合指标.sql 2.83KB

│ │ │ ├─3、流1 D y |量分析–分组TopN统– . [ c G \ 9 M D计.sqlH ! 3 K ` % x O ^ 1.02KB

│ │ │ ├─4、受访分析.sql 714B( N T 4 t

│ │ │ ├─5、访客分析.sql 2.21KB

│ │ │ ├s d q T─6、访客visitq R Q % M * p # )分析.sql 533B

│ │H t _ a ^ # 0 d │ └─7、路径转换(漏斗模型).sql 5.39KB

│ │ ├─stw ` 6 ( 4 ~ P Jep5-数据导出

│ │ │ ├─1、全量导出.sql 1.31KB

│B 9 8 S 5 ; 8 v U │ │ ├─2、增量数据导出.sql 1KB

│ │ │ ├; X k @ / 0 h j 2─3、定时增量数据导出.sql 468B

│ │ │ └─sqoopexport.sh^ H i ` 676B

│ │ ├─step6-数据报表

│ │ │ ├─数据报表展示-jquery@ e * . ! { g /版.rar 2.54& @ { X M r v X lMB

│ │ │ └─数据报表展示-vue版.ra9 S :r 29) = q I ` A.84MB

│ │ └─step7-任务调度

│ │ ├─hivesqlfile.r) i _ / w 5 z [ar 6.28KB

│ │ ├─loaddaX u Ata.rar 525B

│ │ └─weblx 4U , c P \ 6 a } x 4ogworkflow.rar 196.8n Q b3KB

│ └─3、软件

│ ├─dev-soft

│ │ ├\ 8 \ Z / E 1 v─jdk-8u65-linux-x64.tar.gz 172.86MB

│ │ ├─jdk-8u65-windowsV r V * & Q 2 K-x64.exe 186.57MB

│ │ ├─jdk环境.txt 358B

│ │ └─环境统一.png 5.92KB

│ ├─hadoop

│ │ ├─hadoop-2.7.5-P ] z )src.tar.gz 44.74MB

│ │ ├─hadoop-2.7.5-withB g 3 * \ z f K-centos-6.9-64bit.tar.gz 189.53MB

│ │ ├─hadoop2.x集w – * ` H ` Q +群搭建.tx; d j _ J Q 5 at 5.17KB

│ │ ├─hadoop编译需要的软件包

│ │ │ ├/ p C ) r q─apac] G Ehe-maven-3.0.5-biS : ( A v qn.tar.gz 4.91MB

│ │ │ ├─apache-tomcat-6.0.53.tar.gz 6.78MB

│ │ │ ├─findbugs-1.3.9.tar.gz 7.13MB

│ │ │ ├─hadoop-. D : ~ ! | D . a2.6.0-cdh5.1N N G T 0 ~ F 84.0-src.tar.gz 45.51MB

│ │ │ ├─hadoop-2.# # K 8 . ! =6.0-cdh5.14.0.tar.gz 2j * { & # $ k p41.08MB

│ │ │ ├─jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 135.66MB

│ │ │ ├─linux编译s F # l #hadoop2.X.docx 41.14KB

│ │ │ ├─mvnrepository.tar.gz 1.56GB

│ │ │ ├─protK { @ W % J )obuf-2.5.0.tar.gz@ 2 7 q 0 ` 8 O 2.29MBT _ t ? w % { t

│ │ │ ├─A – Y E jsnappy-1.1.1.tar.Y – _gz 1.7MB

│ │ │ └─windows编译hadoop

│ │ │{ , \ ] G W [ ├a H R─Visual Studio 2015专业版e n 4 1 ~ Y P C b安装激活图文教程-专业-远景论坛-微软极客社区.m8 z b c ;html 1.5MB

│ │ │ ├─Windows 源码编译Hadoop 2.7.4详细p / C u步骤.doc– ( K n 6x 1.12MB

│ │ │ └─WinJ k ^ \ { } P Idows 源码编译Hadoop 2.7.4详细步骤.pdf 1.31MB

│ │ ├─编译Hadoop

│ │ │ ├─Linux编译hadoop-64bit

│ │ │ │R , 4 ├─apache~ 5 F Z p \-ant-1.9.7-bin.tar.gz 5.34MB

│ │ │ │ ├─apaL D b v E 6che-maven-3.3.9-bin.tar.8 n :gz 8.1MB

│ │ │ │ ├─linux编译hadoop2.X.docx 41.14KB

│ │ │ │ ├─make??No?targets?specified?aJ _ V Y k S R & (nd?no?makefiR W T 8 I vle?found.&nb幸运之星新浪博客.mhtml -1.#INDB

│ │ │ │ └─protobuf-2.5.0.tar.gz 2.29MB

│ │ │ └─windowQ ! V hs编译hadoop

│ │ │ ├─Visual Studio 201. , * f 85专业版安装激活图文教程-专业-远景论坛# ~ c 4 V–u b W J a a微软极客社区.mhtml 1.5MB

│ │ │ ├─WindoH $ u W / x a x yws 源码编译Hadoq v k X l o % pop 2.7.4详细步骤.docx 1.12MB

│ │ │ └─Windows 源码编译Hadoop 2.7.4详细步骤.pdf 1.31MB

│ │ └─解决c L x 8 k , g h –winutils的问题

│ │ ├─hd . Y [ $ k [ y Oadoopv Q Q X @ d 8 o I-2.6.0-with-windows.tar.gz 189.99MB

│ │ ├─hadoop.dll-and-winutils.exe-D i 2 ufor-hadoopZ + n 9 q2.7.3-on-windowsX64-mO b ? o & K xaster.zip 738.23KB

│ │ └─执行winutils报错解决.rar 391.25Kz \A c x E * 4 i I r * F R JB

│ ├─hive

│ │ ├─hive 2.1.1安装.txt 2.66KB

│ │ ├─hive sql语句.txt 11.96KB

│ │ ├─hive安8 ^ T b @ X装手册.txt 2.69KB

│ │ └─Hive级联求和.sql 5.04K? a Q * q qB

│ ├─mysql

│ │ ├─linR i R 7ux离e 8 g * F E线安装Mysql.txt 565B

│ │ ├─MySQL-client-5.5.28-a V l f \ 1 j j 11.linux2.6.x8664.rpm 16.83MB

│ │ ├─mysql-connector-java-5.1.32.j\ s ] H c G g %ar 946.31KB

│ │ ├─MyS1 h ` s )QL-server-5.5.28-1.lO M ( y y 9 Kinux2.6.x8664.rpm 51% K v 5 k.05MB

│ │ ├─yP 3 q 3 6 N w r6 4 a k _ F Aum1 = { l F安装mysql.txt 791B

│ │ └─离线安装mysql(全).txt 3.61KB

│ └─网站流量日K + o u志自定义采集服务

│ ├─参考文档\ Z G ( s I

│ │ ├─ma.js 1.59KB

│ │ ├─= Z 4 Dnginx(中文注释版).conf 2.87KB

│ │ ├─nginx.conf 2.59KBk $ & 0 f

│ │ ├─nginx中5 ; G 6文乱码

│ │ │ ├─ngxhttplogmodule.c 45.7KB

│ │ │ └─解决nginx在记录post数据时 中文字符转成1^ _ V 4 ?x l \ Z B g w F6进制的问题 – 简. _ i Q : w ` ) K书.mht# ) E T J T 4 hml 2.52MB

│ │ ├─采集方案1: g f ; h 0 Z ] C

│ │ │ ├─index.html 579B

│ │ │ ├─ma.js 1.22KB

│ │ │ └─nginx.cV ; = \ 2onf 2.; W g43KB

│ │ └─采集方案29 @ 8 5

│ │ ├─inG _ X r R V I y edex2.html 1.13KB

│ │ ├─jquery-3.2.1.min.js 84.63KB

│ │ ├─ma.js 1.59KB

│ │ ├─nginx.conf 2.54KB

│ │ ├─page1.html 59– ~ \ F7B

│ │ └─page2.html 597B

│ └─部署相关

│ ├─echo-nginx-module-0.5t 7 / F q \ j 18.tar* { K o } # K q %.gz 63.26KB

│y . *s ~ % R 4 u B B ├| , w─lf Y H % {ua-nginx-module-0.10.0.tar.gz 5j 6 : v w , A Z S56.03KB

│ ├─LuaJIT-2.0.4.tar.gz 827.75KB

│ ├─ma.js 1.21KB

│ ├─nginx-1.13.6-window.zip 1.39MB

│ ├─nginx-1.8.1.tar.gz 813.94KB

│ ├─nginx.conf 2.393 ~ ^ H , oKB

│ ├─nginx安装.txt 112B

│ ├─ngxdevelkit-0.0 s W2.R B ^ w ! f ~ * I19.tar.gz 63.5KB

│ ├─openresty-1.9.7.J E T W , n3.tar.gz 3.45MB

│ └─set-misc-nginx-modu+ U ] 2 m $ nle-0.29.tar.gz 34.66KB$ 1 I D $ ( ; G